یکی از حوزه های مهم در داده کاوی طراحی الگوریتم های کلاس بندی با دقت بالا است. این امر به ویژه در شرایطی که داده ها دارای پراکندگی نامتوازن باشند، پیچیدگی بیشتری پیدا می کند. یادگیری کلاس نامتوازن به یادگیری از مجموعه داده های نامتوازن اشاره دارد که در آن تعداد نمونه های کلاس گروه اقلیت به طور قابل توجه ای کمتر از نمونه های کلاس گروه اکثریت است. به توجه به اینکه اکثر الگوریتم های یادگیری، طبقه ...

اساس سیستم های واسط مغز-رایانه(bci)کاربرفرما آشکارسازی و تشخیص بازه های رخداد یک فعالیت ذهنی مانند تصور حرکت از سیگنال خودبخودی مغز است که این مسأله به دلیل ماهیت غیرایستان و پیچیده سیگنال الکتروانسفالوگرام (eeg) مهمترین چالش در طراحی سیستم هایbciاست. در این مقاله برای اولین بار از یک الگوریتم جدید طبقه بندی مبتنی بر یادگیری تنک به نامpcvm در طراحی سیستمbciکاربرفرما استفاده شده است. هدف اصلی مق...

امروزه داده های سنجش از دور قادر به ارائه جدیدترین اطلاعات برای مطالعه پوشش زمین و کاربری های اراضی می باشند. این تصاویر به دلیل ارائه اطلاعات به هنگام، تنوع اشکال، رقومی بودن و امکان پردازش در تهیه نقشه های کاربری از اهمیت بالایی برخوردارند. مشخص کردن پوشش اراضی کمک شایانی به مدیران مناطق جهت تصمیم گیری می کند. در این راستا هدف از انجام این پژوهش مقایسه کارآیی روش های پارامتریک (کمترین فاصله و...

سابقه و هدف: کبد مهم ترین ارگان داخلی بدن می باشد که نقش اصلی در متابولیسم بدن دارد. بیماری کبد را نمی توان به راحتی در مراحل اولیه کشف کرد زیرا کبد حتی زمانی که قسمتی از آن نیز آسیب دیده باشد به درستی کار می کند و این خود تشخیص این بیماری را مشکل می کند. ابزارهای طبقه بندی اتوماتیک به عنوان یک ابزار کمک تشخیص باعث کاهش بار کاری پزشکان می گردد. طبقه بندی هایی که به منظور تشخیص هوشمند بیماری کبد...

هدف اصلی این تحقیق بررسی تأثیر انتخاب متغیرهای ورودی با استفاده از آنالیز مؤلفه اصلی (pca) بر عملکرد مدل ماشین بردار پشتیبان (svm) برای پیش بینی ماهانه دبی رودخانه بود. به این منظور ابتدا با استفاده از 18 متغیر ورودی به مدل svm، دبی جریان ماهانه پیش بینی شد. سپس با استفاده از pca تعداد متغیرهای ورودی به مدل svm از 18 متغیر به 5 مؤلفه کاهش یافت. در نهایت با استفاده از آماره توسعه یافته توسط نویس...

در بسیاری از کاربردهای کمومتریکس، از حداقل مربعات جزئی (pls) برای ساختن یک مدل رگرسیونی استفاده می شود، اما (pls) بر پایه یک مدل سازی خطی است و همیشه به عنوان بهترین گزینه در نظر گرفته نمی شود. سیستم بردار حامی(svm) در ابتدا ابزاری برای طبقه بندی داده ها بوده است اما اصول آن را می توان به راحتی برای محاسبات رگرسیون بسط داد. svm یک تئوری فراگیری آماری بر پایه فرمولاسیون تئوری است، که به واسطه خو...

شناسایی و تحلیل الگوهای مختلف حرکتی انسان از روی دنباله تصاویر ویدئویی از مواردی است که در دهه های اخیر به شکل فزاینده ای مورد توجه بسیاری از محققان بینایی ماشین قرار گرفته است. یکی از مهم ترین کاربرد های مقوله تحلیل حرکات انسان، در سیستم های نظارتی بصری هوشمند می باشد که هدف آن تشخیص، بازشناسایی و ردگیری اشیاء مشخصی از دنباله تصاویر و به شکل کلی تر فهم و توصیف رفتار آن ها می باشد. چنین سیستم ه...

آشکارسازی و تشخیص لوگو یک بخش اساسی در یک سیستم خودکارسازی اداری جهت بایگانی و بازیابی تصاویر متنی می باشد. در این مقاله، ما یک چارچوب جدید آشکارسازی و تشخیص لوگو مبتنی بر یک استراتژی ناحیه بندی و طبقه بندی پشت سر هم در تصاویر متنی پیشنهاد می کنیم. در این چارچوب، با استفاده از یک الگوریتم ناحیه بندی دو مرحله ای (شامل الگوریتمهای ناحیه بندی مبتنی بر تبدیل ویولت و آستانه گذاری) و طبقه بندی سلسله ...

در پروژه حاضر، یک سیستم تشخیص خودکار دو مرحله ای به منظور شناسایی خوشه های میکروکلسیفیکاسیون در تصاویر دیجیتال ماموگرافی معرفی شده است. برای پیاده سازی الگوریتم پایگاه داده nijmegen انتخاب شده است. در مرحله اول الگوریتم، با استفاده از 4 ویژگی، پیکسل های مشکوک به میکروکلسیفیکاسیون ، استخراج می گردند. در این مرحله از یک شبکه عصبی به منظور دسته بندی پیکسل ها استفاده گردیده است. با استفاده از همسای...

از مخاطرات حفاری چاه های نفتی در ایران، عبور از سازندهای پُرفشار به کم فشار و یا بالعکس است؛ که در مرزهای گذار باید بتن گذاری دیواره انجام شده و سپس حفاری با فشار گِل متناسب با فشار سازندی ادامه پیدا کند. به این منظور زمین شناسان خبره، خرده های حفاری را در محل چاه نفت مطالعه کرده و بدین ترتیب نوع سازند را تشخیص می دهند. یکی از مرزهای سازندی حساس در چاه های نفتی ایران، شناسایی مرز گچساران - آسماری...