? در میان آلاینده های خاک فلزات سنگین به دلیل سمیت، تجمع پذیری و اثرات فیزیولوژیکی که بر موجودات زنده در غلظت های کم دارند، از اهمیت خاصی برخوردارند. این عناصر به دلیل تحرک کم به مرور در خاک انباشته می شوند. انباشت این عناصر در خاک در نهایت باعث ورود آن ها به چرخه غذایی و تهدید سلامت انسان و حیوانات می شود. عناصر سنگین بیشتر در لایه های سطحی خاک تجمع می یابند و در نتیجه بیشتر در معرض جدب و انتق...

از یک سو فقدان اطلاعات کمی در مورد چگونگی پراکندگی گونه¬های گیاهی و عکس العمل آن¬ها نسبت به متغیرهای محیطی، عدم وجود نقشه¬های پراکنش گونه¬ای و از سوی دیگر پیشرفت در تولید لایه¬های محیطی (سامانه اطلاعات جغرافیایی، سنجش از دور و آمار) باعث گردیده است که مدلسازی پراکنش گونه¬ای از اهمیت بالایی در دهه اخیر برخوردار گردد. این مطالعه با هدف مدلسازی و تهیه نقشه رویشگاه بالقوه گونه گون زرد (astragalus v...

در این پروژه یک مطالعه qsar به منظور پیشگوئی میزان جذب داروها در بدن انسان(%hia) صورت پذیرفت. در ابتدا روش طبقه بندی و رگرسیون درختی(cart) برای پیشگویی %hia 138 ترکیب دارویی استفاده شد. برای هر یک از مولکولهای موجود در دسته دارویی 1497 توصیف کننده متعلق به 18 نوع از توصیفکنندههای تئوری بدست آمد. 3 توصیف کننده توسط روش cart انتخاب شدند که شاملt(o..o) ، mats1e و ms می باشد. همچنین روش رگرسیون خطی...

در دو دهه اخیر شرکت ها و سازمان های مختلف با روی آوردن به استفاده از سیستم های رایانه ای، حجم عظیمی از اطلاعات را جمع آوری کرده ولی غالباً قادر به استفاده از دانش موجود در این اطلاعات نیستند. یکی از راه ها و روش های برخورداری از دانش موجود در این اطلاعات، بهره گیری از فرایند داده کاوی است که می تواند با استخراج دانش با ارزش درون داده ها به فرایند تصمیم گیری مدیران در حوزه های مختلف از جمله صنعت ...

خصوصیات فیزیکی شیمیایی خاک، نوع کاربری و پوشش اراضی و فعالیت های انسانی بر توزیع مکانی فلزات سنگین تأثیرگذار می باشند. بدین منظور مدل طبقه بندی و رگرسیون درختی جهت تهیه نقشه توزیع مکانی فلز روی خاک سطحی استان همدان در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی به کار گرفته شد. برای ساخت مدل رگرسیون از دو رویکرد استفاده شد. در رویکرد اول 10% از داده ها جهت ارزیابی مدل به صورت تصادفی انتخاب شده و از داده های ...

در این مقاله میزان کارایی مدل های رده بندی رگرسیون لجستیک باینری و رگرسیون درختی روی متغیر وابسته باینری بررسی می شود. شیوۀ پردازش مدل، استفاده از تمام داده ها در مرحلۀ آموزشی است. مجموعه داده های مورد مطالعه از یک گزارش مطالعاتی دربارۀ سوابق بیماری زردی به دست آمده است که یک مجموعه داده شامل متغیرهای کمی و کیفی است. میزان کارایی دو روش طبقه بندی کننده رگرسیون لجستیک و رگرسیون رده بندی درخت تصم...

چکیده ندارد.