ارزیابی وضعیت اعتباری شرکت های بورسی همواره یکی از موضوعات مهم سرمایه گذاری بوده است.نتایج حاکی از آن بود که استفاده از الگوریتم ژنتیک و فرض نوسان پذیری غیر همسان در بازار بورس ایران دقت مدل را بالاتر برده و مدل ga-kmv نسبت به مدل پایه kmv تا 20% دقت بیشتری در پیش بینی صحیح شرکت های نکول کرده دارد.

یکی از فعالیت های عمده بانکها، تخصیص منابع است. مهمترین ریسکی که این فعالیت را تهدید میکند، ریسک عدم ایفای تعهدات گیرنده تسهیلات میباشد. یکی از راههایی که میتوان با استفاده از آن به بهره گیری مناسب از فرصت های سرمایه گذاری و همچنین جلوگیری از به هدر رفتن منابع  کمک کرد، پیش بینی درماندگی مالی و احتمال نکول است. در این پژوهش، با استفاده از مدل تحلیلی تمایزی چند متغیره، به پیش بینی نکول وام شرکت...

مدل­ های آماری مختلفی برای پیش بینی و طبقه بندی در علوم وجود دارد.  روش ­های آماری و اقتصادسنجی نظیر رگرسیون، تحلیل تمایزی، سری ­های زمانی، رده بندی و دیگر  روش ­ها، بر اساس متغیرها و اطلاعات موجود برای پیش بینی و طبقه بندی یک موضوع خاص به کار می­ روند.  مدل ­های آماری متأثر از مفروضات و محدودیت­ های زیادی هستند، بدین لحاظ اخیرا شبکه­ های عصبی به عنوان شیوه­ ی نوین پیش بینی به دلیل عدم نیاز به ...

مقررات کمیته بال، افزایش روزافزون تقاضا برای وام و رقابت شدید در بازارهای مالی، باعث افزایش توجهات به موضوع حساس نکول وام?ها برای آن دسته از موسساتی است که به مشتریانی که احتمال قصور آنها بیشتر است وام اعطا می?کنند. در سال?های پیش، مدل?های شبکه عصبی به خوبی در حوزه مالی به کار گرفته می?شدند. اخیراً، ماشین بردار پشتیبان به عنوان راه حلی دقیق?تر و بهتر از شبکه?های عصبی در برخورد با مسائل طبقه?بندی...

تامین مالی در اقتصاد های نوظهور چالش بسیار مهمی است .چون سیستم بانکی هم محدود می باشد از این رو لیزینگ به عنوان ابزار کارامدی در این زمینه محسوب می شود اما در لیزینگ هم به دلیل وجود ریسک های متعدد که به عنوان تهدید در این زمینه محسوب می شود بایستی راه کارهایی برای کنترل ومدیریت این ریسکها وبویژه ریسک نکول اندیشیده شود بدین علت پیش بینی نکول در اولویت است تا برای مواجه با آن آمادگی در شرکتهای لی...