نتایج جستجو برای: بیز LASSO
تعداد نتایج: 5019 فیلتر نتایج به سال:
سابقه و هدف: بسیاری از صفات برجسته در دام‌های اهلی شامل: مقاومت به بیمارها و سختی زایش مشمول یک توزیع طبقه بندی از فنوتیپ هستند. این صفات به علت اهمیت در آسایش حیوان و گرایشات انسانی به تولیدات با کیفیت بالا و سالم از اهمیت ویژه‌ای در اصلاح دام برخوردار می‌باشند. بنابراین شناسایی و تشخیص واریانت های ژنتیکی موثر بر صفات آستانهای اعم از مقاومت به بیماری یکی از اهداف اصلی در ژنتیک حیوانی است....
کارهای زیادی در انتخاب گروه های مهم متغیرها با استفاده از شیوه های تاوانی وجود دارد، در بررسی که انجام شد، ما نتایج را ازlasso به lasso گروهی با ابعاد بالا تعمیم می دهیم. ما انتخاب برآورد ویژگی های lasso گروهی و شیوه های lasso گروهی تطبیق پذیر را مطالعه می کنیم. نشان می دهیم که، تحت شرایط مناسب، lasso گروهی مدلی از نظم و ترتیب صحیح ابعاد را انتخاب می کند و تمایل مدل انتخابی به سطحی که با کمک ضر...
انتخاب ژنومی، ارزشهای ژنتیکی را در صفات پیچیده کمی از طریق ترکیب دادههای ژنومی و فنوتیپی با استفاده از مدلهای آماری پیشبینی میکند. صحت پیشبینی ارزشهای ژنتیکی در جمعیت تحت انتخاب اثر زیادی بر موفقیت این روش انتخاب دارد. مدل آماری که برای برآورد اثرات نشانگری در جمعیت مرجع از آن استفاده میشود، از عوامل مؤثر بر صحت پیشبینیها میباشد. عوامل مختلفی مانند تراکم نشانگری، جمعیت مرجع و معمار...
Background: Two main issues that challenge model building are number of Events Per Variable and multicollinearity among exploratory variables. Our aim is to review statistical methods that tackle these issues with emphasize on penalized Lasso regression model. The present study aimed to explain problems of traditional regressions due to small sample size and m...
گاهی اوقات وسیع بودن حوزه تغییرات پارامتر روی فضای پارامتر، باعث افزایش خطای برآوردگر پسین بیزی برآورد بیز میشود که در این صورت، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی می تواند جانشین‌های مناسبی برای برآورد بیز باشند. بنابر این در این مقاله، وقتی که و متغیرهای تصادفی مستقل و دارای توزیع های نمایی با پارامترهای مختلف می‌باشند، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی ، تحت تابع زیان مربع خطا به دست آورد...
سیستم های bci مبتنی بر ssvep به دلیل مزایایی همچون نرخ انتقال اطلاعات بالا، نسبت سیگنال به نویز بالا و راحتی کاربران در استفاده از آن ها توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده اند. هدف پردازشی در این سیستم ها، شناسایی فرکانس ظاهر شده در سیگنال eeg کاربر است. از میان روش های پردازشی مختلفی که برای شناسایی فرکانس در سیستم های bci مبتنی بر ssvep مورد استفاده قرار می گیرند، روش lasso با استقبال ف...
This paper studies the intrinsic connection between a generalized LASSO and a basic LASSO formulation. The former is the extended version of the latter by introducing a regularization matrix to the coefficients. We show that when the regularization matrix is even- or under-determined with full rank conditions, the generalized LASSO can be transformed into the LASSO form via the Lagrangian frame...
background hospitals are the most costly operational and really important units of health system because they consume about 50%-89% of total health resources. therefore efficient use of resources could help in saving and reallocating the financial and physical resources. objectives the aim of this study was to obtain an overview of hospitals' performance status by applying different techniques,...
When the variable of model is large, the Lasso method and the Adaptive Lasso method can effectively select variables. This paper prediction the rural residents’ consumption expenditure in China, based on respectively using the Lasso method and the Adaptive Lasso method. The results showed that both can effectively and accurately choose the appropriate variable, but the Adaptive Lasso method is ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید