بهبود نتایج بازشناسی سیستم های بازشناس خودکار گفتار، یکی از عرصه های مهم پیش روی محققان حوزه پردازش و بازشناخت گفتار است. علی رغم فعالیت های انجام یافته، نتایج به دست آمده از این سیستمهای ماشینی هنوز به نتایج بازشناسی سیستم شنوایی انسان نرسیده است. بناباین از آنجا که عملکرد سیستم بازشناسی گفتار در مقایسه با بازشناس های معمولی ماشینی محسوب می گردد، می توان امید داشت که با الهام گرفتن از عملکرد س...

یکی از چالش های اساسی در تشخیص گفتار، استخراج ویژگی مقاوم نسبت به نویز می-باشد. در این مقاله یک الگوریتم استخراج ویژگی جدید که الگوریتم استخراج ضرائب کپسترال توان نرمالیزه شده کسری وفقی نامیده می‌شود، بعنوان یک روش مقاوم در برابر نویز برای کاربرد بازشناسی گفتار ارائه شده است. این روش استخراج ویژگی پیشنهادی مبتنی بر تبدیل فوریه گسسته کسری زمان کوتاه می‌باشد. از آنجایی که انتخاب ضریب تبدیل کسری ب...

در این پایان‎نامه دو روش استخراج ویژگی جدید که برای بازشناسی گفتار مفید است، ارائه شده است. ایده اصلی این پایان‎نامه، ارائه یک ساختار منعطف برای بانک فیلتر می‎باشد که به داده‎های آموزشی وابسته است. درحالی‏که سایر روش‎های استخراج ویژگی نظیر mfcc، ساختار بانک فیلتر ثابت و غیرمنعطفی را ارائه می‎دهند. برای پیاده‎سازی هر دو ایده، ابتدا، تعدادی فیلتر یکسان در نظر گرفته می‏شود. سپس، در روش اول، برمبنا...

روشهای زیادی برای استخراج ویژگی از تصاویر بافتی ارائه شده اند، یکی از مهمترین و ساده ترین روش ها، روش های مبتنی بر الگوی دودویی محلی است که بدلیل سادگی در پیاده سازی و استخراج ویژگی های مناسب با دقت طبقه بندی بالا، مورد توجه بسیاری از متخصصان قرار گرفته است. همچنین از ترکیب الگوی دودویی محلی و واریانس محلی ویژگی هایی با نتایج بهتر طبقه بندی تولید شده است. در اینجا از یک روش جدید بنام الگوی انتر...

روشهای زیادی برای استخراج ویژگی از تصاویر بافتی ارائه شده اند، یکی از مهمترین و ساده ترین روش ها، روش های مبتنی بر الگوی دودویی محلی است که بدلیل سادگی در پیاده سازی و استخراج ویژگی های مناسب با دقت طبقه بندی بالا، مورد توجه بسیاری از متخصصان قرار گرفته است. همچنین از ترکیب الگوی دودویی محلی و واریانس محلی ویژگی هایی با نتایج بهتر طبقه بندی تولید شده است. در اینجا از یک روش جدید بنام الگوی انتر...

هدف یک سیستم بازشناسی الگو، قرار دادن الگوها با کمترین خطا، در کلاس مربوط به خودشان است. بازشناسی ارقام دستنویس فارسی یکی از مسائل مهم در حوزه بازشناسی الگو می باشد. تحقیقات در این زمینه چندین دهه است که آغاز شده است و هنوز هم در حال تحول می باشد. در سیستم های اولیه بازشناسی الگو از یک ویژگی و یک طبقه بند استفاده می شد. این سیستمها برای بازشناسی الگوهای پیچیده و کاربردهای زمان حقیقی مشکل داشتند...

 ایجاد و گسترش سیستم های هوشمند درحوزه حمل و نقل و بویژه شناسایی علایم راهنمایی و رانندگی، یکی از چالش‌های مهم در سالهای اخیر بوده است. تشخیص و بازشناسی، دو مرحله اصلی شناسایی علایم ترافیکی هستند. روشهای مختلفی برای انجام این دو مرحله پیشنهاد شده است. در این مقاله، روشی برای مکانیابی، تشخیص و بازشناسی علایم ترافیکی از نوع انتظامی ارایه شده است؛ به کمک روشی مبتنی بر مکانیزم توجه و با بهره‌گیری ا...

امواج با فرکانس پائین تر از شنوایی انسان (پائین تر از 20 هرتز) را فروصدا می نامند. این امواج که در فضا منتشر هستند و قابلیت های ویژه ای از جمله توانایی طی مسافت های بسیار طولانی را دارا می باشند، از منابع متعددی از جمله زلزله، آتشفشان، شهاب سنگ، طوفان، انفجارهای شیمیایی و اتمی، حرکت هواپیما و ... ناشی می شوند. با توجه به تعدد این منابع و از آنجا که بازشناسی این امواج از یکدیگر در مواردی از جمله...