نتایج جستجو برای: الگوریتم جستجوی بردار k
تعداد نتایج: 407169 فیلتر نتایج به سال:
در پژوهش حاضر بعد از تشریح اجمالی عملکرد یک سامانه ستاره یاب، روش های بازشناسایی الگوی ستارگان به عنوان یکی از اجزای اصلی نرم افزار در دو گروه بازگشتی و گمشده در فضا مورد مطالعه قرار گرفته اند. در ادامه الگوریتم شناسایی بدون بعد که یکی از جدیدترین روش های تشخیص الگوی ستاره می باشد، به عنوان یک گزینه عملیاتی مناسب جهت کاربرد در سامانه ناوبری نجومی نصیر 1 انتخاب گردیده است. جهت پیاده سازی، در گ...
عیب یابی یکی از شاخه های کنترل سلامت سازه ها می باشد. در این پژوهش پاسخ انواع الگوریتم های هوش مصنوعی شامل ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی، منطق فازی و نزدیکترین همسایگی و ترکیب آنها با الگوریتم های بهینه سازی همچون جامعه پرندگان و جستجوی هارمونی در عیب یابی سازه ها مقایسه می گردد. بعلاوه بمنظور بهبود عملکرد محاسباتی الگوریتم جستجوی هارمونی، الگوریتم ترکیبی تکاملی جدیدی با استفاده از ترکیب این ا...
با توجه به اینکه استفاده از پلاریزاسیون های مختلف امواج الکترومغناطیسی در تصویربرداری پلاریمتریک راداری اطلاعاتی غنی از جنبه های مختلف عوارض را فراهم می کند. امروزه تصاویر پلاریمتری به عنوان ابزار قوی و کارآمد در زمینه ی شناسایی عوارض مختلف در مناطق جغرافیایی پیچیده مورد توجه قرارگرفته اند. به منظور استخراج اطلاعات، طبقه بندی این تصاویر حائز اهمیت می-باشد. طبقه بندی کننده ی ماشین های بردار پشتی...
یکی از مسائل مهم در حوزه مدیریت زنجیره تامین، مساله مکانیابی – تخصیص ، است. در این مساله، مکانیابی تسهیلات و تخصیص مشتریان به تسهیلات، برای ارضای تقاضای مشتریان به طور همزمان انجام می-گیرد. مساله مکانیابی -تخصیص، یک مساله غیر چند جمله ایی سخت است. از اینرو استفاده از روش های دقیق ریاضی به تنهایی برای حل این مساله، بسیار پرهزینه و غیرممکن است. از این جهت، در این تحقیق روش هیبریدی جدیدی برای حل ا...
آگاهی از میزان تاجپوشش درختان در مناطق شهری بهعلت تأثیرات آن کاهش آلودگیهای هوا، آلودگی صوتی، جلوگیری باد، ذخیرة نزولات آسمانی، و کنترل روانابهای بسیار ضروری است. ازآنجاکه استخراج با روشهای دستی وقتگیر پرهزینه است، تکنیکهای سنجش دور میتوانند ابزار مناسبی برای تأمین این دادهها باشند. طبقهبندی شیءپایه، انتخاب پارامترهای بهینة قطعهبندی، بهویژه پارامتر مقیاس، اهمیت بسیاری دارد معمول...
خوشه بندی، فرآیند طبقه بندی داده ها داخل گروه های یا خوشه های خاص، بر اساس درجه شباهت بین آن ها است که یکی از روش های پر کاربرد در بسیاری از زمینه های علمی است. در ادبیات خوشه بندی، در سال های اخیر محققان به منظور اجتناب از گرفتار شدن در بهینه محلی، الگوریتم های فرا ابتکاری که از پدیده های اجتماعی و طبیعی الهام گرفته اند را برای حل مسایل خوشه بندی ارایه کرده اند. در این مقاله الگوریتم جستج...
در این مقاله برای جداسازی کور منابع گفتار کانولوتیو، یک روش ماسک زمان- فرکانس بر اساس مفهوم زاویه هرمیشن ارائه شده است. زاویه هرمیشن بین بردار ترکیب (خروجی میکروفونها) و بردار مرجع محاسبه میشود. در این مقاله ابتدا دو بردار مرجع مختلف برای محاسبه دو زاویه هرمیشن متفاوت فرض شده، سپس این زوایا با استفاده از روشهای k-means و fuzzy-cmeans خوشهبندی میشود. مسئله جایگشت منابع، بر اساس خوشهبندیk-m...
مقدمه: بازشناسی فعالیتهای مختلف حسی- حرکتی در سامانههای واسط مغز و رایانه با مباحث بازشناسی الگو در ارتباط است. یکی از مسائل مهم در طراحی یک سامانه مؤثر واسط مغز و رایانه، چگونگی کاهش تعداد ویژگیهای استخراج شده از سیگنالهای مغزی است. استفاده از الگوریتمهای انتخاب ویژگی یکی از مهمترین مراحل در زمینه بازشناسی الگو میباشد. کاهش تعداد ویژگیها میتواند در بهبود دقت و کارایی طبقهبندها و در ...
مقدمه: بازشناسی فعالیتهای مختلف حسی- حرکتی در سامانههای واسط مغز و رایانه با مباحث بازشناسی الگو در ارتباط است. یکی از مسائل مهم در طراحی یک سامانه مؤثر واسط مغز و رایانه، چگونگی کاهش تعداد ویژگیهای استخراج شده از سیگنالهای مغزی است. استفاده از الگوریتمهای انتخاب ویژگی یکی از مهمترین مراحل در زمینه بازشناسی الگو میباشد. کاهش تعداد ویژگیها میتواند در بهبود دقت و کارایی طبقهبندها و در ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید