هدف این پژوهش ارائه الگویی جهت پیش­بینی عملکرد و افزایش کارایی و موفقیت یادگیری دانشجویان در یک محیط آموزشی با استفاده از داده­کاوی است. با تکیه به روش­های کتابخانه­ای و پرسشنامه­ای و مشاوره با افراد خبره تعدادی از وﯾﮋﮔﯽﻫﺎی ﺗأﺛﯿﺮﮔﺬار در ﯾﺎدﮔﯿﺮی داﻧﺸﺠﻮﯾﺎن شناسایی شد و ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روش اﻧﺘﺨﺎب وﯾﮋﮔﯽ، مؤثرترین آنها اﻧﺘﺨﺎب ﺷﺪﻧﺪ و برای روشن­تر شدن روابط بین ویژگی­های انتخاب شده، ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی ﻓﺎزی ﺑﺮ روی...

کشف قوانین وابستگی (association rule) یکی از پرکاربردترین الگوهاییاست که توسط داده کاوی استخراج می گردند و به معنای یافتن همه قوانین موجود در مشاهده اقلام مجمو عه های داده ای است.مهمترین فاز یافتن قوانین وابستگی، یافتن الگوهای پرتکرار می باشد. کشف قوانین وابستگی در جریان سریع داده ها با مشکلاتی روبروست. با توجه به ماهیت جریان داده ای، امکان ذخیره سازی داده های ورودی و مرور دوباره آنها وجود ندا...

تکنیک های داده کاوی، استخراج الگو از بانک های اطلاعاتی بزرگ، در دنیای امروزی فراگیر شده است. با استفاده از این تکنیک ها قوانین بسیار زیاد و متفاوتی حاصل خواهد شد اما حداقل تا حدودی به دلیل محدودیت در بودجه و یا منابع، فقط تعداد اندکی از این قوانین ممکن است برای پیاده سازی و اجرایی شدن انتخاب شوند. لذا در داده کاوی ارزیابی و رتبه بندی میزان جذابیت یا مفید بودن قوانین استخراج شده بسیار اهمیت دارد...

در سال های اخیر، استفاده از دسته بندی توسط قوانین همبستگی بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. تحقیقات نشان می دهند که استفاده از این روش عملکرد بهتری نسبت به سایر الگوریتم های دسته بندی دارد. در این پایان نامه، هدف از دسته بندی با استفاده از قوانین همبستگی تنها حل مسائل دسته بندی نبوده است، بلکه به دنبال راهی هستیم تا بتوانیم روش های مختلف استخراج قوانین همبستگی را مقایسه کنیم. هدف کلی از دسته بند...

آلرژی یکی از بیماری هایی است که به دلیل آلوده شدن محیط اطراف زندگی انسان به عوامل محرک آلرژی، در سالیان اخیر گسترش فزاینده ای داشته است. بهترین روش برای درمان بیماری آلرژی، شناسایی عامل آلرژی زا و سپس، دوری جستن از آن عامل است. در این میان، عوامل ناشناخته بسیاری هستند که می توانند موجب ایجاد آلرژی گردند که اغلب این عوامل از محیط زندگی افراد ناشی می شوند. این مقاله، به بررسی وابستگی میان وقوع نو...

یافتن روابط معنی دار در اطلاعات خرید از موضوعات سابقه دار در داده کاوی است، که راه حل آن تحلیل و کاوش قوانین وابستگی است، در این تحقیق قصد داریم که رویکردی مناسب برای یافتن تکه مسیر هائی که ارتباط تنگاتنگی به لحاظ عبور و مرور بر هم دارند را در قالب قوانین وابستگی بررسی کنیم. تشخیص مسیرهائی که ترافیک آن ها بسیار به یکدیگر مرتبط و تاثیرگذاراست، منجر به ایجاد ترافیک روان و هدایت ترافیکی خواهد شد، ...

در محیط محاسبات فراگیر، تمام وسیله هایی که قصد برقراری ارتباط با یکدیگر را دارند با رویدادها سر و کار دارند. به همین دلیل، کشف سرویس ها و مدیریت رویدادها در این محیط از حساسیت و پیچیدگی محسوسی برخوردار است. با توجه به اهمیت موضوع، هدف این رساله ارائه ی شیوه ایست که با استفاده از پایگاه داده ی فعال و به کارگیری قوانین eca (event, condition, action)، پیچیدگی رویدادهای بین وسیله ها را کاهش داده ...

زمینه و هدف: با تحلیل و بررسی دقیق داده­های بیماران مبتلا به بیماری خاصی می­توان به الگوها و دانش غنی موجود در مورد آن بیماری و یا حتی ویژگی­های خاص خود بیماران مبتلا به آن بیماری دست یافت. معمولاً در مطالعات پزشکی فرضیه­ای در نظر گرفته می­شود و سپس به صورت آینده­نگر برای اثبات یا رد این فرضیه داده­هایی جمع آوری می­گردند، اما در بسیاری از موارد ممکن است بین داده­های بیماران روابطی وجود داشته باش...

چکیده ندارد.