نتایج جستجو برای: تصاویر سنجش از دوری
تعداد نتایج: 702120 فیلتر نتایج به سال:
اساس برنامهریزی و مدیریت صحیح داشتن آمار اطلاعات دقیق بههنگام است. یکی از مهمترین بخش کشاورزی میزان تولید سالیانة هر محصول یا سطح زیرکشت ابزارهایی که در کمترین زمان با هزینة پایین دقت مناسب، میتواند محصولات را محاسبه کند دانش فنّاوری سنجش از دور این تحقیق، دو روش طبقهبندی شبکة عصبی مصنوعی ماشین بردار پشتیبان استفاده شده غالب منطقه، شامل هشت کلاس، تصاویر سری زمانی سنتینلـ2 برآورد براساس ن...
شاخص سطح برگ استخراجشده (LAI) از تصاویر سنجش دور پارامتر مهمی، بهمنظور مدلسازی مکانی تولید پوشش گیاهی، محسوب میشود. معمولاً شاخصهای گیاهی که با بازتاب طول موجهای قرمز و مادون نزدیک محاسبه میشوند، در برآورد LAI استفاده روشهای آماری، بهکار میروند اما بسیاری این شاخصها مقادیر متفاوت به اشباع میرسند. برای رفع محدودیت، محدودة لبة شده است؛ بنابراین، باید قابلیت دادههای دور، ذرت علوفهای، ...
به طور کلی، هر سلول طبیعی بدن انسان، که مشتمل بر قسمتهای مختلفی همچون هسته، غشاء سلولی و نانوالیاف پروتئینی میباشد، دارای سختی استحکام مکانیکی مشخصی است. هرگونه تغییر محسوس در این استحکام، نشان از یک بیماری دارد. یکی راههای تشخیص بیماریهای مختلف سرطان های سنجش میزان تغییرات رخ داده خواص آنها میباشد. مقالۀ حاضر، مشخصات شامل مدول الاستیسیته نیروی چسبندگی Ago-1522 سلولهای پوست محسوب میشود،...
آشکارسازی صحیح و به موقع تغییرات پوشش و کاربری اراضی یکی از مهم ترین موضوعات در حوزه برنامهریزی و مدیریت اراضی می باشد. در دهه های اخیر، تصاویر سنجش از دور به منابع ارزشمندی برای شناسایی تغییرات پوشش و کاربری اراضی تبدیل شده اند. حدآستانه گذاری تصویر اختلاف، از متداول ترین تکنیک های آشکارسازی تغییرات در تصاویر ماهواره ایی چندزمانه می باشد. نظر به اینکه تکنیک های متداول حدآستانه گذاری برای فضا...
آگاهی از میزان تاجپوشش درختان در مناطق شهری بهعلت تأثیرات آن کاهش آلودگیهای هوا، آلودگی صوتی، جلوگیری باد، ذخیرة نزولات آسمانی، و کنترل روانابهای بسیار ضروری است. ازآنجاکه استخراج با روشهای دستی وقتگیر پرهزینه است، تکنیکهای سنجش دور میتوانند ابزار مناسبی برای تأمین این دادهها باشند. طبقهبندی شیءپایه، انتخاب پارامترهای بهینة قطعهبندی، بهویژه پارامتر مقیاس، اهمیت بسیاری دارد معمول...
در مطالعات زمینشناسی و کانیشناسی، وجود پوشش گیاهی سالم خشک پیکسلهای حاوی اطلاعات طیفی اجتنابناپذیر است. بنابراین، بازیابی حد زیرپیکسل، مانند برآورد میزان حضور یک کانی پیکسل از تصاویر سنجش دور ابرطیفی، مسئلهای مهم محسوب میشود. این پژوهش، روش عمق پیوستار اصلاحشدة اثر پوشش (VCCD)، برای کاهش تخمین کانیهای هدف، با استفاده دادههای طیفسنجی، آزمایشگاهی کانیشناسی هایپریون (Hyperion) اصلاح من...
هیرمند نام رودخانه ای حیاتآفرین برای یکی از کانون های جمعیتی در گوشۀ شرقی کشور است که در منتهی الیه خود بخشی از مرز مشترک ایران و افغانستان را به طول 30 کیلومتر تشکیل می دهد. خشکسالی های پیاپی و زیرساخت های خاص مورفولوژیکی، بستر مناسبی برای تغییرپذیری در الگوی هندسی و استقرار فضایی مجرا و مسیر اصلی این رودخانه فراهم کرده است. درک و استخراج این تغییرات و معرفی ویژگی های مورفولوژیک آن، بهسبب فر...
پایش دمای سطح زمین (LST)، که یکی از پارامترهای مهم زیستمحیطی محسوب میشود، تا کنون با استفاده سنجندههای سنجش دوری دارای توان تفکیک زمانی بالا، همچون سنجندة مادیس (توان روزانه و مکانی یک کیلومتر)، بهطور گستردهای صورت گرفته است. مهمترین مشکلات این سنجندهها پایینبودن آنهاست کارآییشان را، در مواردی شناخت آتش مناطق جنگلی مطالعة جزایر گرمایی شهری، محدود کرده مقابل، سنجندههایی ASTER 90 متر شا...
بهمنظور استفاده توأم از اطلاعات طیفی و مکانی تصویر ماهوارهای از روشهای تلفیق تصاویر استفاده میگردد. نتیجه تلفیق، تصویری است که شامل اطلاعات طیفی تصویر با حد تشخیص طیفی بالاتر (چند طیفی یا ابرطیفی) و اطلاعات مکانی تصویر با حد تشخیص مکانی بالاتر (پانکروماتیک ) است. در تحقیق پیشرو روش [i]FFT-PCA برای تلفیق دو مجموعه تصاویر شامل، هایپریون و IRS-1D و تصویر چندطیفی و پانکروماتیک آیکونوس معرفی و...
در تصاویر سنجش از دور بدلیل محدودیت سیگنال به نویز سنجنده، امکان اخذ تصاویر با دقت طیفی و مکانی بالا مقدور نیست. اگر دقت طیفی بالا مورد نظر باشد، باید دقت مکانی سنجنده کاهش یابد. بلعکس، برای اخذ تصاویر با دقت مکانی بالا، دقت طیفی تصویر از دست رفته و تصویر تکرنگ بدست می آید. ادغام تصاویر ماهواره ای یکی از روش هایی است که می تواند از اطلاعات مکمل تصاویر استفاده نماید. بدین گونه که اطلاعات مکانی ر...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید