بدیهی است که در هر گونه برنامه ریزی برای مدیریت کمی و کیفی منابع آب، برآورد بیلان آب و مقادیر مربوط به مولفه های ورودی و خروجی آن نقش مهمی خواهد داشت. مطالعات متعددی در زمینه محاسبه یکی از این مولفه ها یعنی تبخیر در سطح جهان صورت گرفته و مدل های زیادی ارئه و توسعه یافته است. روش های هو اشناسی مبتنی بر اندازه گیری نقطه ای، نمی تواند تخمین خوبی از تبخیر در سطح بزرگ داشته باشند و نیز روش بیلان آب ...

در این پژوهش، پهنه­بندی داده­های فرآورده­ی تبخیر-تعرق پتانسیلاستان با هدف شناسایی پهنه­های اقلیمی از نظر تبخیر-تعرق پتانسیل و بررسی تغییرات مکانی و زمانی آن در هر پهنه انجام شده است. برای تحقق این هدف از داده­های­ فرآورده­ی دورسنجی MOD16A2 سنجنده­ی مودیس در فواصل زمانی 8 روزانه در بازه­ی زمانی 2014-2000 استفاده گردید. جهت پهنه­بندی استان از نظر میانگین بلندمدت تبخیر-تعرق پتانسیل در مقیاس 8 روزا...

در این پژوهش از تصاویر سنجنده مودیس و لندست برای ریز مقیاس سازی مکانی و زمانی تبخیر- تعرق واقعی در دشت مشهداستفاده شد. نتایج ریز مقیاس سازی مکانی در این پژوهش نشان داد که استفاده از گسیلمندی سطحی در محدوده وسیع (?_0) و دمای سطح زمین سنجنده مودیس (lst) به عنوان فاکتور مقیاس بهترین عملکرد را در ریز مقیاس کردن مکانی تبخیر- تعرق واقعی داشتند. از طرفی دیگر نتایج ریز مقیاس سازی زمانی تبخیر- تعرق واقع...

تبخیر به عنوان مهمترین عامل خروج آب از دریاچه های بسته، سهم به سزایی در معادلات بیلان آب دریاچه‏ها ایفا می کند و می تواند منجر به تغییر در ترکیب شیمیایی دریاچه ها شود. هدف از این مطالعه ارائه الگویی برای برآورد صحیح نرخ تبخیر از سطح آب دریاچه ارومیه با استفاده از فن آوری سنجش از دور می باشد. بدین منظور مدل روزانه تبخیر با لحاظ کردن اثر شوری (sdde)1 بر مبنای معادله بیلان انرژی و با استفاده تلفیق...

تبخیر و تعرق یکی از عوامل مهم در چرخه هیدرولوژی و از جمله عوامل تعیین کننده معادلات انرژی در سطح زمین و توازن آب می‏باشد. در حقیقت تبخیر و تعرق ایجاد کننده ارتباط مابین المان‏های مهم کره زمین و اتمسفر محسوب می‏شود. اغلب روش‌هایی که تا کنون ارائه شده است از اندازه­ گیری‏های نقطه ای برای تخمین تبخیر و تعرق استفاده می‏کنند، لذا فقط مناسب مناطق در مقیاسهای بسیار کوچک بوده و به خاطر طبیعت پویا و تغی...

الگوریتم سبال ابزاری است که از آن برای تخمین توزیع مکانی تبخیر- تعرق واقعی با استفاده از تصاویر ماهواره­ای از جمله مودیسو لندست استفاده می­شود. اگرچه تصاویر لندست دارای توان تفکیک مکانی بالاتری نسبت به تصاویر مودیس هستند (30 متر در برابر 1000 متر)، اما توان تفکیک زمانی آن­ها نسبت به تصاویر مودیس کمتر است (هر 16 روز در برابر هر روز). از طرف دیگر، تصاویر هر روزه مودیس به دلیل مشکلاتی از قبیل ابرن...

امروزه در بین محققان به دلیل امکان تحلیل مکانی- زمانی، عدم صرف هزینة بالا برای برداشت داده، زمان‏برنبودن و به‏خصوص استفاده از داده‏های شبکه‏ای در دسترس، روش‏های تجربی طرفداران زیادی پیدا کرده است. برای اطمینان از صحت برآورد میزان تبخیر دریاچه‏ها از روش‏های ابداع‏شدة تجربی در هیدرولوژی، آن‏ها را با روش بیلان آبی، که روش اندازه‏گیری مستقیم به‏شمار می‏آید، صحت‏سنجی می‏کنند. در تحقیق حاضر برای برآو...

الگوریتم سبال ابزاری است که از آن برای تخمین توزیع مکانی تبخیر- تعرق واقعی با استفاده از تصاویر ماهواره­ای از جمله مودیسو لندست استفاده می­شود. اگرچه تصاویر لندست دارای توان تفکیک مکانی بالاتری نسبت به تصاویر مودیس هستند (30 متر در برابر 1000 متر)، اما توان تفکیک زمانی آن­ها نسبت به تصاویر مودیس کمتر است (هر 16 روز در برابر هر روز). از طرف دیگر، تصاویر هر روزه مودیس به دلیل مشکلاتی از قبیل ابرن...