در این پژوهش کارایی شاخص‏های ماهواره‏ای و پارامترهای ژئومورفومتری در برآورد بار رسوبی با استفاده از مدل‏های مبتنی بر هوش مصنوعی و داده‏کاوی به چالش کشیده شده است. بدین منظور، نخست مدل‏ها به کمک پارامترهای ژئومورفومتری مستخرج از مدل رقومی ارتفاعی و شاخص‏های ماهواره‏ای بهینه‏سازی شد و نزدیک‏ترین داده‏های دبی و رسوب به زمان تصاویر ماهواره‏ای خروجی مدل درنظر گرفته شد. پس از اجرای الگوریتم‏ها، به وز...

در این پژوهش کارایی شاخص‏های ماهواره‏ای و پارامترهای ژئومورفومتری در برآورد بار رسوبی با استفاده از مدل‏های مبتنی بر هوش مصنوعی و داده‏کاوی به چالش کشیده شده است. بدین منظور، نخست مدل‏ها به کمک پارامترهای ژئومورفومتری مستخرج از مدل رقومی ارتفاعی و شاخص‏های ماهواره‏ای بهینه‏سازی شد و نزدیک‏ترین داده‏های دبی و رسوب به زمان تصاویر ماهواره‏ای خروجی مدل درنظر گرفته شد. پس از اجرای الگوریتم‏ها، به وز...

اگر چه درک بهتر و انتخاب مناسب­تر مقیاس مدل رقومی ارتفاع به بهبود پیش­بینی­های خاک کمک خواهد کرد، اما اثرات تعاملات بین اندازه پیکسل و پنجره به تفصیل بررسی نشده است. در این تحقیق، سعی شده است تا نقش مقیاس مکانی بر روی کارایی پیش­بینی درصد رس خاک از طریق آزمودن تجربی تعاملات بین درجه وضوح پیکسل و اندازه پنجره با استفاده از مدل رگرسیون درختی ارزیابی شد. بدین منظور، در دو منطقه متفاوت از لحاظ ژئوم...

استفاده از شاخص­های ژئومورفومتری در تفکیک ناهمواری­های سطح زمین کاربرد گسترده­ای را طی دهۀ گذشته در علم ژئومورفولوژی داشته است. در این تحقیق از روش پرسپترون چند لایۀ شبکۀ عصبی مصنوعی برای طبقه‌بندی ناهمواری­های کارستی استفاده شد. ابتدا با استفاده از نقشۀ مدل رقومی ارتفاع، شاخص­های ژئومورفومتری تهیه شد و سپس این شاخص­ها به­عنوان نرون­های لایۀ ورودی در شبکۀ عصبی مصنوعی استفاده شد. علاوه بر این از...

زمین­لغزش را می­توان به ­عنوان یکی از چالش­های مهم طبیعی و انسانی در نظرگرفت که هم عرصه­های طبیعی و هم جوامع بشری متأثر از آن است. عوامل متعددی همچون ویژگی­های فیزیکی حوزه­ی آبخیز، زمین­شناسی، خاک­شناسی، هواشناسی و هیدرولوژی از جمله مهم­ترین عوامل طبیعی مؤثر در وقوع زمین­لغزش است. پهنه­بندی زمین­لغزش، در مدیریت این پدیده و برنامه­ریزی برای کاهش خسارت­های ناشی از آن نقش قابل توجهی دارد. تاکنون ر...

مدل های رقومی ارتفاعی به عنوان یکی از مهم ترین داده ها در جهت استخراج عوارض مختلف و تحلیل های رقومی عوارض سطح زمین می باشند. پردازش رقومی این اطلاعات بر مبنای انجام محاسبات ریاضی و اعمال معادلات عددی بر روی مدل رقومی ارتفاعی می باشد. ساختار ماتریسی این مدل ها امکان شبیه سازی اشکال هندسی مختلف را با استفاده از این داده ها فراهم می آورد که در علوم مختلف، ازجمله هیدرولوژی کاربرد دارند. شبکه آبراهه...

یاردانگ ها لندفرم های منحصر به فردی در مناطق خشک دنیا (و احتمالاً در زهره و کره مریخ) هستند که امروزه با پیشرفت فناوری دورسنجی و دسترسی به تصاویر ماهواره ای با دقت بسیار بالا، امکان استخراج اطلاعات از آنها فراهم آمده است. اطلاعات ماهواره ای موجود نشان می دهند که مگایاردانگ ها در آسیای مرکزی (چین)، بیابان لوت در ایران، شمال عربستان سعودی، بیابان نامیبیا، بیابان لیبی در مصر، صحرای مرکزی، بیابان ها...

دشت سر از مهم ترین واحد های ژئومورفولوژی محسوب شده و شناسایی و طبقه بندی آنها از اهمیت زیادی در تهیه نقشه ژئومورفولوژی برخوردار است، بطورکلی واحد دشت سر به سه تیپ؛ دست سر فرسایشی، آپانداژ و پوشیده تقسیم می شود. رویکرد غالب در شناسایی انواع دشت سر مبتنی بر تفسیر بصری از روی داده های هوایی و ماهواره ای است که دارای سرعت کم و وابسته به دانش مفسر است. امروزه رویکرد ژئومورفومتری که بر مبنای سنجش و ا...

با توجه به اهمیت مطالعه لندفرم ها و پراکنش فضایی آنها در ژئومورفولوژی و سایر علوم محیطی، در این مقاله روشی کمّی با استفاده از پارامترهای مورفومتریک حاصل از مدل رقومی ارتفاع برای طبقه بندی لندفرم های مناطق خشک ارائه شده است. پارامترهای ژئومورفومتریک استفاده شده شامل شیب، انحنای پروفیل، انحنای طولی و انحناهای حداقل و حداکثر هستند که برای تشخیص ویژگی های مورفومتریک و شکلی لندفرم ها مناسب اند و تا ح...

تشکیل دریاچه های سد ی لغزشی از گسترده ترین فرآیندهای ژئومورفیک در مناطق کوهستانی جهان است. ارزیابی کمی ویژگی های ژئومورفومتری این دریاچه ها به منظور مطالعه رفتار و آثار ژئومورفولوژیک آن ها امری ضروری است. دریاچه قدیمی سیمره درنتیجه زمین لغزش بزرگ سیمره در زاگرس چین خورده (کبیر کوه) در هولوسن ایجادشده است. روش مطالعه مبتنی بر تفسیر عکس های هوایی، تصاویر ماهواره ای و مدل های رقومی ارتفاع و بازدید...