فعالیت برخی مشتقات دارویی تتراهیدروکربازول به عنوان مهار کننده های گیرنده 5-ht6 با استفاده از روش qsar مبتنی بر ساختار پروتئین و qsar مبتنی بر لیگاند پیش بینی شد. به این منظور ساختار سه بعدی پروتئین هدف (5-ht6) از روش مدل سازی همسانی بدست آمد. سپس از داکینگ مولکولی برای بررسی برهم-کنش های موثر بین پروتئین و مشتقات تتراهیدروکربازول استفاده شد. مطالعات داکینگ مولکولی نشان داد که برهم کنش های آب گ...

در این مقاله، مطالعه ساختار- فعالیت بر روی یک مجموعه گسترده شامل 36 ترکیب از مشتقات کالکونها با فعالیت بیولوژیکی ضد سرطانی در سل های حاوی عامل سرطان پروستات (lncap)، با بکارگیری روش qsar که بر آنالیز همبستگی و رگرسیون خطی چندمتغیره دلالت دارد، صورت گرفته و از یک مجموعه معنی دار شامل شش توصیف گر مولکولی از گروه های:edge adjacency indices، atom-centered fragments، توصیف گرهای getaway و 3d-mors اس...

در این رساله، فعالیت داروها بر اساس ساختار پروتئین هدف و برهمکنش داروها با آن و سپس محاسبه توصیف کننده های دارو و ساخت یک مدل ریاضی بین فعالیت دارو و توصیف کننده ها (qsar) پیش بینی شد. در این رابطه ساختار سه بعدی پروتئین مورد نیاز بود. در مواردی که ساختار کریستالی پروتئین موجود نبود جهت پیش بینی ساختار سه بعدی آن از روش مدل سازی همسانی(homology modeling) استفاده شد. شبیه سازی دینامیک مولکولی سا...

مطالعه بر روی دو مجموعه اصلی شامل 75 مولکول از مشتقات تریآزول با حداقل غلظت بازدارندگی ) mic ( معین و 76 مولکول از مشتقات تترالون با 80 % غلظت بازدارندگی ( ic80 ( معین انجام شده است. ساختار اصلی کلیه مولکول های مجموعه اول تریآزول و مولکول های مجموعه دوم تترالون یکسان و تنها در برخی از استخلاف ها تفاوت داشتند. روش qsar که مبتنی بر تجزیه و تحلیل همبستگی و رگرسیون خطی چندگانه ) mlr ( می باشد، ...

امروزه طراحی مولکول های هوشمند و پیش بینی به کمک کامپیوتر سهم بزرگی در تحقیقات فعال کننده ها یا مهارکننده های پروتئینی دارد. مدل های مولکولی به عنوان یک تکنیک کلیدی درفرایند کشف دارو استفاده می شود. مدل های مولکولی یک نقطه شروع برای شبیه سازی های مولکولی در شرایط متفاوت و برای محاسبات ویژگی های مولکولی با استفاده از مکانیک مولکولی است. هدف روش های qsar ساختن مدل های پیش بینی کننده کمی برای کشف...

در بخش اول این پروژه، مطالعات کمی ساختار- فعالیت (qsar) بر روی اثر بازداری (pic50) 40 ترکیب دارویی از مشتقات فنیل آلکیل آمین که به عنوان ترکیبات ضد روان پریشی عمل می کنند، انجام شد. برای انتخاب مهمترین توصیف گرها از روش انتخاب متغیر مرحله ای و الگوریتم ژنتیک استفاده شد. همچنین برای ایجاد مدل جهت پیش بینی اثر بازداری روش رگرسیون خطی چند گانه (mlr) به عنوان یک روش خطی، شبکه عصبی مصنوعی (ann) به ع...

مطالعه رابطه کمی ساختار- فعالیت (qsar) بر روی فعالیت ضد رادیکالی 96 ترکیب از آنتی اکسیدان ها به منظور پیش بینی توان آنتی اکسیدانی آن ها انجام شد. به منظور انتخاب مهم ترین توصیف کننده ها از روش رگرسیون خطی چند گانه مرحله ای استفاده شد. مهم ترین توصیف کننده های انتخاب شده 5 توصیف کننده مولکولی بودند که نشانگر ویژگی های دوبعدی و سه بعدی ساختار مولکول بوده و برای مدلسازی آن ها از رگرسیون خطی چندگان...