چکیده در طی چند دهه ی اخیر ،مسئله تولید انرژی از طریق شبکه برق ، یکی از مهمترین مسائل اقتصادی ومورد توجه کشور های در حال توسعه بوده است .در این راستا تجدید ساختار شبکه برق از طریق تولیدات پراکنده بسیار موثر بوده است.یکی از مزیت های عمده اتصال تولیدات پراکنده به شبکه برق ،کاهش تلفات شبکه برق است . که این امر یعنی کاهش تلفات تا حدود زیادی به مقدار و محل اتصال تولید پراکنده به شبکه برق دارد .بدی...

مسئله ی انتخاب سبد سهام بهینه، یافتن روشی بهینه برای تخصیص مقدار ثابتی سرمایه به مجموعه ای از دارایی های موجود است که با هدف داشتن حداکثر بازده مورد انتظار و در عین حال حداقل ریسک ممکن، صورت می گیرد. این مسئله توجه بسیاری از محققین در زمینه های مالی و نیز بهینه سازی را به خود جلب کرده است. بنابراین لازم است که الگوریتم های کارآمدی برای یافتن حل های نزدیک به بهینه، با هزینه های محاسباتی منطقی که...

تحقیق حاضر شامل مطالعات تئوریک به منظور بهره گیری از الگوریتم بهینه سازی اجتماع مورچگان (aco) در طرح ضخامت، هندسه و توپولوژی بهین? تیرهای مرکب جعبه ای در پل ها می باشد. این الگوریتم به زبان پیتون و در یک فایل کمکی در محیط نرم افزاراجزای محدود آباکوس، نوشته و اجرا گردید. الگوریتم aco یکی از روش های نوین بهینه سازی می باشد که اخیراً مورد توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. پروسه طراحیaco با م...

ناحیه بندی تصاویر mr مغز نقش پر اهمیتی را در سیستم های تشخیص نابهنجاری ها مانند تومور بازی می کند. در این پایان نامه از مدل آماری میدان تصادفی مارکوف به منظور ناحیه بندی بدون ناظر تصاویر mr استفاده شده است. این مدل یک مدل آماری است که مساله ی ناحیه بندی تصویر را به مساله ی برچسب گذاری تبدیل می کند و هدف آن یافتن یک میدان تصادفی برچسب گذاری شده با انرژی بهینه می باشد. به منظور بهبود کارایی روش و...

در این مقاله با استفاده از نتایج آزمایشگاهی و شبیه سازی عددی صورت گرفته توسط نرم افزار فایر، مدل سازی آلاینده ها و همچنین میزان مصرف سوخت در یک موتور دیزل پاشش مستقیم با استفاده از شبکه عصبی انجام گرفته که ورودی مدل سازی، دمای هوای ورودی، جرم سوخت تزریق شده، تایمینگ تزریق سوخت، طول مدت تزریق، دور موتور و تایمینگ بسته شدن سوپاپ ورودی می باشد. سپس بر اساس مدل های بدست آمده برای خروجی های فوق، با ...

بشر همیشه در پی کشف راز طبیعت و شبیه سازی از طبیعت بوده است.در این باره می توان از اختراع هواپیما تا کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و اکنون استفاده از رفتار مورچگان برای بهینه یابی در حل مسائل یاد کرد. در بهینه یابی، هدف عمده دستیابی به چیدمان  خاصی از  متغیرها است برای بهینگی تابع هدف. الگوریتم مورچگان از روش های ناپارامتریک مبتنی بر هوش مصنوعی انبوه زیان می باشد که در علوم غیرمالی و مالی کاربرد ...

تحقیق حاضر شامل مطالعات تئوریک به منظور بهره گیری از الگوریتم بهینه سازی اجتماع مورچگان (aco) در طرح هندسه بهین? کانال های خروجی نیروگاه است. این الگوریتم به زبان visual basic نوشته و اجرا گردید. الگوریتم aco یکی از روش های نوین بهینه سازی می باشد که اخیراً مورد توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. پروسه طراحیaco با متغیر های طراحی گسسته، شامل یک ساختار باز برای تعیین قیود و قابلیت پذیرش حال...

اکثر الگوریتم های بهینه یابی که بر مبنای روش های برنامه نویسی عددی خطی و غیر خطی می باشند نیازمند اطلاعات مشتق تابع هدف هستند و از این اطلاعات استفاده می کنند تا محدوده جواب ها نزدیک به یک نقطه شروع اولیه را مورد جستجو قرار دهند. بدین دلیل در بکارگیری این الگوریتم ها در مسائل بهینه یابی دنیای طبیعی اطراف ما محدودیت وجود دارد. اگر بیش از یک مینیمم محلی در مسئله بهینه یابی وجود داشته باشد نتیجه ن...