محدودیت منابع آب ناشی از خشک سالی های متوالی، از مهم ترین معضلات استان سیستان و بلوچستان است.در این پژوهش برای پیش بینی سیکل خشک سالی در 9 ایستگاه هواشناسی استان سیستان و بلوچستان از شبکة عصبی مصنوعی استفاده شد. داده های مورد استفادة ورودی شبکه شامل بارش سالانه و شاخص دهک بارش (dpi) ایستگاه ها است که از سال 1350 تا 1379 برای آموزش مدل و از سال 1380 تا 1387 برای اعتبارسنجی شبکه است. شبکة مورد اس...

یکی از بحث­ هایی که در زبان­شناسی شناختی مطرح می­ شود، چگونگی درک حوزه­ های انتزاعی است. حوزه­ های فیزیکی و عینی نظیر مکان به صورت مستقیم درک می­ شوند. در اثر تعاملات روزمــرة انسان با چنین حوزه­ هایی، طرحواره­ هایی (مفاهیمی) در ذهن انسان ساخته می­ شوند. انسان با ایجاد تناظر بین حوزه­ های انتزاعی و عینی، از این طرحواره­ های موجود در ذهـن که از حوزه­ های عینی حاصل شده­ اند، در درک حوزه­ های انتز...

در این مقاله با در نظر گرفتن پتانسیل لنارد-جونز بین مولکول­های سیستم دیسک شکل، تابع توزیع شعاعی و عامل ساختار با استفاده از رابطه تراکم­پذیری و معادلة ارنستین-زرنیک محاسبه و با سیستم دیسک سخت مقایسه شده است. همچنین معادلة فشار و تراکم­پذیری برای این پتانسیل محاسبه شده است. نتایج نشان می­دهد که در فاصلة قطر مولکول برای برهمکنش لنارد-جونز، تابع توزیع صفر نمی­گردد

خشکسالی پدیده­ای طبیعی است که می­تواند در هر جایی رخ دهد و خسارات قابل توجهی به بشر و سازه­های طبیعی وارد آورد. در این تحقیق به منظور پیش­بینی شاخص خشکسالیبارش استاندارد، از دو نوع شبکه­های عصبی­مصنوعی، پرسپترون چند لایه و تابع پایه­ی شعاعی و مدل­های سری­زمانی استفاده شد. به این منظور، در ابتدا مقادیر شاخص بارش استاندارد در دوره­های سه، شش، نه و دوازده ماهه­ی ایستگاه­های منتخب استان خوزستان محا...

در این رساله با بررسی توابع پایه شعاعی و مشتقات مرتبه کسری یک روش کالوکیشن مبتنی بر توابع پایه شعاعی برای حل عددی معادلات دیفرانسیل کسری با رویکرد کاپیوتو ارائه می نماییم. در این روش با قرار دادن تقریب تابع مجهول بر اساس درونیابی توابع پایه شعاعی معادله دیفرانسیل کسری مورد نظر را حل نموده و ضرایب مجهول تابع درونیاب را بدست می آوریم و به این ترتیب تقریبی از تابع مجهول حاصل می شود. همچنین یک کران...

برآورد تولید تجهیزات جنگلی بخش مهمی از مدیریت هزینه‌ها در یک واحد جنگلداری است که با کاهش هزینه‌های عملیات همراه است. به عبارت دیگر، هزینه‌‌های بالای سرمایه‌گذاری در بهره‌برداری از جنگل دلیل خوبی برای تحقیقات مهندسی جنگل و همچنین مدل‌سازی زمان است. در این مطالعه از یکی از زیرمجموعه‌‌های هوش مصنوعی، که شبکه‌های عصبی مصنوعی نامیده می‌شود، به منظور مدل‌سازی زمان وینچینگ Timber Jack 450C، در جنگل‌ه...

در این مقاله با در نظر گرفتن پتانسیل لنارد-جونز بین مولکول­های سیستم دیسک شکل، تابع توزیع شعاعی و عامل ساختار با استفاده از رابطه تراکم­پذیری و معادلة ارنستین-زرنیک محاسبه و با سیستم دیسک سخت مقایسه شده است. همچنین معادلة فشار و تراکم­پذیری برای این پتانسیل محاسبه شده است. نتایج نشان می­دهد که در فاصلة قطر مولکول برای برهمکنش لنارد-جونز، تابع توزیع صفر نمی­گردد

در این پژوهش برای شناخت محدوده های آسیب پذیر دربرابر انواع مخاطرات طبیعی در محلة غیررسمی چاهستانی ها بر مبنای لایه های اطلاعاتی و برای پهنه بندی شدت آسیب پذیریِ پایگاه لایه های اطلاعاتی از نقشه های پایة طبیعی و کالبدی شامل مکانیک خاک، میزان و جهت شیب، تیپ اراضی، هیدرولوژی، تراکم ساختمانی و عرض شبکة معابر استفاده شد. با روش تحلیل سلسله مراتبی (ahp) عوامل مورد بررسی به صورت زوجی مقایسه و وزن هر یک...

در این تحقیق تحلیل کاملی از تاثیر سوخت بیودیزل بر پارامترهای عملکرد و آلایندگی موتور دیزل تک سیلندر لیستر m8/1 انجام گرفت. بیودیزل مورد نیاز از روغن پسماند رستوران (با پایة روغن آفتابگردان) به روش ترنس استریفیکاسیون تولید شده و با استاندارد astm کاملا مطابقت داشت. آزمون موتور در دور ثابت rpm750 و تحت بارهای مختلف(در پنج سطح) و مخلوط های مختلفی از سوخت بیودیزل و گازوئیل(در شش سطح) در شرایط تمام ...

مقدمه: سرطان پستان یکی از رایج‌ترین سرطان‌ها در میان زنان است. در تصاویر ماموگرافی، تشخیص تومورهای خوش‌خیم از بدخیم به دلیل شباهت ساختاری کاری دشوار و زمان‌بر است. یادگیری ماشین یک شاخه از هوش مصنوعی است که می‌تواند به صورت ابزاری کمکی در کنار پزشک قرار گیرد و آن‌ها را در تصمیم‌گیری یاری کند. ماشین بردار پشتیبان SVM یکی از رایج‌ترین روش‌های یادگیری ماشین است که عملکرد آن به نوع تابع کرنل و ویژگ...