در این تحقیق به بررسی مسائل بهینه سازی با ضرایب فازی در حالت های نامقید و مقید تحت شرایطی از قبیل تحدب و مشتق پذیری برای نگاشت های فازی می پردازیم. شرایط بهینگی لازم و یا کافی برای مسائل مذکور در حالت های نامقید و مقید در مقالات مورد بررسی قرار گرفته اند. به ویژه برای مسائل بهینه سازی مقید با ضرایب فازی شرایط بهینگی kkt بیان و اثبات شده است. ما در این تحقیق به تعمیم مسأله نقطه زینی، شرایط بهینگی و ارتباط آن با یک مسأله بهینه سازی مقید از حالت معمولی به حالت فازی می پردازیم. همچنین دوگان لاگرانژین یک مسأله بهینه سازی مقید را از حالت معمولی برای حالتی که ضرایب مسأله اعداد فازی باشند، تعمیم می دهیم و قضایای دوگان را برای حالت فازی ارائه می نمائیم.

این پایان نامه تحت عنوان برنامه ریزی کسری خطی تماما فازی در چهار فصل مروری بر نظریه مجموعه های فازی و برنامه ریزی خطی، برنامه ریزی کسری خطی، برنامه ریزی کسری خطی با ضرایب فازی و برنامه ریزی کسری خطی تماماً فازی تنظیم شده است. در فصل اول تعاریف و مفاهیم اساسی نظریه مجموعه های فازی، برنامه ریزی خطی و روشهای حل آن و در نهایت برنامه ریزی خطی فازی را بیان خواهیم کرد. در فصل دوم تعاریف و مفاهیم برنامه ریزی کسری خطی و روشهای حل آنها بیان شده است. فصل سوم با تعریف مفاهیمی از جواب و مقدار بهینه قابل قبول ( ?،?) برنامه ریزی کسری خطی فازی، به حل مسئله برنامه ریزی کسری خطی با ضرایب فازی خواهیم پرداخت و در انتها با استفاده از توابع مرتب کننده، یک روش جدید برای حل مسئله برنامه ریزی کسری خطی با ضرایب فازی ارائه خواهیم کرد. در فصل آخر روش حل مسئله برنامه ریزی کسری خطی تماماً فازی، را با بیان روش کِرِ و کاربرد آن در نامعادلات فازی دنبال و بعد از بکار بردن عملگرهای اعداد فازی مثلثی مسئله برنامه ریزی کسری خطی تماماً فازی به یک مسئله کلاسیک چند هدفه تبدیل خواهیم کرد. برای تشریح روشها، مثالهایی در انتهای هر فصل ارائه شده است.

در این پایان نامه ، رابطه ی فازی و تساوی رابطه ای فازی با ترکیب max-min معرفی و یکی از مهمترین کاربرد های آن در بهینه سازی سرویس دهنده های تصاویر سه بعدی مطرح و به منظور مینیمم سازی هزینه ی فراهم کننده ی جریان رسانه ای در آن از مدلهای تصمیم گیری فازی استفاده شده است. سپس با توجه به کاربرد آن، یک مساًله ی مینیمم سازی که دارای تابع هدف خطی با محدودیت های تساوی رابطه ای فازی با ترکیب max-min است مدلسازی و برای حل آن روشهای فانگ- لی، وو - جوو - لیو، وو - جوو و لی - زین ارائه گردیده است. در سه روش اول با استفاده از روند شاخه و کران و تعداد گره های ایجاد شده در درخت جواب آنها، مراحل مختلف حل مورد بررسی قرار گرفته است. در نهایت با استفاده از سیستم فشرده ی فازی و تعداد جواب های مورد نیاز در فضای جواب های زنجیره ای، روش لی - زین با سه روش قبل مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد تعداد جستجوی مورد نیاز در روش لی - زین کمتر از سایر روشهاست، بنابراین دارای حجم کمتری در حل مساًله است.

