پسین پولیا یک روش بیزی ناآگاهی بخش برای نمونه گیری از جمعیت های متناهی است که وقتی هیچ اطلاع پیشینی درباره جمعیت در دسترس نباشد و یا اطلاعات ناچیز باشد، این روش را به کار می بریم. در نمونه گیری از جمعیت های متناهی غالباً اطلاعات پیشین، به صورت اطلاعات جزئی از متغیر کمکی در دسترس است. به عنوان مثال ممکن است میانگین معلوم باشد. در این حالت معمولاً از برآورد گر نسبتی و برآورد گر رگرسیونی برای برآورد...

رساله حاضر مشتمل بر چهار فصل است . در فصل اول، نمادها و تعاریف و قضایای مورد نیاز ارائه شده است . در فصل دوم، ابتدا یک مثال تکنیکی از روش بیز گام به گام، توسط توزیع دو جمله ای شرح داده شده است . سپس با بیان قضیه ای و اثبات آن، رابطه قابلیت قبول قاعده های تصمیم و بیز گام به گام بودن آنها مشخص کرده ایم. براساس این یک برآوردگر، بیز گام به گام است ، اگر دنباله ای متناهی از پیشینها موجود باشد، بطوری...

در این پایان نامه هدف ردیابی چند هواپیمای در حال مانور به صورت هم زمان می باشد. یکی از چالش های مهم در این زمینه تغییر مدل هواپیمای در حال مانور است. مدل اهداف در حال مانور به دلیل رخ داد چرخش یا تغییر مقیاس در شکل آن ها تغییر می کند. در اینجا، برای حل این مشکل از یک مدل دینامیکی جدید برای اهداف استفاده شده است. در این پایان نامه روش sir پایه را با استفاده از یک مدل دینامیکی برای اهداف در حال م...

در این مقاله شیوه ی تعیین حجم نمونه ی مطلوب بر اساس تابع زیان نامتقارن لینکس کراندار به روش بیز برای توزیع های نرمال، نمایی و پواسن بیان شده است. حجم نمونه ی مطلوب با استفاده از روش عددی محاسبه شده است. در روش عددی، ابتدا میانگین ریسک پسین را به دست آورده و آن را به تابع هزینه ی خطی لیندلی اضافه کرده تا میانگین هزینه ی کل به دست آید. سپس نمودار حجم نمونه را در مقابل میانگین هزینه ی کل رسم کرده ...

یکی از شیوه­های تجزیه و تحلیل داده های مالی و بررسی چگونگی تغییرات آن ها در طی زمان معین در گذشته و پیش بینی چگونگی رخداد آن ها در آینده استفاده از مدل های سری های زمانی است. در مباحث مالی به دلیل نا هم واریانس بودن مشاهدات موجود، نمی توان از مدل های سری های زمانی کلاسیک استفاده کرد. در این حالت، یکی از مدل های متداول، مدل های نوع گارچ[i] (garch) است که نشان دهنده رده وسیعی از مدل های اقتصادسن...

چکیده. تحلیل بیز با انتخاب یک توزیع پیشین که معمولاً از دانش قبلی ما درباره ی پارامتر به دست می آید، شروع می شود. توزیع مناسب روی فضای پارامتر انتخاب و بر اساس آن توزیع پسین به صورت قطعی یا تقریبی براورد می گردد. در این مقاله روشی تقریبی مبتنی بر رایانه معرفی می گردد که در آن نمونه ای به حجم بزرگ از توزیع پیشین تولید و با استفاده از آن و تابع درستنمایی و با تکرار آن، نمونه ای از توزیع پسین برای ...

در این مقاله به بازنگری فرمول شمارشی پولیا می پردازیم. این روش، راه حلی را برای شمارش تعداد گرافهای غیریکریخت از مرتبه n ارائه می دهد. به علاوه، کاربردهایی از قضیه شمارشی پولیا در حل مسائلی از شیمی ارائه خواهد شد که با استفاده از آنها می توان تعداد ایزومرهای خانواده ای از ترکیبات شیمیایی را به دست آورد.

در این مقاله به بازنگری فرمول شمارشی پولیا می پردازیم. این روش، راه حلی را برای شمارش تعداد گرافهای غیریکریخت از مرتبه n ارائه می دهد. به علاوه، کاربردهایی از قضیه شمارشی پولیا در حل مسائلی از شیمی ارائه خواهد شد که با استفاده از آنها می توان تعداد ایزومرهای خانواده ای از ترکیبات شیمیایی را به دست آورد.

در این پایان نامه در مورد استنباط ناپارامتری بیز و کاربردهای آن در مدلهای خطی بحث می کنیم. حالتی را در نظر می گیریم که توابع توزیع مجهول، به خاطر پارامترهای تصادفی خود متغیرهای تصادفی هستند . به وسیله اندازه های احتمال تصادفی، می توانیم توزیعهای پیشین مختلفی را برای توابع توزیع تصادفی در نظر بگیریم.این رساله شامل یک مقدمه و چهار فصل می باشد. در فصل اول نمونه گیری گیبس را که یک نوع الگوریتم می ب...

در این مقاله تحلیل رگرسیونی با متغیر پاسخ دارای توزیع پواسون دومتغیره آمیخته با رهیافت بیزی مورد بررسی قرار گرفته است. نشان داده شده است که به دلیل شکل پیچیده تابع درستنمایی مبتنی بر توزیع پواسون دومتغیره، توزیع پسین فاقد شکل بسته بوده و پیچیده است. از این رو، توزیع‌های پسین شرطی کامل پارامترها محاسبه و الگوریتم گیبز برای نمونه‌گیری از توزیع پسین ارائه شده است. به‌منظور ارزیابی مدل بیزی پیشنهاد...