ارائه روش هایی مبتنی بر نمونه برداری فشرده به منظور کاهش حجم محاسبات پویش طیف پهن باند در شبکه های رادیو شناختی، موضوعی است که در این پایان نامه به آن پرداخته شده است. به منظور دسترسی به باند های فرکانسی بلا استفاده، کاربران ثانویه به طور مرتب طیف فرکانسی را زیر نظر دارند که این عمل پویش طیف نامیده می شود. در بهره وری های بالا از طیف برای دسترسی سریع به باند های فرکانسی خالی، پویش طیف پهن باند ...

با پیشرفت های صورت گرفته در حوز? پردازش سیگنال گسسته و سخت افزارهای مرتبط با آن و نیاز روزافزون به سیستم های حس گر با نرخ های نمونه برداری هرچه بیشتر و از طرف دیگر محدودیت های فیزیکی جهت پیاده سازی چنین سیستم هایی، ارائ? تکنیک هایی جهت کاهش و بهینه سازی نرخ نمونه برداری، بدون از دست دادن کیفیت سیگنال ضروری می نماید. در سال های اخیر حوزه ای جدید در پردازش سیگنال گسسته پدید آمده که قادر است با نر...

مدل سازی میدان گرانی زمین بر اساس بازسازی ضرایب هارمونیک های کروی تا درجه و مرتبه مشخص نیازمند داده هایی با تراکم و کیفیت مناسب مطابق معیار شانون - نایکوئیست در کل کره زمین بوده و این کار مستلزم صرف هزینه و زمان زیاد جهت جمع آوری و پردازش داده ها می باشد. بر اساس تئوری نمونه برداری فشرده (cs) می توان نرخ نمونه برداری را بطور قابل ملاحظه ای کاهش داده و یک سیگنال را بصورت تُنُک با تعداد کمتری از دا...

یکی از چالش های عمده در طراحی شبکه های حسگر بی سیم، به حداقل رساندن هزینه انتقال‏ داده‏ می باشد. تجمیع داده با استفاده از نظریه نمونه برداری فشرده، یک روش موثر برای کاهش هزینه ارتباطات محسوب می شود. در این پایان نامه‏، یک روش تجمیع داده جدید با عنوان تجمیع داده فشرده وزن دهی شده، ارائه می گردد که از مزایای ماتریس اندازه گیری تصادفی تنک‏ سود می جوید. در ادامه، روش تجمیع داده جدید دیگری با عنوان ...

نظریه ی جدید نمونه برداری فشرده این امکان را فراهم می کند که اطلاعات از ابتدا به صورت فشرده دریافت شود. به عبارتی امکان دریافت و فشرده سازی سیگنال های تنک را به صورت هم زمان و بهینه فراهم می آورد که عبارت تنکی به معنای داشتن تعداد مقادیر غیر صفر کم می باشد. با بهره-گیری از همبستگی طیفی و مکانی بین باندها و پیکسل های تصاویر ابرطیفی تئوری نمونه برداری فشرده را انجام می دهیم.

نظری? جدید نمونه برداری و یا حس گری فشرده، در پی تلفیق فرآیند نمونه برداری و فشرده سازی با یکدیگر است و نشان می دهد که در مورد سیگنال هایی با شرط خاص تُنُک بودن، فرآیند اخذ و فشرده سازی داده، با نرخی به مراتب کمتر از نرخ نایکوئیست امکان پذیر است. در این فرآیند، هر اندازه گیری، ترکیب خطی نمونه های سیگنال است. شرایط بازسازی کامل مربوط به نحو? انجام این اندازه گیری ها، ویژگی های ماتریس اندازه گیری، ...

نظریه سنجش فشرده ، روش نوین پردازشی است که امکان نمونه برداری از سیگنال های تنک یا تقریبا تنک را با نرخی به مراتب کوچک تر از نرخ نایکوئیست فراهم می آورد و با احتمال صحت بالایی قادر به بازیابی سیگنال تنک از طریق تعداد اندکی نمونه های کسب شده است. . در این پایان نامه به بررسی تخمین پارامترهای هدف توسط این روش در رادار mimo پرداخته می شود سپس کاربرد سنجش فشرده در رادار آرایه فازی mimo، معرفی می شو...

شبکه های سنسور بیسیم توانایی نمایش دائم و از راه دور سیگنال های الکتروکاردیوگرام را در نسل آینده به ما می دهند. اندازه گیری و ارسال پیوسته و طولانی مدت این سیگنال ها نیاز به صرف انرژی زیادی دارد لذا فشرده سازی سیگنال ها یک روش موثر برای کاهش توان مصرفی به کمک کاهش حجم داده ی ارسالی می باشد. الگوریتم "نمونه برداری فشرده" روشی نوین برای فشرده سازی سیگنال های اسپارس می باشد. از آنجا که سیگنال های ...

با توجه به رشد روزافزون استفاده از تصاویر ویدئویی برای کاربردهای مختلف و نیز با در نظر گرفتن حجم بالای آن ها، فشرده سازی این قبیل تصاویر از اهمیت بالایی برخوردار است. در این پایان نامه نخست روشی برای طراحی ماتریس نمونه برداری ارائه شده است. این روش بر مبنای بهینه سازی ماتریس توپلیتز با استفاده از الگوریتم pso می باشد. نتایج شبیه سازی نشان گر آن است که ماتریس پیشنهادی در مقایسه با ماتریس توپلیتز...