هدف اصلی از پروژه حاضر کاوش اطلاعات از مشتقات کورکومین با استفاده از مدل های qsar است. این مدل سازی ها در جستجوی ترکیبات ضد سرطان قوی بر روی رده های سلولی سرطان انسانی، pc-3، panc-1 و ht-29 ایجاد می شود. مدل سازی فعالیت ضد سرطان این ترکیبات به صورت تئوری به عنوان تابعی از توصیف کننده های مولکولی مختلف به وسیله روش های خطی و غیرخطی انجام شد. مدل سازی qsar با استفاده از انواع مختلفی از توصیف کنند...

فلاونوئیدها به واسطه دارا بودن خواص آنتی اکسیدانی ترکیبات مفیدی برای سلامتی انسان بشمار می آیند. در این کار، خواص آنتی اکسیدانی فلاونوئید هایی همچون کریسین، کوئرستین و نارینجنین در مخلوط دوجزئی حلال آب-متانول (90-50 درصد v/v) در ph فیزیولوژیکی و دمای محیط با استفاده از روش dpph مورد مطالعه قرار گرفت. در این روش از آسکوربیک¬اسید با قدرت آنتی اکسیدانی فوق العاده بالا به عنوان ماده استاندارد مرجع ...

روابط کمی ساختارـفعالیت یا ویژگی (qsar/qspr) یکی از فنون نویدبخش در زمینه روش های مجازی به منظور پیش بینی ویژگی های شیمیایی است. این روش ها، با استفاده از توصیف کننده هایی که از ساختار مولکولی منتج می شوند، به جستجوی الگویی در داده ها می پردازند تا فعالیت یا ویژگی مواد شیمیایی جدیدی را که ویژگی‏های مولکولی مشابهی دارند، پیش بینی کنند. در بخش اول این پروژه، از روش qspr، جهت پیش بینی پتانسیل اکسا...

در این پژوهش، روش رابطه کمی ساختار- فعالیت (qsar) برای مدل سازی و پیش‏بینی فعالیت ضد فشار خون مشتقات پیریدازینون با استفاده از روش‏های مختلف کمومتریکس به کار رفته است. ابتدا با استفاده از نرم افزار‏های هایپرکم، موپک و دراگون تعدادی توصیف‏ کننده بدست آمد. در مرحله بعد با استفاده از روش رگرسیون خطی چند متغیره (mlr) تعداد مناسبی از توصیف ‏کننده‏ ها انتخاب شدند. در این قسمت از نرم افزار spss استف...

چکیده: تبخیر و تعرق مرجع یکی از پارامترهای مهم در مدیریت آبیاری گیاهان است و معمولا بر مبنای داده های هواشناسی چند ساله و با استفاده از مدل ها برآورد می شود. اهمیت زیاد این پارامتر در مسائل آبیاری، لزوم استفاده از روش های جدید داده کاوی را نشان می دهد. در این پژوهش امکان برآورد تبخیر و تعرق مرجع با استفاده از مدل های ترکیبی رگرسیون چندگانه و تحلیل مولفه های اصلی (mlr-pca) و مدل شبکه عصبی مصنوع...

برای شبیه‌سازی سری‌های زمانی، روش‌هیا مختلفی ارائه شده‌اند که از آن جمله می‌توان مدل‌های سری زمانی AR، ARMA و ARMAX و روش‌های رگرسیون چندخطی (MLR) و رگرسیون ناپارامتری (K-NN) را برشمرد. در این تحقیق، عملکرد این روش‌ها در برآورد داده‌های مفقود و پیش‌بینی مقادیر آتی سری زمانی تبخیر از سطح آزاد آب مورد بررسی قرار گرفت. مدل ARMAX با استفاده از ورودی‌های استاندارد شدة دمای کمینه و بیشینه، متوسط دما،...

برای شبیه سازی سری های زمانی، روش هیا مختلفی ارائه شده اند که از آن جمله می توان مدل های سری زمانی ar، arma و armax و روش های رگرسیون چندخطی (mlr) و رگرسیون ناپارامتری (k-nn) را برشمرد. در این تحقیق، عملکرد این روش ها در برآورد داده های مفقود و پیش بینی مقادیر آتی سری زمانی تبخیر از سطح آزاد آب مورد بررسی قرار گرفت. مدل armax با استفاده از ورودی های استاندارد شده دمای کمینه و بیشینه، متوسط دما،...

در این پروژه یک مطالعه qsar به منظور پیشگوئی میزان جذب داروها در بدن انسان(%hia) صورت پذیرفت. در ابتدا روش طبقه بندی و رگرسیون درختی(cart) برای پیشگویی %hia 138 ترکیب دارویی استفاده شد. برای هر یک از مولکولهای موجود در دسته دارویی 1497 توصیف کننده متعلق به 18 نوع از توصیفکنندههای تئوری بدست آمد. 3 توصیف کننده توسط روش cart انتخاب شدند که شاملt(o..o) ، mats1e و ms می باشد. همچنین روش رگرسیون خطی...

در این مطالعه ارتباط کمی بین ساختار و اندیس بازداری و انرژی اتصال ترکیبات به ستون bpx50 بوسیله مکانیک کوانتوم و مولکولار داکینگ و روش های آماری بررسی شد. ساختار های فلاونوئید و کالکون ها توسط نرم افزار hyperchem بهینه شدند و سپس توصیف کننده های مولکولی توسط نرم افزار dragon محاسبه گردیدند. توصیف کننده های مولکولی در نرم افزار spss گنجانده شده و در ادامه معادله بین ri و توصیف کننده های مولکولی ب...

در این تحقیق سعی شده است با بهره گیری از دو مدل میدانی، توانایی داده های سنجش از دوری در مدل سازی تخریب خاک مورد آزمون قرار گیرد. بر اساس یافته های این پژوهش، در بررسی سنجش از دوری کیفیت خاک، نوع پیش پردازش انجام شده بر روی داده ها، اثر قابل ملاحظه ای در مدل سازی ها نشان نخواهد داد. بر عکس نوع مدل میدانی مورد استفاده و شاخص ها و معیارهای آن، تاثیر زیادی بر روی دقت مدل سازی دارد. همچنین در مورد ...