بسیاری از خصوصیت های موجود در یک جامعه آماری دارای مجموعه مقادیر اعداد حقیقی هستند. به طورمعمول یک آماردان توزیع مربوط به اندازه این خصوصیت ها را نرمال فرض می کند. اما سوالی که مطرح می شود این است که آیا واقعا همیشه می توان چنین فرضی را در نظر گرفت؟ درصورتیکه داده های مربوط به اندازه یک خصوصیت دارای چولگی به راست یا به چپ باشند، آیا بازهم استفاده از برازش نرمال، استنباط دقیقی در مورد اندازه این...

توزیع های آمیخته متناهی، رویکردی مفید برای مدل بندی آماری بسیاری از پدیده های تصادفی است. مدل های آمیخته به دلیل انعطاف پذیری بالا جهت مدل بندی، هم از بعد نظری و هم از بعد عملی در طی سالیان گذشته مورد توجه بسیاری قرار گرفته اند. مدل بندی یکی از اساسی ترین روش های آماری است که با استفاده از آن می توان به چگونگی توزیع متغیر پاسخ مورد نظر پی برد. توزیع سری لگاریتمی از طریق بسط تابع لگاریتمی -????...

مدل های خطی با اثرات آمیخته اغلب برای تحلیل داده های طولی به کار می روند تا ‏ناهمگنی واحدهای آزمایشی را کنترل و همبستگی حاصل از اندازه گیری های مکرر واحدها در طول زمان را در مدل سازی لحاظ کنند. در تحلیل این داده ها گاهی مشاهدات دورافتاده باعث عدم تقارن و یا چندمدی بودن توزیع داده ها می شود که این باعث عدم برقراری فرض متداول نرمال بودن اثرات تصادفی و مانده ها خواهد شد. در این راستا، جایگزینی توز...

مقدمه: مدل بندی یکی از اساسی ترین روش های تبیین متغیرهای آماری است که با استفاده از آن می توان به چگونگی توزیع متغیر پاسخ مورد نظر پی برد. توزیع آمیخته تا حدود زیادی می تواند نیکوئی برازش مدل را بهبود بخشد؛ لذا هدف از این مطالعه معرفی توزیع سری لگاریتمی آمیخته و مدل بندی اثر تغذیه بر بروز عارضه بیماران دیابتی توسط آن می باشد. مواد و روش ‌ها: در این مطالعه پس از معرفی توزیع آمیخته سری لگاریتمی،...

توزیع پواسن آمیخته در برد وسیعی از زمینه های علمی برای مدل سازی جوامع ناهمگن به کار برده شده است. هدف این پایان نامه ، معرفی توزیع پواسن و توزیع پواسن آمیخته و بیان ویژگی های آنهامی باشد. همچنین برگزیده ای از مهم ترین اعضای خانواده ترکیبات پواسن نیز معرفی شده است . این مطالعه ویژگی های جالب توزیع پواسن را آشکار می کند و به مدل هایی نظیر توزیع پواسن آماسیده در صفر و توزیع های پواسن مرکب که بواسط...

چکیده در بسیاری از تحقیقات کاربردی به خصوص در علوم پزشکی، مدل های چند متغیره ی رگرسیونی با اثرهای آمیخته برای تحلیل داده های طولی در مواجهه با چندین پیامد، به کار می روند. در این مدل ها وجود اثرهای تصادفی باعث تبیین تغییرپذیری درمشاهدات تکراری و تعدیل ساختار همبستگی بین اندازه های مکرر مربوط به واحدهای درون طبقات شده که این امر موجب کارایی بیشتر برآورد پارامترها و در نتیجه افزایش دقت می شود. ف...