چکیده در عصر کنونی هر سازمان به منظور آگاهی از میزان مطلوبیت و کیفیت فعالیت های خود نیاز مبرم به نظام ارزیابی دارد. فقدان وجود نظام ارزیابی یکی ازعلائم بیماری های سازمان تلقی می گردد که پیامد آن کهولت و نهایتاً مرگ سازمان است. کوشش های اقتصادی انسان همواره معطوف بر آن بوده که حداکثر نتیجه را با کمترین امکانات و عوامل موجود به دست آورد، این تمایل را می توان دستیابی به کارایی بالاتر نامید. در ...

مقدمه: در عصر کنونی، هر واحد سازمانی به منظور آگاهی از میزان مطلوبیت و کیفیت فعالیت های خود نیاز مبرم به نظام ارزیابی دارد. فقدان وجود نظام ارزیابی یکی از علائم بیماری های سازمان تلقی می گردد که پیامد آن کهولت و نهایتاً مرگ سازمان است. کوشش های اقتصادی انسان همواره معطوف بر آن بوده که حداکثر نتیجه را با کمترین امکانات و عوامل موجود به دست آورد، این تمایل را می توان دست یابی به کارایی بالاتر نامی...

تحلیل پوششی داده‌ها(DEA)  کارایی نسبی واحدهای تصمیم‌گیرنده (DMU) را برآورد می‌کند. مدل تحلیل پوششی داده‌ها یکی از روش‌های سنجش کارایی بوده که جهت ارزیابی واحدهای تصمیم گیرندة متجانس به کار می‌رود. امّا در استفاده از این تکنیک به ازای  واحد تصمیم گیرنده جهت به دست آوردن کارایی، نیازمند  بار فرمول‌نویسی هستیم، که در نتیجه مقایسة بین واحدهای تصمیم گیرنده در قالب یک وزن مشترک امکان‌پذیر نمی‌باشد و م...

با بکارگیری برنامه (dmu) روشی ناپارامتری برای تعیین کارایی واحد های تصمیم گیرنده (dea) تحلیل پوششی داده هاریزی ریاضی است. در اغلب تحقیقات گذشته در تحلیل پوششی داده ها با داده های تصادفی و غیرقطعی، فرض بر این یوده کهتوزیع احتمالی متغیرهای ورودی و خروجی نرمال است اما در مسایل کاربردی ممکن است این فرض برقرار نباشد. بنابراین،بکارگیری توزیع نرمال منجر به نتیجه گیری غلط و تصمیم گیری اشتباده خواهد شد....

تحلیل پوششی داده ها dea روش مبتنی بر برنامه ریزی خطی است که به ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده dmu مشابه می پردازد. یکی از محصولات جانبی dea معرفی واحدهای کارا به عنوان هدف برای هر واحد ناکاراست. این واحدهدف راستای تغییرات لازم را برای بهبود کارایی به تصمیم گیرنده dm پیشنهاد می کند. در این نوشتار به برخی از ایرادات برنامه های بهبود کارایی در مدل های کلاسیک dea پرداخته شده و به طور خاص ...

روشahp/dea برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده، از کارهایی است که در زمینه ی ترکیب دو مقوله ی تحلیل پوششی داده ها (dea) و فرآیند تحلیل سلسله‎مراتبی (ahp) انجام شده است. این روش ایده ای جدید در زمینه ی ترکیبdea وahp است که توانسته با ترکیب نقاط قوتdea وahp به رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده (dmu) بپردازد. با این وجود، دراین روش مشکلاتی از جمله منطقی نبودن مقایسه‎ی دو واحد تصمیم گیرنده در یک مدلde...

تحلیل پوششی داده ها (dea) روشی ناپارامتری برای تعین کارایی واحد های تصمیم گیرنده(dmu) با بکارگیری برنامه ریزی ریاضی است. تقریباً، در تمام تحقیقات قبلی در تحلیل پوششی داده های تصادفی، فرض بر این یوده که توزیع متغیرهایورودی و خروجی نرمال استاما در مسایل کاربردی ممکن است این فرض برقرار نباشد. بنابراین، بکارگیری توزیع نرمال منجر به نتیجه گیری غلط خواهد شد. در این مقاله، مدلbcc تصادفی برای اندازه گیر...

روش تجزیه و تحلیل پوشش داده ها روش مبتنی بر ب رنامه ریزی جهت برآورد کارایی است . این روش بدون تعیین فرضی ازشکل تابع تولید با حل مدلهای ریاضی برای مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیر با استفاده از اطلاعات مربوط به میزان نهاده هاو ستاد ه های واقعی آن واحدها تابع تولید یا تابع هزینه را بصورت یک پوش قطعه ای بر آورد می کند. در تحلیل پوششی داده هاواحدهای تصمیم گیر صرفاً به دو گروه کارا و ناکارا افراز می شو...

جهت رفع مشکلات محاسبه تغییرات بهره وری سود و مولفه‎های آن، ناشی از معرفی مرزهای سود متفاوت در دوره-های زمانی متفاوت در این پایان نامه شاخص بهره وری مالم کوئیست سراسری سود بررسی می‎شود. این شاخص زمانی که هزینه ورودی ها و قیمت خروجی ها مشخص می باشد و موقعی که تولید کننده ها به دنبال بیشترین سود کلی از واحدهای تصمیم گیری (dmu) هستند، قابل اجرا است. برای این منظور، ابتدا، دو روش جهت به دست آوردن...

فرض کلیه مدل های فعلی dea ، بر تجانس کامل dmu ها استوار می باشد.هدف این مقاله ارائه مدلی برای تعیین کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری تا حدی متجانس به کمک تکنیک dea می باشد. در مدل پیشنهاد شده ابتدا توسط میانگین سری، مقادیر گمشده تکمیل می گردد، سپس به کمک تکنیک ahp اندازه نسبی بزرگی dmu ها در نظر گرفته می شود و در نهایت کارایی نسبی dmu ها به کمک تکنیک تحلیل پوششی داده ها محدود شده به قیود تصادفی ت...