در این پایان نامه ،برنامه ریزی خطی چند هدفه با مقادیر دقیق و نادقیق مورد بررسی قرار گرفته است، تاکید اصلی بر حل fmolp می باشد که با استفاده از توابع مرتب کننده خطی مورد بررسی قرار گرفته است. در ابتدا مقدمه ای از مفاهیم فازی، برنامه ریزی خطی فازی و رتبه بندی اعداد فازی آورده شده است، سپس به بررسی حل برنامه ریزی خطی چند هدفه پرداخته شده است. با استفاده از روش های رتبه بندی اعداد فازی به حل مساله برنامه ریزی خطی چند هدفه فازی پرداخته می شود و تعمیم روش در حالت کلی بررسی می شود و در انتها با استفاده از متر l_p و سه خاصیت value ، ambiguity و fuzziness اعداد فازی ، به حل مسائل برنامه ریزی خطی چند هدفه فازی می پردازیم.

در این پایان نامه یک الگوریتم بهینه سازی بر پایه برنامه ریزی خطی که تعمیم الگوریتم صفحه برش دنباله ای برای مسائل محدب با قیود نامساوی است، معرفی شده و برای تمام مسائل برنامه ریزی غیرخطی به طور پیوسته مشتق پذیر شامل قیود نامساوی و تساوی غیرخطی بسط داده شده است. روش جدید که برپایه حل زیرمسئله های برنامه ریزی خطی است یک روش منتخب و خوب برای حل مسائل برنامه ریزی غیرخطی است. هدف اولیه الگوریتم توصیف شده این است که سطح کارایی را روی مسائلی که تابع هدف و قیود به راحتی محاسبه می شوند بهینه کند. در ابتدا کلیات برنامه ریزی غیرخطی والگوریتم های متداول حل آن به طور خلاصه مورد بررسی قرار گرفته است و پس از مرور الگوریتم های موجود بر پایه برنامه ریزی خطی الگوریتم صفحه برش دنباله ای (scp) برای حل مسائل محدب معرفی شده است. در ادامه به تعمیم الگوریتم scp پرداخته و همگرایی آن به نقطه ایستای کارش-کان-تاکر اثبات شده است. در پایان هم کاربرد الگوریتم فوق در حل مسائل برنامه ریزی غیرخطی صحیح آمیخته بیان شده است.

در این پایان نامه شرایط بهینگی برای مسئله برنامه ریزی خطی با ضرایب فازی و همچنین مسائل برنامه ریزی خطی چند هدفه بازه ای مقدار را مورد بررسی قرار می دهیم . ما در مسیر بدست آوردن مشتق یک تابع بازه ای مقدار، برای تعریف فاصله بین دو بازه بسته به متر هاسدورف، وبرای تعریف تفاضل دو بازه بسته به تفاضل هوکوهارا استناد می کنیم. برای یافتن شرایط بهینگی ، شرایط kkt نقش عمده ای را ایفا می کند. در هر دو مبحث، مفاهیم جواب متعددی پیشنهاد می شود که با در نظر گرفتن رابطه ترتیب روی مجموعه همه اعداد فازی و مجموعه همه بازه های بسته بدست آمده است. مفاهیم جواب پیشنهاد شده از مفهوم جواب مشابهی که در مسئله برنامه ریزی چندهدفه، جواب غیر غالب نامیده می شود، پیروی خواهند کرد. تحت این تنظیمات ، طبیعتا ًشرایط بهینگی حاصل خواهد شد.

در این پایان نامه مسئله برنامه ریزی خطی فازی با توابع عضویت نمایی، تک و چند هدفه مورد بررسی قرار گرفته است.در ابتدا مقدمه ای از مفاهیم فازی، برنامه ریزی خطی فازی و برنامه ریزی چند هدفه بیان شده است. بعد از معرفی برخی از روشهای حل مسئله برنامه ریزی خطی چند هدفه، مسئله برنامه ریزی خطی چند هدفه فازی با استفاده از توابع عضویت نمایی توضیح داده شده است و در انتها مسئله برنامه ریزی خطی چند هدفه تماماً فازی و روش حل آن ارائه شده است.

