ارزیابی عملکرد سازمان ها یا هر سیستمی، به منظور افزایش بهره وری، از اهمیت ویژه ای برخوردار است که معمولا با مدل بندی سیستم های مختلف به کمک شاخه های گوناگونی از ریاضیات، این امر تحقق می یابد. تحلیل پوششی داده ها که به اختصار dea نامیده می شود، یکی از روش های غیرپارامتریک و کمی برای بررسی کارایی سیستم ها است. تحلیل پوششی داده ها برای اولین بار در دهه 60 قرن بیستم میلادی توسط فارل معرفی شده است....

تحلیل پوششی داده ها یکی از روش های سنجش کارایی است که برای ارزیابی عملکرد سازمانها و واحدهای تصمیم گیری بکار می رود. در مدل های معمول تحلیل پوششی داده ها هر واحد تصمیم گیری را نسبت به سایر واحدها در بهترین شرایط قرار می دهیم و مدل را برای رسیدن به بهترین وزن ها برای ورودی ها و خروجی ها حل می کنیم. در این مدل ها وزن های بدست آمده در ارزیابی واحدهای متفاوت معمولا یکسان نیستند. به عبارت دیگر ورودی...

در ارزیابی سازمان ها و نهادها، یکی از مهم ترین اهداف، رتبه بندی واحدها بر اساس میزان عملکرد می باشد. با توجه به این که روش های رایج ارزیابی واحدهای تصمیم گیری در تحلیل پوششی داده ها ممکن است به چندین واحد کارا ختم گردد، همواره انتخاب بهترین واحد از بین تمام واحدها، یکی از مشکلات اصلی در تحلیل پوششی داده هاست. روش های متعددی برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده ارائه شده است. در این مقاله، یکی از...

‏ روش های مختلفی برای انتخاب چند داوطلب از میان مجموعه ای از داوطلبین وجود دارد. در ‏نظام های رأی گیری رتبه بندی شده، هر رأی دهنده یک زیرمجموعه از داوطلبین را انتخاب کرده و به ‏ترتیب اولویت، رتبه بندی می کند. از جمله این نظام های رأی گیری شناخته شده می توان به قواعد ‏وزن دهی اشاره کرد که در آن به هر رتبه وزنی اختصاص داده می شود و برای هر داوطلب یک ‏مقدار که بیانگر مجموع وزنی آراء است نسبت داده ...

روش های موجود برای تولید وزن های مشترک در dea یا خیلی پیچیده اند و یا قادر نیستند رتبه بندی کاملی برای واحد های تصمیم گیرنده ( dmus) تولید کنند. این تحقیق دو روش بر پایه ی رگرسیون بر اساس مقاله ی وانگ و همکاران(2011)، جهت یافتن وزن های مشترک، ارائه می دهد که به راحتی تخمین زده می شود. هم چنین این روش ها، رتبه بندی کاملی برای تمام dmu ها تولید می کنند. هدف به دست آوردن یک ابرصفحه ی منحصربه فرد م...

در مدل های کلاسیک تحلیل پوششی داده ها عوامل به دو دسته ورودی و خروجی تقسیم می شوند حال آنکه در برخی مسائل کاربردی ماهیت برخی عوامل از ابتدا مشخص نیست که به این عوامل، انعطاف پذیر گفته می شود. مدل هایی که تا کنون برای این منظور ارائه شده است واحد محور می باشند یعنی هر واحد تنها با توجه به وضعیت خودش به ارزیابی خود و تعیین ماهیت عوامل انعطاف پذیر برای خود و سایر واحدها می پردازد. که مساله باعث تخ...

تحلیل پوششی داده ها روشی شناخته شده برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیری (dmu)می باشد .بدین منظور لازم است برای هر واحد تصمیم گیری وزنی در نظر گرفته شود که این وزن ها از مدل های مضربی dea بدست می آیند. dea اجازه می دهد که dmu ها به صورت انفرادی جهت ارزیابی کارایی شان، وزن های ورودی و خروجی را با بیشترین مطلوبیت نسبت به خودشان انتخاب کنند . این انعطاف پذیری در انتخاب وزن ها باعث می شودکه اغلب ...

در ابتدا دو مبحث کارایی متقاطع و محدودیت وزنی را در فصل دوم آورده ایم و سپس چند مدل برای این دو مبحث آورده ایم و با استفاده از قضایا و مثال به تشریح مدل های پیشنهادی و مزیت این مدل ها در مقایسه با مدل های موجود پرداخته ایم در فصل سوم مدل های شبکه ای را توضیح داده و در فصل چهارم ابتدا مدل های ارائه شده در فصل دوم را برای واحدهای شبکه ای تعمیم داده و سپس مدل اصلاح شده ای بر مدل شیکه ای جمعی کوک و...

مدل گسترش عملکرد کیفیت، یک فرایند نظام یافته ی سلسله مراتبی است که خواسته های مشتریان را در مراحل مختلف طراحی، تولید و پشتیبانی در نظر می گیرد. از این رو، اولویت بندی الزامات مشتریان مساله اصلی و مهم در اجرای موفقیت آمیز کلیه ی مراحل qfd محسوب می شود. در این مقاله، با استفاده از ساختار متداول اطلاعات و امکان بهره گیری ساده و عملیاتی از آرای متخصصین، یک الگوریتم ارایه شده است. در این الگوریتم، ب...