تحلیل پوششی داده ها (dea) کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده ی متجانسی را که دارای چندین ورودی و خروجی هستند، اندازه گیری می کند. واحد های تصمیم گیرنده ای که امتیاز کارایی یک می گیرند به عنوان مرز deaبا بهترین عملکرد، در نظر گرفته می شوند. برای باز کردن گره واحد های تصمیم گیرنده کارا، مدل ccr چارنز و همکارانش(1978) توسط اندرسون و پیترسون(1993) دستکاری شده و یک مدل ابرکارایی به دست آمد. این مدل اب...

در این تحقیق، روشی عادلانه برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری بر مبنای مفهوم تحلیل پوششی داده ها ارائه داده شده است که این روش هم بر اساس دیدگاه خوش بینانه و هم بر اساس دیدگاه بدبینانه بیان شده است؛ پس نسبت به روش هایی که فقط بر پایه یکی از این نگرش ها است، عادلانه تر است. بدین منظور، ابتدا بیشترین و کمترین مقادیر کارایی برای هر واحد تصمیم گیری با فرض اینکه مجموع مقادیر کارایی برای تمام واحدها م...

چکیده امروزه یکی از شاخص های مهم در ارزیابی ریسک اعتباردهندگان، در دریافت اصل و فرع وام اعطایی به یک شرکت خاص، شاخص رتبه بندی اعتباری است. در راستای این هدف، اطلاعات مورد نیاز شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران برای دوره 2 ساله 87-86 از طریق بانک های اطلاعاتی بورس اوراق بهادار تهران تهیه شد و به منظور مقایسه این شرکت ها از نسبت های مالی همچون، کل بدهی به کل دارایی، بدهی های بلند ...

تحلیل پوششی داده ها (dea)روشی برای اندازه گیری کارایی نسبی یک مجموعه از واحدهای تصمیم گیری ‎ (dmus) ‎ است که ورودی های چندگانه را برای تولید خروجی های چندگانه مصرف می کنند. مدل های سنتی ‎ dea ‎ به مقدار دقیقی از ورودی ها و خروجی ها لازم دارند در حالی که در مسائل جهان حقیقی داده های موجود غالبا غیرصریح هستند. داده های غیرصریح را می توان به عنوان متغیرهای فازی درنظر گرفت. در این پایان نامه برای ر...

رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده موضوع مهمی در مطالعات dea است. مدل های dea کلاسیک که در فصل 2 معرفی شده است، معمولا منجر به شکست رتبه بندی تمام واحدهای تصمیم گیرنده می شود. این واحدهای تصمیم گیرنده مقدار کارایی یکسان می گیرند، خواه کارا یا ناکارا باشند. به خاطر مقایسه و بهبود قابلیت های واحدهای تصمیم گیرنده، بسیاری از محققان به دنبال رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده ی کارا و ناکارا می باشند. ...

یکی از عوامل موفقیت کشورهای پیشرفته، توجه به کارآمدی واحدهای اقتصادی خصوصاً بانک­ها می­باشد. در همین راستا، مدیران بانک­ها موظفند در قبال سؤالاتی که در مورد بهره­وری بانک می­شود، پاسخ مناسبی ارائه دهند که این امر بدون ارزیابی کارآیی شعب تحت نظارتشان عملاً امکان ناپذیر است.      یکی از روشهای محاسبه کارآیی برای واحدهای با چند ورودی و چند خروجی، روش تحلیل پوششی داده­ها  می­باشد. با استفاده از این...

چکیده تحلیل پوششی داده ها یک روش ناپارامتری جهت اندازه گیری کارایی یک مجموعه از واحدهای تصمیم گیرنده (dmu)نظیر شرکت ها، بانک ها، کتابخانه ها، مراکز آموزشی، بیمارستان ها و غیره می باشد. روش های پایه ای تحلیل پوششی داده ها فقط برای داده های نامنفی مورد استفاده قرار می گیرند. در سال های اخیر، مدل هایی برای محاسبه کارایی واحدهایی کهدارای متغیرهای ورودی یا خروجی منفی هستند، پیشنهاد شد. اما این روش ...