نظریه مجموعه های فازی شهودی به عنوان توسیعی از مجموعه های فازی دامنه کاربردی زیادی از قبیل برنامه ریزی های منطقی، تشخیص های پزشکی، الگو های شناختی و ... را شامل می شود. استفاده از این مجموعه ها به عنوان ابزاری کارا و سودمند در زمینه تکنیک های خوشه بندی می تواند بسیار مفید باشد. همان طور که می دانیم الگوریتم های خوشه بندی گوناگونی برای استخراج دانش از درون اطلاعات مختلف وجود دارد. شاید یکی از کاربردی ترین این الگوریتم ها، الگوریتم fuzzy c- means باشد که به علت سادگی روش و حجم کم محاسبات، در چند سال گذشته بسیار مورد استفاده قرار گرفته است. اگرچه این روش با ضعف هایی نیز همراه است ولی با استفاده از الگوریتم های ترکیبی خوشه بندی تا حد زیادی می توان بر این ضعف ها غلبه کرد.ما در این پایان نامه با ترکیب الگوریتم خوشه بندی fuzzy c- means و نظریه مجموعه های فازیشهودی، الگوریتمی خوشه بندی را معرفی کرده و سپس بوسیله نتایج عددی کارایی آن را نشان خواهیم داد.

این پایان نامه برخی از روش های حل مسایل برنامه ریزی خطی رابطه فازی مبتنی بر عملگرهای جدید مثل عملگر max-min,max-product را معرفی و ترکیب محدب آنها را بررسی می کند. هنگامی که دامنه شدنی مسئله نا محدب باشد روش های حل قدیمی قابل استفاده نمی باشد از اینرو استفاده از عملگرهای جدید این مشکل را برطرف می کند.

در این رساله حل برخی از مسائل ترکیباتی با استفاده از محاسبات مولکولی بررسی گردیده است. مسائل ترکیباتی که در این رساله انتخاب شده و مورد بررسی قرار گرفته اند، همگی در رده ی مسائل np قرار دارند. این مسائل، مسائلی هستند که برای آنها هیچ الگوریتمی با زمان اجرای چند جمله ای در مدل محاسباتی وجود ندارد ولی در مدل مولکولی برای آنهاالگوریتم های مولکولی با زمان چند جمله ای ارائه شده است.

موضوع گزینش پرتفوی بهینه چالشی است که از دیر باز سرمنشأ بحث های نظری متفاوتی بوده و بر همین اساس، از الگوهای تکنیکی مختلفی بدین منظور استفاده شده است، به گونه ای که هر یک از روش ها از مزایا و کاستی های ویژه ای برخوردار بوده اند. در این میان مسئله انتخاب پرتفوی بهینه به کمک الگوریتم های ژنتیک، کمتر مورد توجه پژوهشگران و تحلیل گران قرار گرفته است، در حالی که جامعیت و توان تکنیکی قابل ملاحظه این الگوریتم ها می تواند گزینش مناسبی را به دست دهد. مطالعات پیشین، کارایی الگوریتم ژنتیـک را به عنوان یک روش جستجوی تصادفی جامع، در مقایسه با سایر روش های بهینه سازی به اثبات رسانیده است. در این مطالعه گزینش پرتفوی بهینه بر اساس یک الگوی ترکیبی با استفاده از مدل میانگین-واریانس مارکوئیتز و با اعمال شاخص نقدشوندگی سهام، در یک فرآیند دو مرحله ای نقطه تمرکز می باشد. در مرحلـه نخـست، با استفاده از یک مجموعه شاخص های مالی، سهام شرکت ها رتبه بندی گردیده و سهام برتر انتخاب می شوند. از جمله انتقاداتی که به مدل مارکوئیتز وارد می باشد این است که در این مدل، تنها به دو معیار میانگین و انحراف معیار بازده ها توجه می شود. این در حالی است که سرمایه گذاران عملاً معیارهای گوناگونی از جمله نقدشوندگی در تشکیل پرتفوی مورد ملاحظه قرار می دهند. لذا در مرحلـه دوم از بین سهام برتر و با ادغام معیار نقدشوندگی در مدل مارکوئیتز، بهینه سازی تکنیکی صورت می گیرد. نتایج آزمون های آماری نشان داد که الگوریتم ژنتیک، ابزاری سودمند را برای انتخاب پرتفوی به دست می دهد که می تواند به سرمایه گذاران در طراحی استراتژی سرمایه گذاری و ساختاربندی پرتفوهایشان به گونه ای موثر کمک کند که به حداکثر بازده، ریسک قابل قبول و درجه مطلوبی از نقدشوندگی دست یابند.

