یکی از روشهای تأیید و تعیین هویّت افراد، استفاده از صدای فرد می باشد که مقوله شناسایی گوینده و تصدیق و تعیین هویت گوینده نام دارد. از جمله روشهایی که در پردازش گفتار و بطور خاص در شناسایی گوینده کارآیی بسیار خوبی از خود نشان داده است، مدل چندی سازی برداری و مدل شبکه عصبی می باشد که وسیله ای بسیار قوی برای مدل کردن سیگنال های تصادفی و ایستا می باشند. در این پروژه ما از مدل چندی سازی برداری و هم ا...

بازشناسی گوینده به شناسایی فرد از روی سیگنال گفتار گفته می شود. در یک سیستم بازشناسی گوینده دو بخش اصلی مطرح است، بخش اول استخراج بردارهای بازنمایی مناسب و بخش دوم استفاده از یک مدل خوب که بتواند به بهترین نحو نشان دهنده گوینده متناظر با خودش باشد، که در زمینه شناسایی گوینده بردارهای بازنمایی mfcc و مدل gmm بسیار مرسوم و مورد توجه هستند. موضوع بسیار مهمی که در سال های اخیر مورد توجه محققان قرار...

این مقاله مسئله طبقه بندی شورایی را برای تصدیق گوینده مستقل از متن بررسی می کند. ازآنجاکه ممکن است یک طبقه بند از اطلاعات مختلف سیگنال گفتار بهره نبرد، استفاده از یک طبقه بند برای تصدیق گوینده ممکن است منجر به تصمیم قابل اعتمادی نشود. بنابراین بهترین سامانه های تصدیق گوینده از مجموعه ای از طبقه بندهای مکمل برای رسیدن به تصمیمات قابل اعتماد استفاده می کنند. در اکثر مطالعات اخیر که روی ترکیب طبقه...

در میان تمام فناوریها و روشهای تشخیص هویت زیستی، بازشناسی گوینده بر مبنای اطلاعات صحبت را میتوان طبیعیترین و اقتصادیترین روش برای سیستمهای ارتباط انسان-ماشین دانست. همچنین توسعه فناوری پردازش صحبت باعث تقویت بسیاری از کاربردهای بازشناسی گوینده شده است. از آنجا که یکی از مهمترین زمینههای تحقیقاتی فعال که در سالهای اخیر در بسیاری از کاربردها باعث بهبود عمده در بازشناسی گوینده شده است استفاده از ر...

بازشناسی گوینده به تشخیص افراد مختلف از طریق صدای آن ها گفته می شود. سامانه هایی بازشناسی گوینده طی سه مرحله استخراج ویژگی، محاسبه امتیاز مدل و تصمیم گیری بر اساس امتیاز حاصل، گوینده های متفاوت را از یکدیگر جدا می کنند. مهمترین چالش چنین سامانه هایی تغییر شرایط ضبط گوینده می باشد که به مسأله متغیر بودن کانال مشهور است. روش های متفاوتی برای غلبه بر مشکل تغییر کانال در هر سه مرحله ارائه شده است. ...

با توجه به اهمیت و نقش بالای مقاوم سازی سیستم های بازشناسی گفتار و گوینده در مقابل نویزهای محیطی، در این مجموعه ابتدا تأثیر استفاده از پیک های طیف دنباله خودهمبستگی به عنوان ویژگی های مقاوم برای استفاده در سیستم های بازشناسی گوینده مورد بررسی قرار گرفته است. سپس تأثیر روش های هنجارسازی ویژگی ها مانند روش حذف میانگین کپسترال، روش پس پردازش mva و روش ویژگی های مفقود بر پیک های طیف دنباله خودهمبست...

در این مقاله بازشناسی مقاوم به نویز گوینده در حالت مستقل از متن مورد توجه قرار گرفته است. روش پیشنهادی بر مبنای حذف سکوت از جملات و تقطیع آنها به واحدهای کوچک تر شامل چند آوا و حداقل یک واکه برای استخراج ویژگی های زمان بلند از جمله آنتروپی عمل می کند. یک واکه پرانرژی در هر قطعه گفتاری برای استخراج فرکانس پایه و فرمنت ها شناسایی می شود. با اعمال یک روش خوشه بندی، ویژگی های زمان­کوتاه یعنی ضرایب ...

دراین تحقیق طراحی و بکارگیری سیستمهای بازشناسی گوینده ارائه شده است. بازشناسی گوینده، استفاده از یک ماشین جهت بازشناسی یک شخص از یک عبارت بیان شده است. این سیستمها می توانند به دو روش عمل کنند : شناسایی یک شخص بخصوص یا تآیید ادعای شخص مدعی، شناسایی یک شخص با استفاده از ویژگیهای فیزیکی از قبیل گفتار، نمونه ای از اهمیت تجاری در زمینه امنیتی است. بازشناسی گفتار یک روش شناسایی شخص، مبتنی بر استخراج...

چکیده: با پیشرفت روز افزون علم و تکنولوژی نیاز بشر به سیستم های هوشمند در تمامی زمینه ها مشهود می باشد. با توجه به اینکه صدای هر فرد مانند شناسه های دیگری چون اثر انگشت، خصوصیات چهره، عنبیه چشم و ... منحصر به فرد می باشد به همین دلیل از آن در سیستم های هوشمند بازشناسی گوینده استفاده می شود. اما یکی از مهمترین مسائل مطرح شده در زمینه سیستم های بازشناسی گوینده تأثیر نویز بر سیگنال گوینده و کاهش ...

هدف پروژه ی حاضر استخراج و استفاده از ویژگی های آکوستیکی موج صدا برای شناسایی سخنگو و واج های زبان فارسی است. این ویژگی ها از روی طیف نگاشت موج صوتی آوا ها در این پروژه معرفی و تحلیل شده اند. این ویژگی ها برای تظاهر آکوستیکی هر واج و همین طور گفتار هر گوینده، منحصر به فرد هستند بطوریکه می توان از آنها به عنوان کلید های شناسایی گفتار و گوینده استفاده کرد. نتایج بدست آمده در بخش عملی پروژه، این ا...