تحلیل پوششی داده ها یک روش غیر پارامتری برای بررسی کارایی واحد های تصمیم گیرنده هم ساختار، با چندین ورودی و خروجی است. این ورودی و خروجی ها اغلب می توانند نامطلوب باشند. چندین روش برای رسیدگی به فاکتورهای نامطلوب ارایه شده است. در مدل های قدیمی تحلیل پوششی داده ها واحدهای تصمیم گیرنده بدون در نظر گرفتن فرآیندهای میانی سیستم، به صورت یک جعبه سیاه در نظر گرفته می شدند. هرچند بعضی از روش های تحلیل...

زمینه و هدف: پیشگیری از پیامدهای نامطلوب بارداری یکی از اهداف مهم بهداشت عمومی است. در این راستا، در مطالعه حاضر آگاهی زنان شرکت‏کننده در کلاس‏های مشاوره قبل از ازدواج درباره فاکتورهای خطر مرتبط با پیامد نامطلوب بارداری  بررسی شد. روش کار: در یک مطالعه توصیفی مقطعی، آگاهی 400 نفر از زنان شرکت‏کننده در کلاس‏های مشاوره قبل از ازدواج با روش نمونه‏گیری تصادفی سیستماتیک بررسی شد. ابزار جمع‏آوری داده...

در این پژوهش سعی بر آن است تا عملکرد صندوق های سرمایه گذاری مشترک در بورس اوراق بهادار تهران بر اساس معیارهای مبتنی بر تئوری مدرن پرتفوی )شامل شاخص شارپ،مودیگلیانی ، انحراف معیار و بتای سنتی،ترینر،جنسن( و تئوری فرا مدرن پرتفوی )شامل شاخص سورتینو ، پتانسیل مطلوب، ریسک نامطلوب و بتاهای نامطلوب) بررسی و ارتباط میان رتبه بندی های آنها با یکدیگر مقایسه گردد. در این راستا با در نظرگرفتن فاصله زمانی س...

تحلیل پوششی داده ها به عنوان یک علم نوپا به ابزاری برای اندازه گیری کارایی درآمده است. تحلیل پوششی داده ها به بررسی و ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده که یک یا چند ورودی را برای تولید یک یا چند خروجی مصرف می کنند می پردازد. از مشخصه های اصلی تحلیل پوششی داده ها حساس بودن آن نسبت به داده ها می باشد بدین معنی که عدم دقت در جمع آوری داده ها باعث به دست آمدن نتایج نادرستی می گردد. از جمله کاربردهای انو...