در ریاضیات، حساب اعداد حقیقی برای مطالعه خواص اعداد استفاده می شود، در حالیکه این حساب برای بسیاری از مسائلِ جهان امروز که بصورت نادقیق می باشند نمی تواند کارایی لازم را داشته باشد. بنابراین لازم است تا تحلیل هایی غیر از تحلیل های معمولی روی اعداد حقیقی صورت گیرند. یکی از این تحلیل ها، حساب بازه ای می باشد که کمک شایانی به تجزیه و تحلیل مسائل نموده است. یکی از مسائل نادقیق، مسائل برنامه ریزی خطی با پارامترهای بازه ای می باشند. روشهای زیادی برای حل این مسائل وجود دارند. در بسیاری از این روشها ابتدا مساله برنامه ریزی خطی بازه ای به دو مساله برنامه ریزی خطی معمولی به نامهای مساله بهترین و بدترین تبدیل شده، سپس بهترین و بدترین مقادیر تابع هدف و دو جواب بهین متناظر تعیین می شوند. برخی از روشها نیز تنها مجموعه ای شامل جوابهای بهین مساله را بدست می آورند. ما در این پایان نامه مجموعه جواب بهین مساله برنامه ریزی خطی بازه ای را بعنوان اشتراک نواحی حاصل از قیود مسائل بهترین و بدترین بدست می آوریم. ابتدا مساله برنامه ریزی خطی بازه ای را با استفاده از ضرایب 0??_ij,?_i,?_j?1 که i=1,2,…,m و j=1,2,…,n به مساله ترکیب محدب تبدیل می کنیم. اگر برای هر i,j، ?_ij=?_i=?_j=0 ، مساله بهترین حاصل می شود. مساله بهترین را با تغییرات کوچک ضرایب ?_ij,?_i,?_j از صفر به یک، به سمت مساله بدترین حرکت می دهیم. جواب بهین هر یک از مسائل حاصل را بدست می آوریم. جوابهای بهین تمام مسائل، مجموعه ای را تشکیل می دهند که مجموعه جواب بهین مساله برنامه ریزی خطی بازه ای نامیده می شود.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

برنامه ریزی خطی فازی یک برنامه ریزی با کاربرد بالا در مسائل بهینه سازی صنعتی می باشد، همچنین برنامه ریزی خطی دوترازه یک تکنیک برای مدل کردن تصمیم های غیر متمرکز است، لذا برای گرفتن بهترین تصمیم با روابط سلسه مراتبی در سازمان ها مناسب می باشد. به دلیل اینکه در موقعیت های واقعی ابعاد مسئله بزرگ می باشد، ممکن است حل این مسائل با روش های مرسوم مشکل باشد. الگوریتم های فراابتکاری به خصوص الگوریتم ژنتیک (ga) روشی کارا در حل مسائل بهینه سازی پیچیده می باشند. در این ‏پایان نامه، نخست به بیان مفاهیمی از الگوریتم ژنتیک‏، مجموعه های فازی و غیرفازی ساز‎‎‏ ها می پردازیم. در ادامه الگوریتم ژنتیک را برای بدست آوردن مقادیر غیر فازی شده ضرایب فازی در برنامه ریزی خطی با محدودیت های فازی ‎ (fclp) ‎ به کار می بریم. به این صورت که هر عدد فازی را با تقسیم کردن به نقاط افراز شبیه سازی کرده، سپس با استفاده از تابع برازندگی مرکز ثقل، مقادیر بهینه درجه عضویت را در نقاط افراز بدست می آوریم. این الگوریتم ژنتیک بدون استفاده از اصل گسترش، حساب بازه ها و ... برای محاسبات فاز ی و بدون استفاده از روش جریمه برای تخلف های محدودیت ها یک جواب بهینه بدست می آورد. در فصل سوم اصلاحی از این الگوریتم ژنتیک به منظور‎ نزدیک تر شدن جواب به حل مستقیم پییشنهاد می شود. نتایج نشان داد که الگوریتم ژنتیک اصلاح شده جواب های مناسب تری ارائه می‏ دهد‎.‎ در فصل چهارم، الگوریتم ژنتیکی برای حل ‎ fclpارائه می دهیم. این الگوریتم با تولید مقادیر تصادفی در تکیه-گاه عدد فازی، یک جواب بهینه برای ‎ fclp‎ ارائه می دهد‏.‎ در فصل نهایی به حل برنامه ریزی خطی دوترازه‎ (blpp) ‎ با استفاده از ‎ ga‎، الگوریتم بهینه سازی تراکم ذرات‎ (pso) ‎ و ترکیب ‎ga ‎ وpso (‎hgapso) ‎ می پردازیم. در این الگوریتم ها نه تنها جمعیت آغازین بلکه عملگرهای ژنتیک برای ‎ blpp ‎ شدنی می باشند. از اجرای این الگوریتم ها‎ مشاهده ‏شد،‎ ‎hgapso عملکرد بهتری دارد.

در این پایان نامه به بررسی و شرح پیرامون برنامه ریزی های دو ترازه کسری خطی با رویکرد آرمانی فازی پرداخته شده است، پس از توضیح مجموعه های فازی، برنامه ریزی کسری خطی و خواص آن معرفی شده است، سپس روش های حل مسأله برنامه ریزی کسری خطی بیان شده است. در ادمه با معرفی برنامه ریزی دو ترازه خطی و خواص آن، روش های حل آن ارایه می شود. در نهایت برنامه ریزی دوترازه کسری خطی و شرایط بهینگی آن معرفی و در ادمه روشهای حل آن (روش k-ام بهترین، روش سری تیلور،روش ارمانی فازی) ارایه می شود که روش آرمانی فازی نسبت به سایر روش ها ارجحیت دارد.

پرسشنامه کیفیت زندگی سازمان بهداشت جهانی (فرم کوتاه) از جمله پرکاربردترین ابزارهای اندازه گیری کیفیت زندگی می باشد. برخی مطالعات بین فرهنگی نشان داده است که در خرده مقیاس رضایت مندی در روابط اجتماعی تفاوت های قابل توجهی بین گروههای مورد مقایسه وجود دارد از جمله مهمترین دلایل این موضوع به تعداد اندک سوالات( 3 سوال) و نیز بار فرهنگی که سوال بیست یک این پرسشنامه داراست، می توان اشاره داشت. هدف ازپژوهش حاضر بکارگیری سیستم های فازی از روی داده های منتج از اجرای پرسشنامه مذکور و بهینه سازی آزمون در شرایط اجرا بر روی آزمودنی های ایرانی می باشد. به منظورطراحی سیستم فازی پژوهش مبتنی بر روش جدول جستجو (ونگ-مندل)، پرسشنامه whoqol-bref برروی نمونه ای90 نفری (شامل: 30 نفر سوئدی ساکنان کشور سوئد، 30 نفرایرانی ساکن کشور سوئد، 30 نفر ایرانی ساکن ایران) اجرا شد. سپس با استفاده از سیستم فازی طراحی شده، با هدف بهینه سازی سوالات آزمون برای جامعه آماری ایرانی اقدام به حذف یکی از این سوالات نموده و پرسشنامه برروی نمونه 50 نفرآزمودنی های ایرانی اجرا می شود. نتایج حاصل از دو روش سنتی و فازی، با اجرای پرسشنامه با تعداد سوالات کمتر از حد استاندارد جهانی آن و برآورد ناشی از سیستم فازی مورد تحلیل و مقایسه قرار می گیرد.

