نتایج جستجو برای: غنی سازی سیگنال گفتار
تعداد نتایج: 114406 فیلتر نتایج به سال:
در یک مهمانی، ما می توانیم به یک صدای خاص توجه ویژه داشته باشیم و دیگر صداهای تداخلی موجود در محیط اطراف خود را فیلتر نماییم. این قابلیت ادراکی، باعث ایجاد انگیزه ای برای پدید آوردن یک زمینه مطالعاتی جدید گردید. هدف این زمینه مطالعاتی، طراحی سیستم های جداسازی گفتار بر اساس اصول سیستم شنوایی انسان است. در بسیاری از کاربردها نظیر بازشناسی گفتار اتوماتیک و مخابرات راه دور به یک سیستم موثر که توانا...
پرخیشومی از رایج ترین اختلالات در کودکان دارای شکاف کام است. عموماً برای کاهش این نقیصه نیاز به عمل های جراحی است و بنابراین ارزیابی خیشومی بودن برای بررسی تأثیر عمل های جراحی و همچنین طراحی جلسات گفتاردرمانی که بعد از عمل های جراحی نیاز است، حیاتی می باشد. مدل های تمام قطب مانند ar برای مدل سازی سیستم لوله صوتی افراد دارای شکاف کام به دلیل صفرهایی که در پاسخ فرکانسی فیلتر لوله صوتی این افراد ظا...
گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان میباشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگیهای تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت میباشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقهبندی میباشد. پس از استخراج ویژگیهای پرکا...
گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان می باشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگی های تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت می باشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه بندی می باشد. پس از استخراج ویژگی های پرکارب...
از فیلترهای دیجیتالی وفقی FIR بطور وسیعی برای کاربردهایی نظیر شناسایی سیستم،متعادل کننده ها،حذف نویز فعال،حذف پژواک آکوستیکی،رمز سیگنال صحبت،... استفاده می گردد. در کاربردهایی که نویز اندازه گیری یا تداخل شدید است ، استفاده از الگوریتم هایی مانند در RLS,NLMS,LMS،... ]1[ ]2[ ]3[ ]4[ در حوزه زمان و FBAF,FDAF،...]5[ حوزه فرکانس با مشکل عدم همگرایی ضرایب روبرو می گردد. در این مقاله الگوریتم جدیدی ب...
بهسازی سیگنال گفتار آلوده به نویز یکی از مسائل مهم در پردازش سیگنال گفتار می باشد. در این پژوهش، هدف بررسی روشهای بهسازی سیگنال گفتار دوکاناله توسط الگوریتم های بهینه سازی اتفاقی (stochastic optimization algorithms) و ارزیابی عملکرد آنها با معیارهای استاندارد مختلف است. معمولاً برای طراحی سیستمی که بتواند به صورت وفقی نویز را از سیگنال آغشته به نویز کم کند، از الگوریتم های مبتنی بر گرادیان (grad...
کاهش نویز در بسیاری زمینه ها از جمله بهبود سیگنال ورودی پردازشگرهای صوتی جهت تشخیص گفتار و یا شناسایی گوینده و نیز گوشی های تلفن همراه و ... دارای اهمیت زیادی می باشد. تاکنون روشهای بسیاری جهت بهبود و اصلاح سیگنال گفتار با استفاده از طیف فرکانسی دوره کوتاه سیگنال گفتار ارائه شده اند. عموم این روشها فیلتری را ارائه می دهند که بهره آن تابعی از نسبت سیگنال به نویز بوده و در حوزه فرکانس پس از اعمال...
جستجوی اطلاعات بر اساس صوت، تصویر و یا ویدئو هستند. براین اساس و با توجه به حجم بالای اطلاعات موجود، روش های تحلیل و دسته بندی اتوماتیک صوتی از اهمیت خاصی برخوردار است. وابستگی آن به متغیرهای کیفی انسان بر پیچیدگی کار می افزاید. در این پایان نامه سعی شده است با آنالیز صوت، روشی برای تشخیص استرس از روی پارامترهای مبتنی بر ضرایب کپسترال دینامیکی بیان شود. تغییر مشخصات گویندگان، تغییرات فرهنگی، زب...
در این تحقیق، با استخراج خواص پدیده های آشوبگون و بررسی سه دسته سیگنال قلبی شامل سیگنال های طبیعی، تاکیکاردی بطنی و فیبریلاسیون بطنی مشاهده شد که این خواص به صورت مشخصی در سیگنال فیبریلاسیون بطنی وجود دارند. از یک شبکه عصبی پس انتشار خطا برای جدا سازی سیگنال فیبریلاسیون بطنی نسبت به دو نوع دیگر سیگنال قلبی استفاده گردید. شبکه در دو حوزه...
در این پایاننامه دو روش استخراج ویژگی جدید که برای بازشناسی گفتار مفید است، ارائه شده است. ایده اصلی این پایاننامه، ارائه یک ساختار منعطف برای بانک فیلتر میباشد که به دادههای آموزشی وابسته است. درحالیکه سایر روشهای استخراج ویژگی نظیر mfcc، ساختار بانک فیلتر ثابت و غیرمنعطفی را ارائه میدهند. برای پیادهسازی هر دو ایده، ابتدا، تعدادی فیلتر یکسان در نظر گرفته میشود. سپس، در روش اول، برمبنا...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید