نتایج جستجو برای: Fuzzy c-means

تعداد نتایج: 1451268  

Journal: :International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology 2019

ژورنال: :مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی 0
حمید عزت آبادی پور h. ezzatabadi pour سعید همایونی s. homayouni

روش های طبقه بندی از مهم ترین روش های استخراج اطلاعات از تصاویر سنجش از دوری می باشند که به طور مرسوم به دو دسته نظارت شده و نظارت نشده تقسیم می شوند. روش های نظارت شده نیازمند جمع آوری داده های آموزشی بوده و مستلزم صرف هزینه و زمان می باشند. در مقابل، روش های نظارت نشده فقط متکی بر داده های تصویری بوده و اغلب به صورت اتوماتیک انجام می شوند. روش های نظارت نشده نسبت به روش های نظارت شده اگر چه م...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر 1390

امروزه سرطان سینه یکی از مشکلات اساسی سلامتی زنان است. در دهه 60 میلادی از هر بیست نفر یک نفر مبتلا به این بیماری بود در حالی که در سالهای اخیر از هر هشت نفر یک نفر مبتلاست. برخی محققین معتقدند که سرطان بیماری عصر ماشین است. اگر سرطان سینه زود تشخیص داده شود شانس زنده ماندن بیمار 85% افزایش می یابد. امروزه با گسترش دوربینهای تصویر برداری مادون قرمز با دقت بالا وکامپیوترهای سریع و روشهای جدید پر...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان 1390

نظریه مجموعه های فازی شهودی به عنوان توسیعی از مجموعه های فازی دامنه کاربردی زیادی از قبیل برنامه ریزی های منطقی، تشخیص های پزشکی، الگو های شناختی و ... را شامل می شود. استفاده از این مجموعه ها به عنوان ابزاری کارا و سودمند در زمینه تکنیک های خوشه بندی می تواند بسیار مفید باشد. همان طور که می دانیم الگوریتم های خوشه بندی گوناگونی برای استخراج دانش از درون اطلاعات مختلف وجود دارد. شاید یکی از کا...

Journal: :Journal of Intelligent and Fuzzy Systems 2013
Hadi Mahdipour Hossein-Abad Morteza Khademi Hadi Sadoghi Yazdi

Many variants of fuzzy c-means (FCM) clustering method are applied to crisp numbers but only a few of them are extended to non-crisp numbers, mainly due to the fact that the latter needs complicated equations and exhausting calculations. Vector form of fuzzy c-means (VFCM), proposed in this paper, simplifies the FCM clustering method applying to non-crisp (symbolic interval and fuzzy) numbers. ...

2009
Thomas A. Runkler

Herding is the process of bringing individuals (e.g. animals) together into a group. More specifically, we consider self– organized herding as the process of moving a set of individuals to a given number of locations (cluster centers) without any external control. We formally describe the relation between herding and clustering and show that any clustering model can be used to control herding p...

Journal: :International Journal of Computer Applications 2012

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید