در این مقاله، آشکارسازی بهینه سیگنال هدف رادار در تداخل با توزیع غیرگوسی مطالعه شده است. آشکارسازی همدوس بوده و از چند نمونه متوالی دریافتی ازیک سلول راداری، برای آشکارسازی در آن سلول استفاده شده است. معیار بهینگی نیمن - پیرسون بوده و توزیع تداخل شبه گوسی (sirp) فرض شده است. از آنجا که تحت شرایط عملی و پیچیده فوق، امکان دستیابی به حل دقیق برای آزمون بهینه آشکارسازی یا alr وجود ندارد، با استفاده...

چکیده: در این پایان نامه، علاوه بر بیان تعاریفی از یکنوایی، شبه یکنوایی، یکنوایی دوره ای، شبه یکنوایی دوره ای، یکنوانمایی و شبیه یکنوانمایی مشائل مربوط به مجموعه های جواب برای نابرابری های تغییراتی مینتی و استام پک چیا و نابرابری-های شبه تغییراتی را در فضاهای باناخ معرفی و بر اساس تکنیک های نقطه ی ثابت، قضایای وجودی برای مسائل نابرابری های شبه تغییراتی روی نگاشت های مجموعه- مقدار ارائه می نمای...

روش های بسیاری برای حل مسائل بهینه سازی نامقید وجود دارد که نمونه هایی از روش نیوتن می باشند. هر تکرار روش نیوتن به تعیین ماتریس هسی متشکل از مشتق های مرتبه دوم تابع هدف نیاز دارد. روش های شبه نیوتن برای مواقعی که محاسبه ماتریس هسی مشکل یا پرهزینه باشد، کاربرد دارد. روش های شبه نیوتن ماتریس هسی را در هر تکرار با استفاده از فقط مشتق های مرتبه اول تقریب می کنند. تقریب های فوق در هر تکرار با یک ما...

این مقاله به ارائه روش مدلسازی شبه مدل با کارایی بالا برای حل مسائل بهینه سازی طراحی چند موضوعی با مدلهای شبیه سازی دقت بالا می پردازد. مهمترین مشکلات اساسی در ارتباط با بهینه سازی چند موضوعی عبارتند: از کوپلینگ های بین موضوعات، هزینه های سنگین محاسباتی آنالیز و تحلیل در هر موضوع مربوطه و تعدد قیود و متغیرهای طراحی. این عوامل منجر به افزایش هزینه های محاسباتی می شود که این خود عامل استفاده محد...

روش مونت کارلو به عنوان یک روش سریع برای حل مسائل بهینه سازی در مهندسی و سایر علوم به کار می رود. در این رساله، ابتدا روش های قطعی و تصادفی را برای حل یک مساله ی بهینه سازی موضعی بیان می کنیم. سپس بهینه سازی مونت کارلورا معرفی کرده والگوریتم های مونت کارلو را برای حل مساله ی بهینه سازی سراسری مورد بررسی می دهیم و جواب ها را با استفاده از مولد شبه تصادفی بهبود می دهیم.