این مقاله، مساله زمان‏بندی پروژه تحت محدودیت منابع (rcpsp) را در بخشی از یک پروژه احداث پالایشگاه در دنیای واقعی بررسی می‏کند. در  فعالیت‏های دنیای واقعی، اکثر فعالیت‏ها جدید بوده و با عدم قطعیت در زمان انجام این فعالیت‏ها مواجه هستیم که این امر منجر به تغییرات زیادی در زمان اتمام پروژه می‏شود. در این تحقیق، به دلیل np-hard بودن مساله rcps، یک روش بهینه‏سازی بر مبنای الگوریتم شبیه‏سازی تبرید بر...

مسایل برنامه ریزی خطی تمام فازی مسایلی هستند که تمامی پارامترها اعم از ضرایب متغیرها در توابع هدف، ضرایب متغیرها در محدودیت ها و اعداد سمت راست محدودیت ها و همچنین متغیرهای تصمیم در آنها فازی می باشند. در طی چند سال اخیر چندین روش برای حل این مدل ها و تعیین جواب بهینه آنها ارایه شده است که هر یک مزایا و معایبی را به همراه دارند. در این پژوهش با نقد روش های پیشین، روشی جدید به منظور حل این قبیل ...

در بسیاری از مسایل تصمیم گیری فازی، ارزش واهمیت گزینه های مختلف به صورت اعداد فازی بیان می گردد.برای نشان دادن ارجعیت گزینه های مزبور نسبت به یکدیگر لازم است که روشی ارائه شود که با استفاده ازآن بتوان اعداد فازی را مانند اعداد معمولی رتبه بندی نمود.اما از آن جایی که تغییرات توابع عضویت اعداد فازی نسبت به یکدیگر خطی نمی باشد،بنابراین اعداد فازی را نمی توان مثل اعداد معمولی به صورت مستقیم باهم مق...

نمونه گیری برای پذیرش یکی از اجزای اصلی در زمینه ی کنترل کیفیت آماری است، که در ابتدا برای بازرسی از محموله های ورودی یا خروجی استفاده می شود. روش های نمونه گیری جهت پذیرش می تواند، در یک برنامه کنترل پذیرش به منظور رسیدن به کیفیت بهتر با هزینه ی کم‏تر، بهبود کنترل و افزایش بهره وری، استفاده شود. در این مقاله نمونه گیری جهت پذیرش به روش استنباط پیشگو ناپارامتری را در محیط فازی بررسی می نماییم. ...

نظریه اعداد فازی نقش مهمی در حوزه‏های مدیریتی، صنعتی، مسائل پیچیده مهندسی، محصولات رباتیک، خودروسازی و غیره دارند. از آنجاکه در منطق کلاسیک گاهی ترتیب اعداد و یا کمیت‏ها می‏تواند در شناسایی آن‏ها موثر واقع شود، از این رو در منطق فازی، که منطق مبهم نیز نامگذاری شده است، می‏توان با رتبه‏بندی اعداد فازی که نقش مهمی در تصمیم‏گیری، بهینگی و پیش‏بینی ایفا می‏کند، اهمیت و جایگاه آن‏ها را برای تصمیم‏گی...

یکی از مشکلات مهم در پیش‌بینی با شبکه‌های عصبی مصنوعی، فراهم کردن داده‌های لازم برای پیش‌بینی است؛ چرا که شبکه‌های عصبی برای حصول نتایج دقیق نیاز به داده‌های زیادی دارند. اما باید توجه داشت که جمع‌آوری داده‌های مورد نیاز شبکه، نخست، بسیار هزینه‌بر است و دوم، مدت زمان طولانی را طلب می‌کند. بنابراین با توجه به تغییرات سریع در محیط‌های واقعی و به ویژه سیستم‌های اقتصادی و مالی، پیش‌بینی در این‌گونه...

تحلیل پوششی داده روشی است برای ارزیابی سیستم های تولیدی، عملکرد نهاد ها و دیگر فعالیتهای رایج در زمینه های مختلف، که در سالهای اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. علت مقبولیت گسترد? روش تحلیل پوششی داده ها نسبت به سایر روشها امکان بررسی روابط پیچید? و اغلب نامعلوم بین چندین ورودی و چندین خروجی است که در این فعالیتها وجود دارد‎.‎ یک مشکل اساسی این روش این است که در این روش با هر سیستم به صورت ...

مشخصه های مهندسی به عنوان اولین عامل مؤثر بر عملکرد محصول در بهبود کیفیت و طراحی محصول قلمداد شده و برای بهینه سازی نیازهای مشتری بهبود می یابند. این در حالی است که منابع محدود در رقابت فزاینده بازار و پیچیدگی محصول نیازمند یک سیستم مدیریت کیفیت و توسعه محصول مشتری مدار برای دستیابی به بالاترین سطح رضایت خاطر مشتریان است. بسط عملکرد کیفیت و خانه کیفیت آن به عنوان ابزارهایی قدرتمند برای بهبود طر...

مسئله حمل و نقل، یک مساله برنامه­ریزی خطی است که حداقل هزینه را برای حمل یک محصول ازتعدادی مبدا به تعدادی مقصد از قبیل کارخانه به انبار یا انبار به سوپر مارکت لحاظ می­کند. برای حل این مساله الگوریتم سیمپلکس درنظر گرفته شده است. در  پروژه های عملی هزینه و مقدار عرضه و تقاضا اعداد فازی هستند و انتظار می رود جوابهای بهینه که مقدار کالایی که از مبدا به مقصد  را تعیین می کند، به صورت فازی تعیین شود ...

نظریه اعداد فازی نقش مهمی در حوزه¬های علوم مختلف دارد. اخیراٌ دانشمندان مفهومی از اعداد فازی، به نام اعداد فازی با مقادیر بازه¬ای معرفی کرده¬اند که جایگاه ویژه¬ای در محیط های تصمیم گیری دارند. اما زمانی می¬توانیم از آن¬ها در تصمیم گیری¬ها استفاده کنیم، که بتوانیم اهمیت و جایگاه آن¬ها را برای تصمیم گیری مدیر در محیط مشخص کنیم. بنابراین رتبه بندی اعداد فازی با مقادیر بازه¬ای موضوعی مهم برای تصمیم ...