هدف اصلی پژوهش حاضر، مدل‏سازی عملکرد پسته به‏وسیله ی مدل های شبکه‏ی عصبی مصنوعی و رگرسیون چند‏متغیره ی خطی در بخش هایی از اراضی پسته کاری شهرستان های رفسنجان و انار می باشد. برای این منظور، 142 نقطه ی مشاهداتی به صورت تصادفی مد نظر قرار گرفت. برداشت نمونه‏های خاک از سه عمق‏ صفر تا 40، 40 تا 80 و 80 تا 120 سانتی‏متری هر نقطه‏ی مشاهداتی انجام شد. هم چنین، از آب چاه تلمبه‏ای که درختان پسته ی موجود...

طبقه بندی پوشش زمین یکی از کاربرد های مهم استفاده از داده های سنجش از دوری است. از میان تصاویر و داده­های مورد استفاده در این مورد، داده های پلاریمتری راداری به خاطر امکان استخراج ویژگی های زیاد و متنوع میتوانند برای طبقه بندی گزینه مناسبی باشند. در این مقاله یک روش عارضه مبنا برای طبقه بندی مناطق شهری با استفاده از داده های پلاریمتری راداری به صورت تلفیق نتایج پیکسل مبنای طبقه بندی svm و قطعات...

حفظ کیفیت محصول نرم افزاری با آزمون های دوره ای قبل از نصب، یکی از پرهزینه ترین فعالیت ها در پروژه های فناوری اطلاعات است. با توجه به منابع محدود برای آزمون ماژول ها در پروژه های نرم افزاری، بهتر است ابتدا ماژول های مستعد اشکال شناسایی شوند و منابع آزمون در جهت شناسایی اشکال در این ماژول ها متمرکز گردند. پیش بینی کننده های اشکال مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین، ابزارهای مقرون به صرفه ای برا...

جو زمین یک سیستم آشوبناک است و پدیده هایی که در آن رخ می دهند، از پیچیدگی بالایی برخوردار می باشند. روزانه حجم انبوهی از داده های آب وهوایی در صدها ایستگاه همدیدی کشور ثبت می شوند. در این مقاله، امکان بکارگیری این داده ها برای پیش بینی کوتاه مدت وضع هوا مورد بررسی قرار گرفته است. برای پیش بینی بر مبنای این داده ها، چارچوبی پیشنهاد شده است که مبتنی بر بکارگیری مجموعه ای از نگاشت های وضعیت کنونی ...

پیش بینی رفتار خرید و بخش بندی مشتریان دو بخش بسیار مهم از مدیریت ارتباط با مشتری هستند که به کارگیری آنها می تواند منجر به تدوین استراتژیهای بازاریابی مناسب برای مواجهه با مشتریان مختلف از طریق صرف بهتر منابع شود. به طور کلی، می توان از چهار استراتژی بازاریابی شامل استراتژی جذب، استراتژی رشد، استراتژی حفظ و مدیریت ارتباط استفاده نمود. لیکن، اکثر نویسندگان در حوزه پیش بینی رفتار خرید و بخش بندی...

امروزه پیشرفت امکانات نرم افزاری و سخت افزاری، موجب آسانی ذخیره شدن مقادیر زیادی داده شده است. تعداد مستندات متنی روز به روز در حال افزایش است، نامه های الکترونیکی، صفحات وب، متون خبری و مقالات تنها بخشی از این گستره رو به افزایش هستند. بنابراین نیاز به تکنیک های متن کاوی همانند روش های خودکار برای رده بندی متون احساس می شود. در امر رده بندی خودکار متون، انتخاب ویژگی از درون متن جزء مهم ترین مر...

انتخاب ویژگی های زیر مجموعه ی بهینه امری دشوار است. در زمینه انتخاب ویژگی، تحقیقات بسیاری انجام شده است. انتخاب ویژگی، مسأله پیدا کردن ویژگی های مرتبط و حذف ویژگی های اضافی و غیر ضروری است که این کار باعث بالا رفتن نرخ طبقه بندی درست و کاهش پیچیدگی محاسباتی و زمانی خواهد شد. الگوریتم جستجو باید برای حل مسأله انتخاب ویژگی تعیین شود. الگوریتم جستجو در این پایان نامه برمبنای الگوریتم ابرابتکار است...

درختان تصمیم گیری به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی می توانند به اعتبارسنجی مشتریان بانکی بپردازند. مسئله ی اصلی ساخت درختان تصمیم گیری است که بتوانند به طور بهینه مشتریان را طبقه بندی کنند. در این مقاله یک مدل مناسب اعتبارسنجی مشتریان بانک ها برای اعطای تسهیلات اعتباری متناسب با هر طبقه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک ارایه می شود. الگوریتم های ژنتیک می توانند با انتخاب ویژگی های مناسب و ساخت درختان...

مرگ ناگهانی قلبی (scd) نتیجه تخریب شدید عملکرد قلبی است که سبب ازبین رفتن سیستم قلبی در افراد می شود. وقتی این اتفاق رخ می­دهد، خون دیگر نمی­تواند برای مدتی به قسمت های مختلف بدن پمپ شود. این واقعه به قدری جدی است که می­تواند در عرض چند دقیقه، بیمار را از زندگی محروم سازد. درصورت علم به وقوع این حادثه می­توان ازطریق تجهیزاتی همچون دفیبریلاتور و استفاده از دیگر راهکارهای درمانی تعداد این نوع مرگ...

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا یک زمینه تحقیقاتی است که هدف آن تسهیل فرایند جستجو و بازیابی تصاویر بر اساس ویژگیهای بصری تصاویر مانند رنگ، شکل و بافت، در پایگاه داده های بزرگ تصویری است. نیاز روزافزون به سیستمهای بازیابی تصویر در زمینه های چندرسانه ای مانند جلوگیری از جرم، تحصیل، اطلاعات جغرافیایی و ... باعث شده است که بازیابی تصویر یکی از موضوعات جذاب برای تحقیق باشد. با وجود ویژگیهای متنوعی که ...