نتایج جستجو برای: شبکه های عصبی مصنوعی ژئومورفولوژی (gann)

تعداد نتایج: 490584  

ژورنال: :پژوهشهای جغرافیای طبیعی 2010
علی نصیری مجتبی یمانی

برآورد و تعیین رواناب مستقیم رودخانه ها در عمل کار پیچیده ای است و تاکنون روش های متفاوتی برای محاسبه آن پیشنهاد شده است. یکی از روش های جدید در حل مسائل مهندسی آب و رودخانه ها و همچنین برآورد دبی رودها، استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی است که با الگوبرداری از شبکه عصبی مغز انسان، ضمن اجرای فرایند آموزش، روابط درونی بین داده ها را کشف می کند و آن را به موقعیت های دیگر تعمیم می دهد. هدف عمدة پژوه...

ژورنال: :تحقیقات منابع آب ایران 0
محمد رضا نجفی استادیار/ گروه مهندسی آبیاری وزهکشی، پردیس ابوریحان دانشگاه تهران، پاکدشت م. رضا بهبهانی بهبهانی دانشیار/گروه مهندسی آبیاری وزهکشی، پردیس ابوریحان دانشگاه تهران، پاکدشت ج عبدالهی مربی/ گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی آب وخاک، پردیس کشاورزی ومنابع طبیعی ، دانشگاه تهران، کرج موسی حسینی دانشجوی دکتری /مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی آب وخاک، پردیس کشاورزی ومنابع طبیعی ، دانشگاه تهران، کرج

درمدل هیدروگراف واحد لحظه ای ژئومورفولوژی از شبکه زهکشی حوضه آبریز و قوانین هورتون استفاده می گردد. این مدل یک رهیافت ساده مدل سازی رواناب-بارندگی برای حوضه های فاقد آمار می باشد. کارشناسان هیدرولوژی همواره سعی کرده اند رابطه ای بین پاسخ هیدرولوژیکی حوضه و مشخصات توپوگرافی حوضه ها بر قرار نمایند.  در این تحقیق از سه مدل بارندگی- رواناب شامل  مدل جعبه سیاه مبتنی بر مشخصات ژئومورفولوژی (gann) و  ...

ج عبدالهی م. رضا بهبهانی بهبهانی محمد رضا نجفی, موسی حسینی

درمدل هیدروگراف واحد لحظه ای ژئومورفولوژی از شبکه زهکشی حوضه آبریز و قوانین هورتون استفاده می‌گردد. این مدل یک رهیافت ساده مدل‌سازی رواناب-بارندگی برای حوضه‌های فاقد آمار می‌باشد. کارشناسان هیدرولوژی همواره سعی کرده اند رابطه‌ای بین پاسخ هیدرولوژیکی حوضه و مشخصات توپوگرافی حوضه ها بر قرار نمایند.  در این تحقیق از سه مدل بارندگی- رواناب شامل  مدل جعبه سیاه مبتنی بر مشخصات ژئومورفولوژی (GANN) و  ...

علی نصیری مجتبی یمانی,

برآورد و تعیین رواناب مستقیم رودخانه‌ها در عمل کار پیچیده‌ای است و تاکنون روش‌های متفاوتی برای محاسبه آن پیشنهاد شده است. یکی از روش‌های جدید در حل مسائل مهندسی آب و رودخانه‌ها و همچنین برآورد دبی رودها، استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی است که با الگوبرداری از شبکه عصبی مغز انسان، ضمن اجرای فرایند آموزش، روابط درونی بین داده‌ها را کشف می‌کند و آن را به موقعیت‌های دیگر تعمیم می‌دهد. هدف عمدة پژوه...

Journal: : 2022

سابقه و هدف: امروزه صنعتی شدن توسعه شهرنشینی باعث آلودگی هوا در اکثر کلان‌شهرهای جهان شده است سالانه میلیون­ ها نفر به ­علت جان خود را از دست می­ دهند. ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﻣﺤﺪود ﺑﻮدن ﺷﺒﻜﻪ اﻳﺴﺘﮕﺎه‌ﻫﺎى ﭘﺎﻳﺶ آﻻﻳﻨﺪه‌ﻫﺎى ﻫﻮا ﻏﻴﺮ اﻗﺘﺼﺎدى اﻓﺰاﻳﺶ ﺗﻌﺪاد این اﻳﺴــﺘﮕﺎه‌ﻫا سطح شهرها، دﺳﺖ‌ﻳﺎﺑﻰ ﭘﻮﺷــﺶ ﻣﻜﺎﻧﻰ زﻣﺎﻧﻰ ﻣﻨﺎﺳــﺐ برای ﻧﺸﺎن دادن ﺗﻐﻴﻴﺮات ﻏﻠﻈﺖ ذرات آلاینده ﺑﺴﻴﺎر دﺷﻮار اﺳﺖ. بر اساس پژوهش حاضر با هدف تهیه نقشه ­ها...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان - دانشکده کشاورزی 1392

مطالعات و برنامه ریزی منابع آب گامی مهم در جهت پیشبرد اهداف بلندمدت بهینه سازی مصرف آب می باشد. از آنجا که وسعت و تعداد حوزه های فاقدآمار در کشور زیاد می باشد، استفاده از روش هایی که بتواند براساس خصوصیات فیزیوگرافی حوزه با دقت مناسب، رواناب خروجی حوزه ها را در مواقع عادی و سیلابی، برآورد نماید، بسیار مفید است و گامی مهم برای برنامه ریزی-های منابع آب برداشته خواهد شد. وجود ارتباط بین ژئومورفولو...

ژورنال: :پژوهشهای جغرافیای طبیعی 2010
عباسعلی ولی مسعود معیری محمد حسین رامشت ناصر موحدی نیا

یکی از جنبه های حائز اهمیت در مدیریت محیط در ژئومورفولوژی کاربردی حل مشکل برآورد رسوب یک سیستم رودخانه ای می‏باشد. هدف این مطالعه ارزیابی عملکرد مقایسه ای دونوع شبکه عصبی مصنوعی (مدل ژئومورفولوژیکی و مدل غیر ژئومورفولوژیکی) و دو نوع مدل رگرسیونی (مدل توانی ومدل غیر خطی چندگانه) برای پیش بینی بار رسوب معلق حوضه اسکندری در حوضه آبریز زاینده رود می‏باشد. مدل‏ها براساس آمار 104 حادثه وقوع همزمان ثب...

ژورنال: :جغرافیا و برنامه ریزی محیطی 0
عبداله سیف عباسعلی ولی محمدحسین رامشت محمدحسین رامشت عباسعلی ولی رضا قضاوی رضا قضاوی

یک سیستم رودخانه­ای یک سیستم بازاست که از درگیر شدن ارتباطات مختلف و پیچیده شکل می گیرد. خصوصیات ذاتی حوضه ها از یک سو و عوامل خارجی از سوی دیگر رفتارهای رودخانه را متاثر می سازد.وجود ارتباطات متقابل متعدد از جمله ارتباطات جریان ورسوب حمل شده وتاثیر عوامل ژئومورفولوژی حوضه و مدل سازی آن از اهمیت ویژه ای برخوردار است.در این مطالعه دونوع شبکه عصبی مصنوعی ژئومورفولوژیکی و غیر ژئومورفولوژیکی برای پ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده کشاورزی 1390

در دهه های اخیر در کشور ما، نیاز به پیش بینی دقیق و سریع رواناب به علت افزایش تعداد سیلاب ها به شدت افزایش یافته است. بنابراین توسعه و اجرای روش های مناسب برای پیش بینی رواناب از روی داده های بارش بسیار ضروری به نظر می رسد. ولی با توجه به کمبود داده های مورد اعتماد در حوضه های آبریز، ارائه مدل هایی که بتواند این نقیصه را جبران نموده و تا حدودی ژئومورفولوژیک حوضه را نیز وارد مدلسازی نماید احساس ...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید