نتایج جستجو برای: مدل های هواشناسی عددی
تعداد نتایج: 518144 فیلتر نتایج به سال:
در طول دهههای اخیر، سیلاب به دلیل توسعه شهری و تغییر اقلیم به مسئله جدی تبدیل شده است. به همین سبب علاقه بینالمللی در پیش بینی سیل در چند دهه گذشته افزایش یافته است. از طرفی با توجه به اینکه مهمترین عامل سیلاب، بارش است از اینرو پیشبینی دقیق آن در کاربردهای هیدرولوژیکی حائز اهمیت است. این تحقیق به ارزیابی دادههای بارش پیشبینی شده مدلهای عددی جهانی پایگاه TIGGE۱و بهبود آنها با استفاده از ...
مدیریت منابع آبی در کشور به سبب وابستگی بخش عمدهای از فعالیتهای اقتصادی به مقدار و توزیع زمانی بارش دارای اهمیت بسیار زیادی است و پیشبینی فصلی یکی از ابزارهای مهم در مدیریت بهینه منابع آبی محسوب میشود. در این تحقیق بهمنظور عرضة پیشبینی فصلی بارش استان خراسان رضوی، برونداد متغیرهای متفاوت مدل دینامیکی MRI-CGCM3، در دوره 1981-2007 روی هفت ایستگاه هواشناسی استان خراسان رضوی پسپردازش شد...
امروزه پیشرفتهای زیادی در زمینه بهبود پیشبینیهای هواشناسی صورت گرفته است، در همین راستا سیستم پیشبینی گروهی برای کاهش عدمقطعیتهای پیشبینی ایجاد شده است. در این تحقیق، عملکرد هفت مدل عددی پیشبینی گروهی بارش در پیشبینی سیل ابتدای سال 1398 در زیرحوضه سالیان از حوضۀ آبریز گرگانرود، بررسی شد. در ابتدا، پیشبینیهای گروهی بارش با روش نگاشت چندک گاما تصحیح اریبی شدند. سپس پیشبینیهای گروهی ج...
سرعت باد یکی از متغیرهای بسیار مهم هواشناسی در تعیین تبخیرتعرق و نیاز آبی گیاهان است. مدل ها و روش های متعددی برای پیش بینی این عامل وجود دارد. در سال های اخیر، با شناخته شدن ابزار محاسبات نرم، به مثابة روشی نوین در ایجاد سیستم های هوشمند، این روش ها جایگاهی ویژه در علوم هواشناسی کشاورزی پیدا کردند. به کاربردن رویکرد شبکة عصبی مصنوعی یکی از این روش هاست. با توجه به وجود ایستگاه هواشناسی کشاورزی...
این پژوهش با الهام گرفتن از نتایج یک طرح مطالعاتی کاربردی، رویکرد سلسلهمراتبی جهت پیگیری فرایند توسعه تأمینکنندگان و حمایت تصمیمات موجود در هر مراحل آن ارائه میکند. ابتدا، زمینههای تأمین نیازمند سپس واجد شرایط هریک زمینهها به کمک تصمیمگیری چندشاخصه بهترین-بدترین مشخص میگردند. معیارهای شناسایی نیز مرور مطالعات پیشین بهرهگیری نظرات خبرگان حوزهی خرید استخراجشدهاند. درنهایت، مدل ریاضی ...
جنوب شرق ایران به دلیل موقعیت خاص جغرافیایی، قرارگرفتن در حاشیه دریای عمان و اقیانوس هند و تاثیرپذیری بارش های تابستانه آن از الگوی مونسون هندوستان و عوارض متفاوت سطح زمین نظیر ساحل، خشکی و کوهستان، دارای پیچیدگی های خاص برای مدلسازی ها و صدور پیش بینی های اقلیمی است. لذا بکارگیری مدل های عددی برای پیش بینی های اقلیمی مستلزم بررسی و به کارگیری طرحواره های فیزیکی مناسب براساس اقلیم منطقه از لحاظ...
در این کار تحقیقاتی به منظور مدیریت توام کمیت و کیفیت منابع آبی مخزن، از رویکرد شبیهسازی-بهینهسازی مبتنی بر مدل جایگزین استفاده میگردد. رویکرد پیشنهادی با هدف غلبه بر مشکلات هزینههای محاسباتی و زمانی قابل توجه ناشی از مدل شبیهسازی عددی هیدرودینامیک و کیفیت آب CE-QUAL-W2 و فراخوانیهای متعدد توسط الگوریتم بهینهسازی هوش جمعی ذرات چند هدفه توسعه یافتهاست. مدل جایگزین پیشنهادی در این تحقیق ا...
در این مطالعه برونداد مدل wrf[1] برای پیش بینی بارش در مناطق مختلف کشور در بازه زمانی ابتدای فوریه تا انتهای می سال 2009 میلادی برای پیش بینی های 42، 66 و90 ساعته مورد ارزیابی قرار گرفته است. بدین منظور برونداد بارندگی تجمعی مدل wrf در دوره زمانی مذکور با مقادیر متناظر دیدبانی یعنی بارندگی تجمعی 24ساعته در336 ایستگاه هواشناسی همدیدی در سطح کشور مقایسه شده است. با در نظر گرفتن آستانه های متفاوت ...
در این مطالعه به بررسی کارایی و سودمندی یکپارچهسازی مدل WRF با مدل CALMET برای تولید میدان بادی با دقت بالا در ناحیهای به مرکزیت شهر تهران و در بازه زمانی 5 روزه، از پنجم تا دهم ژانویه سال 2014 پرداختهشده است. در حالت اول، میدان باد سهبعدی منطقه با استفاده از مدل WRF پردازششده و بهعنوان حدس اولیه در اختیار مدل CALMET قرار گرفت. در مرحله دوم، مدل WRF کنار گذاشته شد و دادههای هواشناسی سطحی...
هدف این پژوهش بررسی و پاسخ به این سؤال است که «آیا میتوان با استفاده از دادههای سنجش از دور مانند برگشتپذیری قطبش افقی رادار، بدون درگیر شدن با حجم بسیار بالای دادهپردازی در روشهای دادهگواری، روند اجرای مدلهای پیشبینی عددی وضع هوا را تسهیل کرد و دقت پیشبینی را افزایش داد؟» برای دستیابی به این هدف، علاوه بر طراحی و توسعة یک نرمافزار تحلیل دادههای راداری، مدل پیشبینی عددی میانمقیاس ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید