داده­کاوی مجموعه اقلام پرسود در پایگاه داده تراکنشی، منجر به شناسایی مجموعه اقلام با بالاترین سودمندی می­شود. گرچه در سال های اخیر الگوریتم­های بسیاری برای این نمونه کار پیشنهاد شده است، اما این الگوریتم­ها، اکثراً، کارائی خود را صرف تولید مجموعه اقلام کاندید برای تولید مجموعه اقلام پرسود می­نمایند. چنانچه پایگاه داده دارای تعداد تراکنش­های بسیار زیاد و یا دارای مجموعه اقلام پرسود خیلی طولانی با...

کشف الگوهای پنهان و ارزشمند از درون حجم وسیعی از داده­های خام، اخیراً توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده­است. اغلب روشهای کاوش قوانین تداعی در مرحله اول کار خود کلیه اقلام پرتکرار (ساده و ترکیبی) را از بین تمام اقلام موجود در داده­ها جستجو می­کنند که این امر نیازمند به خواندن مکرر کل داده­ها از دیسک است. در مسائل داده­کاوی، حجم پایگاه داده­های تراکنش معمولاً آنقدر زیاد است که قابل بار شدن د...

در دنیای بشدت رقابتی امروز، اطلاعات بعنوان یکی از فاکتورهای تولیدی مهم پدیدار شده است و تلاش برای استخراج اطلاعات از داده ها توجه بسیاری از افراد دخیل در صنعت اطلاعات و حوزه های وابسته را به خود جلب نموده است. تعداد زیادی از شرکت ها، سازمان ها و مراکز تجاری و دولتی، دارای مراکز داده ای با حجم بالایی هستند و در میان انبوه داده ای خود، نیاز به دسترسی سریع به اطلاعات جهت اخذ تصمیم گیری های مدیریتی...

در مسئله کاوش الگوهای تکراری به دنبال مجموعه هایی هستیم که در تعداد قابل توجهی از تراکنش ها (رکوردها) دیده می شوند. کاوش الگوهای تکراری در جریان های داده کاربرد زیادی در صنعت، تجارت و علوم مختلف دارد. به دلیل سرعت زیاد، بی پایان بودن، حجم بالا و ماهیت تغییر کننده محتوای جریان های داده، یافتن الگوهای تکراری در این نوع داده ها مسئله ای چالش برانگیز است. مدل پنجره لغزنده یکی از مدل های محبوب و پرک...

دسته ای از الگوریتم های داده کاوی به استخراج قوانین انجمنی موجود در یک جدول می پردازد. در حالی که بیشتر داده های موجود در پایگاه داده شامل چندین جدول ذخیره شده اند. مشکلات ناشی از ادغام جداول و تبدیل آن ها به یک جدول، ما را به سوی داده کاوی رابطه ای رهنمون می سازد. در اینجا از یکی از الگوریتم های موجود در کاوش قوانین انجمنی رابطه ای که mrfp-growth نام دارد، برای یافتن الگوهای پرتکرار استفاده می...

هدف از انجام این پروژه ارائه روشی نوین در کاوش مستقیم قوانین همبستگی از داده های وب معنایی و به تبع آن داده های پیوندی است. تکنیک های کاوش قوانین همبستگی به منظور استخراج قوانین همبستگی به تراکنش نیاز دارند؛ اما در داده های وب معنایی، تعریف دقیقی از به نام تراکنش وجود ندارد. تمام کار های که تا کنون در مورد کاوش قوانین همبستگی از داده های وب معنایی انجام شده است، با کمک کاربر اقدام به تعریف تراک...

هدف این مقاله، مقایسه میزان دقت راهنماهای موضوعی وب در بازیابی اطلاعات فنّی-مهندسی است. گردآوری اطلاعات براساس روش اسنادی و وب سنجی بوده است. کلیدواژه های تخصصی حوزه فنّی-مهندسی از سایت تخصصی ieee (institute of electrical and electronics engineers) و مجلات واقع در سایت ساینس دایرکت (science direct) انتخاب شدند. این کلیدواژه ها در راهنماهای موضوعی یاهو، گوگل، اینفوماین، اینتیوت، و دی موز که پراستف...

داده کاوی به عمل استخراج اطلاعات سودمند و دانش پنهان از پایگاه داده گفته می شود. کاوش قوانین انجمنی یکی از مهم ترین تکنیک های داده کاوی است که به استخراج الگوهای تکرار شونده از لابلای مجموعه اقلام پایگاه داده های تراکنشی با حجم بالا می پردازد و ریشه اصلی آن به تجزیه و تحلیل تعاملات نقطه فروش برمی گردد. اکثر الگوریتم های مرسوم کاوش قوانین انجمنی بر روی داده های دودویی کار می کنند، در حالی که پای...

مدل خطی و طرح های کاوش را سریواستاوا (1975) معرفی کرد. نظر به اصل تُنک بودن، تعداد اثرات تاثیرگذار و فعال یک سیستم اندک هستند. با استفاده از طرح های کاوش با تعداد کمی اجرا می توان تعدادی اثر متقابل فعال را کاوش و آنها را همراه با میانگین عمومی و اثرات اصلی برآورد کرد. همچنین سریواستاوا, در حالت مدل بدون اغتشاش, یک شرط لازم و کافی برای طرحی که قادر به حل مساله کاوش باشد، ارائه کرد. بعد از نتایج ...

مسئله تصمیم گیری و استفاده از سیستم های کامپیوتری برای کمک و پشتیبانی‏تصمیم در سازمانهای آموزشی، مسئله جدیدی نیست و لیکن همواره یک مسئله پیچیده و حساس می باشد. آموزش به عنوان یک هدف تجاری هم می بایستی تصمیم های مناسب و موثّر و سریع اتخاذ نماید. استفاده از نگرش های جدید، از جمله استفاده از یک سیستم تولید مداوم هوش بر اساس اطلاعات داخل سازمانی و خارج سازمانی، برای کمک به مدیران اینگونه سیستم های آ...