نتایج جستجو برای: اصلاح نرخ نفوذ

تعداد نتایج: 62087  

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی معدن 1387

حفاری چاه های نفت وگاز پر هزینه ترین بخش توسعه میادین هیدروکربوری است . بنابراین بهینه سازی عملکرد عملیات حفاری دارای اهمیت ویژه ای است . در این مطالعه ، عملیات حفاری در یکی از میادین واقع در خلیج فارس مورد مطالعه قرار گرفته است و عملیات حفاری در آن میدان بهینه سازی شده است . جهت بهینه سازی ، ابتدا باید شاخص بهینه سازی تعیین شود . هزینه عملیات حفاری بهترین شاخص عملکرد محسوب می شود . اما از آنج...

پایان نامه :دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) - قزوین - دانشکده فنی 1392

ماشینهای حفار تمام مقطع(tbm) از مهم ترین ماشینهای حفاری در تونلها و فضاهای زیرزمینی به شمار می روند. بدلیل قیمت بالای ماشین، ارزیابی عملکرد در روش حفاری با استفاده از این ماشینها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. بنابراین مهمترین شاخص ارزیابی عملکرد ماشین حفر تونل، نرخ نفوذ و ضریب بهره وری این دستگاه می باشد. روشها و روابط متنوعی برای پیش بینی نرخ نفوذ وجود دارد که هر کدام ویژگیهای خاص خود را دارد...

Journal: :مجلة البحث العلمی فی الآداب 2019

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده معدن و ژئوفیزیک 1393

عملیات حفاری یکی از پرهزینه ترین فعالیت های صنایع بالادستی نفت است که از جایگاه ویژه ای در این صنعت برخوردار است. افزون بر پارامترهایی مانند زمان های ازدست رفته و زمان های مرتبط با جابه جایی، نرخ نفوذ مته نیز به عنوان عاملی مهم در راندمان دکل های حفاری مورد توجه است. پیش بینی نرخ نفوذ در صنعت نفت از منظر ارزیابی دقیق تر زمان حفاری و در نتیجه کنترل هزینه های عملیات بسیار حائز اهمیت است. در این پ...

ژورنال: :مهندسی تونل و فضاهای زیرزمینی 2013
سید مصلح افتخاری علیرضا باغبانان راحب باقرپور

نرخ نفوذ یکی از پارامترهای مهم در تعیین مدت زمان حفاری در عملیات تونلسازی است. از آنجا که عملیات حفاری اندرکنش میان زمین و ماشین است؛ بنابراین دو دسته ی کلی پارامتر موثر بر نرخ نفوذ وجود دارد. از طرفی در شرایط یکسان زمین، به دلیل پارامترهای اجرایی متفاوت ماشین، مقدار نرخ نفوذ متفاوت است. بنابراین در این مقاله به بررسی اثر پارامترهای ماشین بر نرخ نفوذ با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی پرداخ...

ژورنال: :نشریه علمی-پژوهشی مهندسی معدن 2012
مرتضی احمدی حمید رضا نجاتی

تخمین نرخ پیشروی ماشین های حفر تونل، به منظور تعیین برنامة زمانی و برآورد هزینه های اجرایی در پروژه های تونلسازی با حفر مکانیزه، ضروری می باشد؛ برای این منظور لازم است تا ضریب بهره وری ماشین حفر تونل مشخص شده تا براساس آن نرخ پیشروی ماشین تعیین شود. هدف از انجام این مطالعه تعیین ضریب بهره وری ماشین tbm باز، بر اساس سیستم های طبقه بندی سنگ (rmr و q) و نیروی نفوذ ماشین می باشد. برای این منظور مجم...

ژورنال: مهندسی معدن 2010
حمید رضا نجاتی مرتضی احمدی,

تخمین نرخ پیشروی ماشین‌های حفر تونل، به منظور تعیین برنامة زمانی و برآورد هزینه‌های اجرایی در پروژه‌های تونلسازی با حفر مکانیزه، ضروری می‌باشد؛ برای این منظور لازم است تا ضریب بهره‌وری ماشین حفر تونل مشخص شده تا براساس آن نرخ پیشروی ماشین تعیین شود. هدف از انجام این مطالعه تعیین ضریب بهره‌وری ماشین TBM باز، بر اساس سیستم‌های طبقه‌بندی سنگ (RMR و Q) و نیروی نفوذ ماشین می‌باشد. برای این منظور مجم...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده مهندسی معدن 1392

پیش بینی دقیق نرخ نفوذماشین حفاردر پروژه های حفاری در سنگ سخت تأثیر زیادی در تخمین میزان هزینه و مدت زمان اجرای پروژه دارد. تا کنون مدل های بسیاری برای پیش بینی نرخ نفوذماشین حفار ارائه شده است؛ کههر کدام دارای مزایا و معایب خاص خود بوده اند. طی بررسی های انجام شده بهترین مدل به منظور پیش بینی نرخ نفوذ،مدل های امتیازدهی می باشند. در تجربیات گذشته نشان داده شده است که اصلاح شاخص های رده بندی تود...

ژورنال: :نشریه علمی-پژوهشی مهندسی معدن 2012
حسین معماریان امیررضا قاسمی ابوالفضل مهین راد

عوامل متعددی بر نرخ نفوذ که بخشی از مفهوم قابلیت چال خوری است، تأثیر می گذارند. از این رو در زمان بررسی نرخ نفوذ، باید تا حد امکان با ثابت نگاه داشتن عوامل مختلف، نقش یک یا دو متغیر را مطالعه کرد. در این مقاله، 81 مورد دادة نرخ نفوذ از 12 عدد دستگاه واگن دریل در کنار 14 داده از دو دستگاه روبولت به همراه برداشت های شرکت های سازندة دستگاه ها در ساختگاه سدی در حال اجرا بر روی توده سنگ کنگلومرای بخ...

ژورنال: :نشریه دانشکده فنی 2006
مهدی یاوری سعید مهدوری

در این مقاله ابتدا برخی از روش های پیش بینی نرخ نفوذ tbm مرور شده و سپس نرخ نفوذ با منظور کردن پارامترهای نوع سنگ، درصد کوارتز، مقاومت فشاری تک محوره، قطر دیسک، نیروی نفوذ هر دیسک و rqd با استفاده از شبکه عصبی پیش بینی شده است. با حذف rqd و درصد کوارتز از پارامترهای ورودی، حساسیت شبکه نسبت به حذف این پارامترها مورد بررسی قرار گرفته است. مقایسة نتایج شبکه عصبی با مدل تجربی گراهام، توانایی شبکه ع...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید