امنیت سیستم های کامپیوتری و داده ها پیوسته در خطر می باشد. با توجه به رشد روز افزون کاربران اینترنت و در دسترس قرار داشتن ابزار هایی برای مداخله و نفوذ به شبکه ها، پیدا کردن دسترسی های غیر مجاز به یکی از اهداف مهم امنیت شبکه تبدیل شده است. کشف نفوذ از نقطه نظر اهمیت داده ها یک فرآیند آنالیز اطلاعات است. رفتارهای عادی و نفوذگر، الگوهایی از خود در داده های ترافیک شبکه به جای می گذارند که با استفا...

دیابت یکی از بیماری های رایج در جوامع امروزی است که دارای عوارض خطرناکی می باشد. این بیماری اگر چه گونه ای از بیماری های قلبی محسوب نمی شود ولی اغلب سبب بیماری های قلبی می شود. شخص زمانی به بیماری دیابت مبتلا می شود که بدن قادر به تامین انسولین مورد نیاز برای موازنه کردن گلوکز خون نباشد یا سلول های بدن توان استفاده از انسولین تولید شده را نداشته باشند.تشخیص بیماری دیابت و یا آگاهی یافتن از احتم...

دنیای مدرن در حقیقت دنیای داده گرا است و ما در محاصره ی داده ها قرار گرفته ایم. پیشرفت های شگفت انگیز فناوری رایانه ای و مجهز شدن بشر به این ابزار امکان جمع آوری داده های دقیق و کامل را در زمینه های مختلف فراهم آورده است و منجر به پیدایش ساختارهای داده بسیار حجیم شده است. به طوری که استخراج اطلاعات مفید از میان این حجم عظیم داده پس از مدتی غیر ممکن می شود و استفاده از یک ابزار خودکار برای کشف د...

در این تحقیق یک روش دسته بندی داده های غیرقطعی از نوع فازی که از جمله چالش برانگیزترین حوزه های تحلیل داده محسوب می شود، ارائه شده است. در واقع حجم بالا و پیچیدگی روش های تحلیل داده مانع از توسعه روش هایی جهت تحلیل داده های فازی می شود. با این حال در برخی حوزه های دیگر همچون برنامه ریزی ریاضی پیشرفت های چشمگیری در مدل سازی سیستم هایی که داده های فازی از آنها در اختیار است، بدست آمده است و لذا ت...

بسیاری از الگوریتم های سیستم ایمنی مصنوعی بکار گرفته شده در زمینه داده کاوی از معیار فاصله اقلیدسی استاندارد برای محاسبه پیوستگی بین واحد های سیستم، آنتی بادی ها و آنتی ژن ها، استفاده می کنند. معیار فاصله اقلیدسی استاندارد منجر به تاثیر یکسان تمام ویژگی ها بر پیوستگی یا فاصله محاسبه شده می گردد. در صورتی که در اغلب موراد، برخی ویژگی ها ارتباط بیشتر و برخی دیگر از ویژگی ها ارتباط کمتری با موضوع ...

یک هدف مهم از کشف دانش جستجو برای یافتن الگوها در داده است که می¬تواند کمک کند فرایندهای زیر بنائی از اطلاعات تولید شده را توضیح بدهد. الگوها باید جدید، مفید و قابل فهم برای انسانها باشند. در این پایان نامه ما یک روش جدید برای توصیف قابل فهم از روابط زمانی در اطلاعات چند متغیره، بنام داده کاوی سری زمانی ارائه می کنیم. ما داده کاوی سری زمانی را به عنوان یک زبان جدید برای بیای الگوهای موقتی تعریف...

این پایان نامه در ابتدا انواع اندازه های کارایی شعاعی و غیرشعاعی در تحلیل پوششی داده ها را بررسی می کند. سپس یک مدل غیر شعاعی معرفی و نمایش داده می شود. در این مدل با متغیرهای کمکی به طور مستقل و جداگانه سروکار داریم و آنها را در یک اندازه کارایی جای می دهیم که اندازه بر پایه متغیرهای کمکی یا sbm نامیده می شود. در ادامه نقاط ضعف این اندازه کارایی را مد نظر قرار داده و چهار تغییر یا اصلاح بر روی...

در سال 2001 هاوی یک حدسی را مطرح کرد که اگر r یک حلقه ی جابجایی و کوهرنت باشد آنگاه یک ایزومورفیسمی از شبکه ها مابین کلاس زیرکاتگوری های کوهرنت از زیر کاتگوری کامل از کاتگوری r-مدولهای متناهیا نمایش داده شده و کلاس زیرکاتگوری های تیک از کاتگوری مشتق شده از هم بافت های کامل روی r وجود دارد. در این پایان نامه دو قضیه ی زیر را اثبات خواهیم کرد: قضیه a)فرض کنیم r یک حلقه ی جابجایی و نوتری باشد.در...

با شناسایی کامل دنباله های پروتئینی در برخی از موجودات زنده همچون انسان، دوره جدیدی در علم زیست شناسی و علوم مرتبط آغاز گردید. هدف اصلی در این دوره، شناسایی عملکرد پروتئین های بی-شماری است که دنباله و ساختار آن ها به طور کامل شناسایی شده است، اما از عملکرد قطعی آن ها اطلاعات دقیقی در دسترس نیست. با توجه به نقش وکارکرد حیاتی پروتئین ها در بسیاری از فعالیت های حیاتی موجودات زنده، مطالعه و تعیین ع...

™ پیشگویی پیوند در شبکه های اجتماعی یکی از فعالیت های مهم در تحلیل شبکه های اجتماعی است. اهمیت پیشگویی پیوند در شبکه های اجتماعی به دلیل طبیعت دینامیک آنهاست. اعضا و پیوندهای ارتباطی بین آنها در این شبکه ها مدام در حال افزایش است و این پیوندها ممکن است به دلایل گوناگون، از دست برود. لذا با پیشگویی این پیوندها، امکان گسترش و تکمیل این شبکه ها و بازیابی اطلاعات و موارد از دست رفته را می توان بدست...