اگرچه مدل های رگرسیونی ناپارامتری و نیمه پارامتری در زمینه ی داده های مستقل و مقطعی توسعه ی چشمگیری پیدا کرده است، اما رشد آن در زمینه ی داده های طولی محدود به چند سال اخیر می باشد. پیچیدگی آنالیز داده های طولی از اینروست ، که جمع آوری این نوع داده ها در طول زمان و با تکرار آزمایش روی آزمودنی ها، صورت می گیرد و این عمل باعث ایجاد همبستگی بین مشاهدات مختلف برای یک آزمودنی می شود. از آنجایی که رو...

در این پایان نامه روش های استنباطی برای برخی از توزیع های طول عمر با استفاده از نمونه های سانسور هیبرید فزاینده نوع دو مورد مطالعه قرار می گیرد. در فصل نخست ابتدا خلاصه ای از انواع سانسور ارائه و سپس سانسور هیبرید فزاینده نوع دو را معرفی می کنیم. در فصل دوم، برآورد های پارامتر مکان و مقیاس توزیع لجستیک تعمیم یافته نوع دو به روش های درستنمایی ماکسیمم و درستنمایی ماکسیمم و نیز فاصله اطمینان مجانب...

بسیاری از داده هایی که در زمینه های علوم اجتماعی، علوم پزشکی، علوم انسانی، علوم زیستی و ... جمع آوری می شوند دارای ساختار سلسله مراتبی هستند. برای تحلیل چنین داده هایی که در آن گروه ها تصادفی و ساختار داده ها به صورت سلسله مراتبی است از مدل های چندسطحی استفاده می شود. بدلیل اهمیت برآوردهای مولفه های واریانس در مدل چندسطحی چندین روش برای برآورد آنها پیشنهاد شده است که روش ماکسیمم درستنمایی کامل ...

در این پایان نامه‏، مساله ی جریان ماکسیمم در شبکه های فازی مورد بررسی قرار گرفته است. در مساله ی جریان ماکسیمم، هدف ارسال بیشترین مقدار جریان از راس مبدا به راس مقصد در یک شبکه با در نظر گرفتن این محدودیت که جریان در هیچ کمانی نمیتواند از ظرفیت آن‎‎‏ کمان فراتر رود‏، می باشد. در فصل اول‏، با بیان تاریخچه ی موضوع‏، مساله ی جریان ماکسیمم در شبکه های قطعی بیان و الگوریتم فورد و فالکرسون تشریح شده ...

در تحلیل های آمار فضایی اغلب فرض بر این است که داده ها تحققی از میدان تصادفی گاوسی هستند، اما مشخصه های ناگاوسی مانند متغیرهای تصادفی نامنفی با توزیع چوله در اکثر زمینه های علمی دیده می شود. مدل بندی این نوع داده ها با استفاده از میدان تصادفی چوله گاوسی صورت می پذیرد. شبیه سازی از این میدان تصادفی برای بعضی مقادیر پارامترها و بعدهای بالا خیلی زمان بر و حتی در برخی حالت ها امکان پذیر نیست و نیاز...

با توجه به محدودیت دامنۀ همبستگی و مدل بندی بین متغیرهای وابسته با همبستگی بالا در مفصل فارلی-گامبل- مورگنسترن، در این مقاله، یک تعمیم جدید از مفصل فارلی- گامبل- مورگنسترن برحسب مقاطع چندجمله‏ای در جهت بهبود دامنۀ همبستگی آن با استفاده از نظریۀ ماکسیمم پایا معرفی می شود. در این تعمیم، برخی از ویژگی‏ها و مفاهیم وابستگی نیز مطالعه می‏شود.

در این مقاله، هدف ما رده بندی پاسخ هایی است که به ­صورت آمیخته ای از پاسخ های گسسته و پیوسته هستند. برای این­کار، ابتدا باید تابع توزیع توأم چنین پاسخ هایی را داشته باشیم. بنابراین، مدل مکانی عام جدید را برای دستیابی به تابع توزیع توأم پاسخ های آمیخته ی گسسته و پیوسته معرفی کرده­ایم و به­صورت اجمالی با مدل مکانی عام د لئون و کریر [1] مورد مقایسه قرار داده ایم. رویکرد مورد استفاده برای رده بندی ...

یکی از روش های برآورد پارامترها بعد از مشاهده، روش ماکسیمم درستنمایی است. اگر بردار مشاهدات غیرکامل باشد. یعنی، برخی از داده ها به دلیل سانسور شدن یا مقاذیر گمشده در دسترس نباشند، می توان از روش های تکرارشونده همچون روش نیوتن-رافسون و الگوریتم امید ریاضی بیشینه سازی یا به اختصار الگوریتم em برای برآورد پارامترها استفاده کرد.