در سال‏ های اخیر تحقیقات زیادی در زمینه تشخیص انسان در تصاویر به منظور کاربرد در سیستم‏ های جلوگیری از برخورد خودرو با عابر پیاده، صورت گرفته است. اما با توجه به حضور حیوانات در محدوده جاده‏ های برون‏ شهری و سرعت بالای خودرو‏های عبوری در این نوع جاده ‏ها، احتمال وقوع تصادف با حیوانات نیز بالا می‏ باشد و وجود سیستمی برای تشخیص به ‏موقع حیوانات و هشدار به رانندگان ضروری است. در این پایان نامه روش...

در این مقاله کارایی یازده فاصله متفاوت در بازیابی و طبقه بندی تصویر، بر اساس رنگ، شکل و بافت، ارزیابی شده است. از معیارهای دقت فراخوانی و نرخ طبقه بندی درست در روش k همسایه نزدیکتر به ترتیب برای ارزیابی بازیابی و طبقه بندی استفاده شده است. نتایج آزمایش بر روی پایگاه داده 1000 تصویری شامل ده گروه معنایی، بر اساس هیستوگرام رنگ, هیستوگرام راستای لبه ها و ویژگیهای گابور، ارائه و بررسی شده است.

امروزه در اغلب سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی، استفاده از ویژگی های سطح پایین مانند ویژگی های رنگ، شکل و بافت برای بازیابی مرسوم می باشد. تعداد زیاد ویژگی های سطح پایین و محدودیت بکارگیری همه ویژگی ها، باعث شده است که سیستم های بازیابی تصویر از تعداد محدودی ویژگی برای بازیابی استفاده نمایند. بنابراین انتخاب مناسب ویژگی ها می تواند باعث بهبود کیفیت بازیابی شود. همجوشی ویژگی های انتخاب شد...

امروزه در اغلب سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی، استفاده از ویژگی های سطح پایین مانند ویژگی های رنگ، شکل و بافت برای بازیابی مرسوم می باشد. تعداد زیاد ویژگی های سطح پایین و محدودیت بکارگیری همه ویژگی ها، باعث شده است که سیستم های بازیابی تصویر از تعداد محدودی ویژگی برای بازیابی استفاده نمایند. بنابراین انتخاب مناسب ویژگی ها می تواند باعث بهبود کیفیت بازیابی شود. همجوشی ویژگی های انتخاب شد...

در این پروژه به منظور بهبود عملیات آشکارسازی لبه ها در تصاویر دیجیتال، یک مدل انطباق پذیر پیشنهاد شده است. یکی از بزرگترین معایب مدل های گذشته استفاده از ماسک هایی با اندازه ثابت می باشد که موجب محدود شدن دامنه کاربرد مدل ها در آشکارسازی لبه در تصاویر با درجات متفاوت سطوح خاکستری می گردد. در مدل پیشنهادی از هیستوگرام تصویر به عنوان معیاری برای انتخاب ماسک مناسب با توجه به ویژگی های تصویر استفاد...

تعیین مناسب شعاع کرنل یکی از پارامترهای بحرانی ردیابی مبتنی بر چگالی کرنل می باشد، که تاکنون راهکار کامل و بی عیبی برای آن بیان نشده است. در این مقاله از یک روش لبه یابی با الگوریتم ردیاب مبتنی بر کرنل برای وفقی سازی شعاع آن استفاده می شود و از ترکیب آن  با الگوریتم بازنمونه برداری فیلترذره، به یک الگوریتم ردیابی مقاوم و با دقت دست می یابد. بعد از تخمین چگالی کرنل مناسب، هیستوگرام وزندارشده مدل...

شماره پلاک خودرو یکی از مناسب ترین اقلام اطلاعاتی جهت احراز هویت خودرو ها می باشد. سیستم تشخیص پلاک خودرو یک سیستم مکانیزه است که با عکس گرفتن از خودروها، شماره پلاک آنها را استخراج می کند. روشی که در این مقاله ارائه شده است شامل دو قسمت می باشد. در قسمت اول با استفاده از لبه یابی و عملیات مورفولوژی محل پلاک شناسایی شده و در قسمت دوم با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد کاراکترها شناسایی می شوند. ای...

در این مقاله الگوریتمی جدید از نمایه سازی تصویر مبتنی بر شکل, برای استفاده در سیستم های بازیابی تصویر معرفی می شود. این الگوریتم بدان جهت که برای ساخت نمایه از تصویر, نیاز به قطعه بندی تصویر ندارد قادر است با یک بار مرور تصویر و بدون محاسبات زمان گیر, کار نمایه سازی را انجام دهد. چون این الگوریتم برای ساخت نمایه در دو مرحلهْ استفاده از اطلاعات موجود در لبه های تصویر و استفاده از اطلاعات موجود در...

تعیین مناسب شعاع کرنل یکی از پارامترهای بحرانی ردیابی مبتنی بر چگالی کرنل می باشد، که تاکنون راهکار کامل و بی عیبی برای آن بیان نشده است. در این مقاله از یک روش لبه یابی با الگوریتم ردیاب مبتنی بر کرنل برای وفقی سازی شعاع آن استفاده می شود و از ترکیب آن  با الگوریتم بازنمونه برداری فیلترذره، به یک الگوریتم ردیابی مقاوم و با دقت دست می یابد. بعد از تخمین چگالی کرنل مناسب، هیستوگرام وزندارشده مدل...

با رشد سریع دستگاههای تصویربرداری، حجم تصاویر دیجیتال و پایگاه دادههای تصویری به سرعت رو به افزایش است، و از طرفی دسترسی کاربران به این تصاویر به سهولت صورت میگیرد. در نتیجه نیاز به سیستمهای بازیابی تصویر که بتواند به صورت موثر بازیابی تصویر را انجام دهد بیشتر شده است. در این پایان نامه، ساختاری برای پیاده سازی یک سیستم بازیابی تصاویر ارائه شده است که می تواند بر اساس محتویات بصری تصاویر و با ا...