در اثر محدودیت ها و یا عوارض طبیعی در برداشت داده های لرزه ای بازتابی، برخی از ردلرزه ها ثبت نمی شوند و یا به دلیل داشتن نوفه شدید در مرحله پردازش حذف می شوند. این معضل باعث پایین آمدن درصد پوشش و در نتیجه کاهش قدرت تفکیک در مقطع برانبارش می شود، از این رو بازسازی ردلرزه های معیوب و درون یابی و برون یابی آنها مسئله ای مهم در پردازش داده های لرزه ای است. یک روش برای بازیابی ردلرزه های از بین رفت...

در عملیات لرزه اکتشافی اغلب به علت وجود موانع طبیعی، غیرطبیعی و یا صرفه جویی در هزینه ها، برداشت داده به صورت منظم و یک شکل صورت نمی گیرد. بنابراین، نیازمندیم تا با روش های ریاضی ردلرزه های مفقود شده را درون یابی و بازسازی کنیم. متاسفانه بسیاری از روش های امروزی در پر کردن درست و دقیق مکان ردلرزه های خالی ناتوان هستند. در سال های اخیر نظریة نمونه برداری فشرده در حل مسئله درون یابی و بازسازی داد...

همدوسی لرزه ای نشانگری هندسی است که ارتباط زمانی و مکانی را با سایر نشانگرها برقرار می کند. هنگامی که این نشانگر بر روی داده های لرزه ای به کار برده می شود، پیوستگی بین دو یا تعداد بیشتری از ردلرزه های پنجره لرزه ای را نشان می دهد که این میزان پیوستگی لرزه ای، نشانة مستقیمی از پیوستگی زمین شناسی است. اختصاص یک کمّیت محاسباتی مانند همدوسی روی یک مقیاس از صفر تا یک اجازه می دهد که پیوستگی لرزه ای ...

در اغلب مراحل پردازش داده‌های لرزه‌ای فرض بر یکنواخت بودن نمونه برداری زمانی و مکانی است. از اینرو بازسازی داده‌های لرزه‌ای مفقود، درونیابی گاف بین ردلرزه‌ها و مرتب نمودن ردلرزه ها بر روی یک شبکة منظم و متراکم یکی از گام‌های مهم در فرآیند پردازش داده‌های لرزه‌ای جهت بالا بردن دقّت و صحت مراحل بعدی پردازش است. اهمیت این موضوع سبب معرفی روش‌های زیادی در این راستا شده است. ایده‌ی اصلی برخی از روش‌ه...

یکی از مشکلاتی که در هنگام داده برداری ایجاد و موقع پردازش داده های لرزه ای محدودیت هایی را به وجود می آورد، غیر یکنواخت بودن نمونه برداری در مکان است. برای رفع این مشکل باید ردلرزه هایی که در داده لرزه ای وجود ندارند با استفاده از ردلرزه های موجود بازیابی گردند؛ و به این ترتیب میدان موج را بازسازی کنیم. برای این منظور در این تحقیق به درون یابی ردلرزه ها در داده لرزه ای قبل از برانبارش، با استف...

در عملیات لرزه اکتشافی اغلب به علت وجود موانع طبیعی، غیرطبیعی و یا صرفه‌جویی در هزینه‌ها، برداشت داده به‌صورت منظم و یک شکل صورت نمی‌گیرد. بنابراین، نیازمندیم تا با روش‌های ریاضی ردلرزه‌های مفقود شده را درون‌یابی و بازسازی کنیم. متاسفانه بسیاری از روش‌های امروزی در پر کردن درست و دقیق مکان ردلرزه های خالی ناتوان ‌هستند. در سال‌های اخیر نظریة نمونه‌برداری فشرده در حل مسئله درون‌یابی و بازسازی دا...

امروزه روش شباهت برای تخمین سرعت به کار گرفته می شود که بر مبنای جمع نمونه ها در پنجره تحلیل سرعت استوار است. طیف سرعت حاصل از این روش در مورد رویدادهای بازتابی عمیق و در مواردی که دورافت برداشت داده ها کم می باشد، دارای قدرت تفکیک پایین است. افزایش قدرت تفکیک در محاسبه شباهت سبب می شود که دقت تخمین سرعت تصحیح برون راند نرمال و برانبارش بهبود یابد. در این مقاله روش آماری خودراه انداز برای افزای...

داده­های لرزه­ای بازتابی اغلب آلوده به نوفه­های همدوس می­باشند که بازتاب­های مورد نیاز برای استخراج یک تصویر دقیق زیرسطحی را می­پوشانند. یکی از مهم­ترین نوفه­های لرزه­ای همدوس نوفه زمین­غلت است که دارای محدوده فرکانسی پایین، دامنه بالا و سرعت پایینی است و در سراسر و نزدیک سطح زمین گسترش پیدا می­کند. این نوفه اغلب بازتاب­های کم­عمق را در دورافت­های نزدیک و بازتاب­های عمیق را در دورافت­های دور می...