در یک تعریف ساده، می­ توان گفت که ضریب رواناب درصدی از آب حاصل از بارش است که در سطح جریان پیدا می­ کند. ضریب رواناب در هر حوضه، بسته به میزان برگاب، نفوذ، تبخیر و تعرق در تغییر است. به عبارتی: (1)                                   R= P-(S+E+I) که در آن R= مقدار رواناب P= بارش S و E و I به ترتیب نفوذ، تبخیر و برگاب است. رواناب حاصل تفاوت در سرعت بارش و سرعت ن...

مدل­های بارش- رواناب یکی از ابزارهای مهم در مدیریت حوزه آبخیز می‌باشند. فرآیندهای هیدرولوژیکی مختلفی از جمله: نفوذ، مقادیر ذخیره خاک، جریان زیر قشری و ذخیره آب زیرزمینی در مدل­های بارش- رواناب برای شبیه سازی رواناب در نظر گرفته می­شوند. به دلیل اینکه امکان اندازه­گیری تمام کمیت‌های مورد نیاز جهت بررسی عکس‌العمل حوضه میسر نمی­باشد، بررسی کارایی مدل­هایی که بتوانند در عین سادگی ساختار و با استفاد...

تغییر اقلیم عبارت است از تغییر رفتار آب و هوایی یک منطقه نسبت به رفتاری که در طول یک افق زمانی بلند مدت از اطلاعات ثبت شده در آن منطقه، مورد انتظار است. در اثر یک مجموعه از عوامل روند تغییر در پارامترهای اقلیمی سریعتر می¬شود. هدف از انجام این پژوهش تحلیل پارامترهای هواشناسی دما، بارش و رواناب برای حوزه کارون بزرگ بر اثر تغییرات احتمالی اقلیم در آینده است. برای این منظور داده¬های دما و بارش کارو...

مدلسازی بارش رواناب از مسائل اساسی در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب می باشد. پیش بینی بارش رواناب مسئله ای پیچیده بدلیل روابط غیرخطی بین متغیرهای تاثیرگذار در آن می باشد. هدف از این تحقیق، مدلسازی فرآیند بارش رواناب با استفاده از شبکه عصبی می باشد. برای این منظور عملکرد دو نوع شبکه عصبی منفرد و یکپارچه جهت پیشبینی رواناب یا دبی جریان روزانه و ماهانه مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت

شبیه‌سازی بارش - رواناب در حوضه‌های آبریز، امکان برآورد دبی اوج و تحلیل روابط بین بارش و رواناب را به خوبی فراهم می‌آورد. به همین منظور، در این پژوهش روابط بارش – رواناب حوضة آبریز کشکان در استان لرستان با به کارگیری روش SCS که از طرف سازمان حفاظت خاک آمریکا ارائه شده است و مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS شبیه‌سازی شده است. حوضة آبریز کشکان پس از تقسیم به هفت زیرحوضه، مورد مطالعه قرار گرفت. داده‌های با...

مدل‏های بارش- رواناب برای محاسبة رواناب حاصل از بارش در یک حوضة آبریز به‌کار می‏روند. کاربرد موفقیت‏آمیز مدل‏های پیش‏بینی بارش- رواناب به نحوة واسنجی پارامترهای آن‌ها بستگی دارد. با وجود عمومیت این مدل‏ها، در صورتی که نتوان مقدار بهینه برای پارامترهای آن‏ها را با استفاده از واسنجی مدل به‌دست آورد، کاربرد آن مدل‏ها بسیار مشکل خواهد بود. تخمین مقادیر بهینه برای پارامترهای مدل بارش- رواناب دارای ع...

مطالعات انجام گرفته در زمینه شبیه‌سازی بارش - رواناب نشان می‌دهد بیشتر  تحقیقات در مناطق مرطوب انجام شده است. این در حالی است که در مناطق خشک و نیمه‌خشک مطالعات کم‌تری صورت گرفته است. به همین منظور، در این پژوهش از مدل توزیعی مکانی WetSpaبا قابلیت اتصال به سیستم اطلاعات جغرافیایی برای شبیه‌سازی فرآیند بارش - رواناب حوضه بار اریه واقع در منطقه‌ای نیمه‌خشک و مساحتی معادل 112 کیلومتر مربع و متوسط ...

هدف از این تحقیق بررسی توانایی سناریوهای مختلف شبکه های عصبی شامل شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه(mlp) وشبکه های عصبی با پایه شعاعی(rbf) در مدل سازی فرآیند بارش- رواناب در مقیاس روزانه، که بطور عمده برای درک کنترل و مدیریت منابع آب مورد نیاز هستند، می باشد. تبدیل بارش- رواناب به علت تغییرات شدید زمانی و مکانی آن،یکی از پیچیده ترین مسائل در طبیعت می باشند، و وجود روابط قوی و غیرخطی میان متغیرها ...

در این تحقیق، در راستای تخصیص بهینه منابع آب و مدیریت تقاضا با بکارگیری رویکرد پویایی سیستم ها و در نظر گرفتن اثرات تغییر اقلیم، نیازهای تعریف شده برای این سد شامل نیازهای شرب و کشاورزی تحت یک مطالعه موردی در سد امیر کبیر (کرج) در محیط نرم افزار vensimشبیه سازی گردید. برای این منظور، ابتدا پیش‎بینی بلندمدت بارش و دما با استفاده از مدل gcm-hadcm3و روش ریزمقیاس کردن lars-wg در منطقه مطالعاتی صورت...

کمبود داده های با کیفیت در کشور ما یکی از مشکلات اساسی بر سر راه مدلسازی هیدرولوژیکی می باشد. به همین دلیل انتخاب مدلی که بتواند خودش را با این کمبود سازگار کند، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. بنابراین در این مطالعه یک مدل نیمه توزیعی و ژئومورفولوژیکی بنام topmodel انتخاب شده است که تا حدی می تواند پاسخگوی مشکل فوق باشد. در این مطالعه شبیه سازی بارش- رواناب در حوضه امامه واقع در استان تهران با ...