نتایج جستجو برای: طبقه بندی داده های جریانی
تعداد نتایج: 526304 فیلتر نتایج به سال:
الگوریتم های شناسایی تغییرات در تصاویر سنجشازدور به دو دسته پیکسل پایه و شیءگرا بر پایه حداقل واحد پردازش تقسیم می شوند. هدف از این پژوهش مقایسه عملکرد روش های پیکسل پایه و شیءگرا در طبقه بندی کاربری اراضی در دشت های اصفهان- برخوار، نجف آباد و چادگان و بررسی تغییر کاربری اراضی در طول دوره آماری با استفاده از تصاویر لندست (TM (1985 و (OLI (2015 است. طبقه بندی کاربری اراضی شامل قطعه بندی داده ه...
مدل طبقه بندی مقاوم، یک مدل غیراستاندارد برای یادگیری طبقه بند براساس یک مجموعه داده توام با عدم قطعیت است. یک هدف این رساله کاهش زمان آزمون این مدل همراه با کاهش زمان آموزش یا بدون افزایش چشمگیر زمان آموزش است. برای این منظور، نخست دوگان مدل طبقه بندی مقاوم به ازای انواع خاصی از مجموعه های عدم قطعیت تعیین می شود. متاسفانه بردار وزن و بایاس طبقه بند بهینه مستقیما از حل مدل دوگان به دست نمی آید....
زمینه و هدف: طبقه بندی تصاویر یکی از روش های مهم درتفسیرتصاویر ماهواره ای است که کاربرد زیادی در بررسی تغییرات زمین دارد. در این میان داده های ماهواره ای به دلیل ارایه اطلاعات به روز، ارزان بودن و تنوع اشکال بهترین وسیله برای آشکارسازی و ارزیابی تغییرات شناخته شده است. از طرفی دیگر در سال های اخیر روش های شبکه های عصبی مصنوعی به طور وسیع و گسترده جهت طبقه بندی داده های ماهواره ...
سابقه و هدف: شهرنشینی در جهان رو به افزایش است جمعیت شهری حال متراکم تر شدن شهرها می باشد. یکی از اثرات درصد سطوح نفوذ ناپذیر این مناطق امروزه بسیاری شهرهای مهم جهان، برای کاهش توسعه شهر خود بر کیفیت کمیت رواناب، مفهوم پایدار توجه نموده فنّاوریهای مدرن سبز مدیریتی، شامل بهترین روشهای مدیریتی با حداقل جانبی بهره میگیرند. بام سبز، یک سیستم چندلایه ای که سقف بالکن ساختمان را پوشش گیاهی پوشانده ج...
مقدمه: از الزامات سیستم اطلاعات پرستاری سیستمهای طبقه بندی پرستاری هستند که عمدتاً فعالیت های پرستاری را در سه حیطه تشخیص، اقدام و پیامد آنها دسته بندی میکنند. اما تبیین نحوه استفاده از این طبقه بندی ها در سیستمهای اطلاعاتی پرستاری مهم است. هدف: در مطالعه حاضر، کاربرد سیستم های طبقه بندی در سیستم های اطلاعاتی پرستاری مورد بررسی قرار گرفته است. مواد و روش ها: در یک مطالعه مروری، بر اساس کل...
در این پایان نامه یک ماشین طبقه بندی بر اساس تحلیل پوششی داده ها معرفی خواهیم کرد. هر داده را به عنوان واحد تصمیم گیرنده با مقادیر ویژگی داده شده به عنوان ورودی و تنها خروجی با مقدار یک در نظر می گیریم. طبقه بندی داده ها معادل با بررسی وجود یا عدم وجود واحد تصمیم گیرنده در مجموعه امکان تولید است. یک ناحیه ی پذیرش توسط مجموعه امکان تولید داده های آموزشی نمونه معرفی می کنیم. با روش انتقال مخروط چ...
در این مطالعه با استفاده از مدل ارتفاع رقومی(DEM) و سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS) به ارزیابی نوزمین ساخت با بکارگیری شاخص های ژئومورفیک حوضه ی اسکوچای پرداخته ایم. با استفاده از مدل ارتفاعی رقومی در محیط نرم افزار Arcgis 9.3 نقشه های شیب، توپوگرافی، زیر حوضه ها و شبکه زهکشی با درجه های مختلف به روش استرالر تهیه شد. بعد از تعیین مسیر کانال های جریانی و تعداد آنها در هر مسیر، پارامترهای شاخص ناهنج...
طبقه بندی مناطق جنگلی استان گلستان به روش حداکثر احتمال با استفاده ازتصاویر ماهوار های ETM+ سال 2001
نزولات جوی در محیط عاری از پوشش گیاهی به علت کم بودن نفوذ پذیری خاک، به مقدار کم در زمین فرو می روند و بیشتر در روی زمین جاری می شوند و همین پدیده به همراه سایر عوامل باعث فرسایش خاک و آلودگی آب های سطحی و کاهش حاصل خیزی خاک می شود. متاسفانه در چند سال اخیر، کاهش چشمگیری در پوشش جنگلی به خصوص پوشش درختی در استان گلستان مشاهده می شود، به طوری که این مساله یکی از دلایل بروز سیل های مهیب بوده است....
یکی از حوزه های مهم در داده کاوی طراحی الگوریتم های کلاس بندی با دقت بالا است. این امر به ویژه در شرایطی که داده ها دارای پراکندگی نامتوازن باشند، پیچیدگی بیشتری پیدا می کند. یادگیری کلاس نامتوازن به یادگیری از مجموعه داده های نامتوازن اشاره دارد که در آن تعداد نمونه های کلاس گروه اقلیت به طور قابل توجه ای کمتر از نمونه های کلاس گروه اکثریت است. به توجه به اینکه اکثر الگوریتم های یادگیری، طبقه ...
دادههای اخذ شده توسط سیستمهای لیزر اسکنر هوایی به دلیل برخورداری از مزایایی نظیر دقت هندسی نسبتاً بالا و تراکم مکانی بالای نقاط، اطلاعات هندسی متنوع و منحصر به فردی از سطوح فیزیکی عوارض فراهم میآورند. طبقهبندی و تفکیک داده<...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید