نتایج جستجو برای: مدل arfima
تعداد نتایج: 120201 فیلتر نتایج به سال:
پیش بینی تلاطم یکی از مهمترین موضوعات مورد مطالعه ریسک در بازارهای مالی است. در تحقیق حاضر ابتدا با استفاده از روشهای GARCH، تلاطم موجود با استفاده از 1467 دادة روزانه برای شاخص قیمت بورس تهران برآورد شده و بهترین مدلها در تخمین و پیشبینی تلاطم برای توزیع نرمال و توزیع تی- استیودنت نتیجه شده است. با توجه به وجود علائم حافظه بلندمدت برای تبیین میانگین شرطی، از مدل ARFIMA و برای واریانس شرطی،...
Indonesia's price index serves as a barometer for the nation's economic condition. One of Indonesia’s is Wholesale Price Index (WPI). WPI that tracks average change in wholesale prices over time. Time series analysis can be used forecasting because one time data. long memory, which condition data from different periods have high link despite being separated by large amount The Autoregressive Fr...
Jiang and and Tian (2010) have estimated an ARFIMA model for stock return volatility. We argue that this result does not imply actual 'long memory' in such time series -as any kind of instability in the population mean yields apparent fractional integration as a statistical artifact. Alternative high-pass filters for studying stock market volatility data are suggested.
این پژوهش با الهام گرفتن از نتایج یک طرح مطالعاتی کاربردی، رویکرد سلسلهمراتبی جهت پیگیری فرایند توسعه تأمینکنندگان و حمایت تصمیمات موجود در هر مراحل آن ارائه میکند. ابتدا، زمینههای تأمین نیازمند سپس واجد شرایط هریک زمینهها به کمک تصمیمگیری چندشاخصه بهترین-بدترین مشخص میگردند. معیارهای شناسایی نیز مرور مطالعات پیشین بهرهگیری نظرات خبرگان حوزهی خرید استخراجشدهاند. درنهایت، مدل ریاضی ...
This review offers a guided tour to PcGive 10 modules for econometrics analysis of time series (PcGive), limited dependent variable (LogitJD) and static and dynamic panel data analyses (DPD), financial econometric (GARCH) and time series (ARFIMA) modelling. Several empirical applications are reported to illustrate the package.
We consider the fractionally integrated ARFIMA Processes with seasonality s, denoted by SARFIMA(0, D, 0)s. This work presents a closed formula for the Durbin-Levinson’s algorithm relating the partial autocorrelation and the autocorrelation functions of these processes. In order to obtain the closed formula we show a hypergeometric identity, namely
در این مطالعه، با استفاده از داده های ماهیانه نرخ ارز غیررسمی طی دوره زمانی 1359- 1388، به بررسی حافظه بلند بودن نرخ ارز غیررسمی ایران و تأثیر تکانه های نرخ ارز بر نا اطمینانی اسمی آن پرداخته شده است. نتایج آزمون حافظه بلند بودن نشان میدهد که سری نرخ ارز غیر رسمی در ایران، حافظه بلند بوده و در نتیجه، آثار تکانه های وارده بر آن تا دورههای طولانی باقی می ماند. پس از تایید حافظه بلند بودن نرخ ا...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید