در طول 2۵ سال گذشته پیشرفت های روش شناسانه ای در زمینه ی تیمار داده های گم شده صورت گرفته است. بیش تر مطالعه های انتشاریافته روی داده های گم شده در متغیرهای وابسته تحت شرایط گوناگون تمرکز داشته اند. مطالعه ی حاضر در پی آن است که این خلأ را با مقایسه ی دو رهیافت برای برخورد با داده های گم شده در متغیرهای کمکی رسته ای در رگرسیون لوژستیک پر کند: روش امید ریاضی- ماکسیمم سازی (em) وزن ها و جانهی چند...

در این پایان نامه رهیافت نا پارامتری درستنمایی تجربی به منظور استنباط تحت جانهی رگرسیون هسته برای پاسخ های گم شده بررسی شده است. یک روش درستنمایی تجربی تعدیل یافته برای استنباط درباره میانگین متغیر پاسخ گسترش داده شده است. و از طریق نشان دادن این که دارای توزیع خی دوی استاندارد مجانبی است، بازه ی اطمینان درستنمایی تجربی متناظر برای میانگین ساخته شده است. همچنین، یک براوردگر بر مبنای درستنمایی ت...

وقوع مقادیر گم شده در مطالعات مختلف از جمله مطالعات طولی یک پدیده ی شایع است. با توجه به این که گم شدگی یک تهدید جدی برای درستی نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل داده ها به شمار می آید، بررسی روش های برخورد با آن اهمیت زیادی دارد. این مطالعه با هدف تحلیل داده های بیماران مبتلا به اپیزود سایکوز اول، با گم شدگی در متغیر پاسخ، انجام شد. در این مطالعه، با فرض غیرتصادفی بودن مکانیسم گم شدگی، دو مدل مجزا ...

سری های رمانی که مجموعه ای ار داده ها در واحدهای زمانی مختلف است به دلایل گوناگون از جمله عیب در تجهیزات نداشتن اطلاعات کافی وبه غلط ثبت شدن اطلاعات دارای داده گم شده هستند در این پایان نامه ابتدا سه رویکرد قطعی ، تصادفی و فضای حالت بررسی خواهد شد و سپس روش های را برای براورد داده های گم شده در هر رویکرد ارایه می شود و در قالب یک مثال کاربردی این روش ها را برای براورد داده های گم شده که به صورت...

داده های عددی را می توان به دلیل در برداشتن عمده ی اطلاعات سازمان ها، به ویژه در مسایل مالی، رکن اصلی آن ها تلقی کرد. به همین دلیل، وجود داده های کامل و بی نقص نقش مهمی را در عملکرد صحیح و حیات سازمان ها و مراکز مالی و تجاری ایفا می کند. از طرفی به دلایل بسیار از جمله خطای بشر و عوامل محیطی، امکان از دست رفتن برخی مقادیر در پایگاه داده ها و ناقص شدن اطلاعات، قابل پیش بینی است. به این منظور، تلا...

برای پاسخ به بسیاری از پرسش های علمی، نیاز به گرداوری داده ها است و گرداوری داده ها به تنهایی پاسخ گوی بسیاری از پرسش ها نیست. بنابراین امروزه تحلیل داده ها در تمام شاخه های علمی امری ضروری به شمار می آید. طی چند دهه ی اخیر تحلیل داده های رده بندی در حوزه های آمار رسمی و علوم پزشکی به طور چشم گیری متحول شده است. با توجه به کثرت وجود این داده ها، بدیهی است که تحلیل و مدل بندی آن ها می تواند تأثی...