صورتهای مختلفی از مسئله برنامه ریزی خطی با پارامترهای نادقیق توسط محققین مختلف بیان شده است. در غالب این مسائل، برای بیان ابهام در پارامترهای مسئله و همچنین ابهام در سطح برآورده شدن تابع هدف و یا قیود از تنها درجه عضویت استفاده می شود. ‎‏‎نظریه مجموعه های فازی شهودی برای بیان ابهام‏ در پارامترهای مسئله‏، علاوه بر درجه عضویت، درجه عدم عضویت نیز در نظر می گیرد. در این پایان نامه، به کمک مجموعه های فازی شهودی صورتی از مسئله برنامه ریزی خطی با ابهام را در نظر می گیریم که در آن علاوه بر تابع عضویت از تابع عدم عضویت نیز استفاده می شود. سپس به بیان و حل مسئله برنامه ریزی خطی با اعداد فازی شهودی می پردازیم و در نهایت بازی ماتریسی مجموع صفر دو نفره را با استفاده از برنامه ریزی فازی شهودی حل می کنیم

برنامه ریزی خطی فازی در مسائل بهینه سازی صنعتی کاربرد فراوانی دارد. در این پایان نامه نخست به بیان مقدماتی از مجموعه های فازی و رتبه بندی فاز یمی پردازیم. در فصل سوم با استفاده از توابع رتبه بندی خطی ابتدا مفاهیم جواب شدنی پایه ای و بهینه برای مائل برنامه ریزی خطی با اعداد فازی (fnlp) و مسائل برنامه ریزی خطی با متغیرهای فازی (fvlp) تشریح می شود. سپس الگوریتم سیمپلکس فازی برای این مسائل بیان می شود. د رادامه نشان داده می شود که نظریه دوگان برای این مسائل و قضایای مهم آن مانند دوگان ضعیف،دوگان قوی، اساسی دوگان و مکمل زائد از تعمیم نتایج مشابه در برنامه ریزی خطی قطعی برقرار می باشد. برای مسئله fvlp روش سیمپلکس دوگان و نتایج آن را می آوریم. این الگوریتم جواب فازی اولیه را بخوبی جواب دقیق مسئله دوگان می یابد. در فصل چهارم روش سیمپلکس برای حل برنامه ریزی خطی فازی با اعداد ذوزنقه ای متقارن بر مبنای رتبه بندی گان سن و ویرمانی بررسی می شود. در این نوع از مسائل علاوه بر ضرایب در تابع هدف و سمت راست، متغیرها نیز اعداد فازی ذوزنقه ای متقارن می باشند. ثابت میشود اگر مسئبه برنامه ریزی خطی یک جواب بهینه داشته باشدآنگاه یک جواب بهینه پایه فازی نیز دارد و همچنین نشان داده می شود که در غیاب تباهیدگی، روش اولیه فازی در تعداد متناهی تکرار متوقف می شود. بعلاوه شکل جدولی روش اولیه بیان شده و روش سیمپلکس اصلاح شده فازی شرح داده می شود، بطور خلاصه این روش یک رویه محاسباتی کارا برای کاربرد ایده اصلی روش سیمپلکس فازی می باشد. به عبارت دیگر در بسیاری از حالات برای حل مسائل برنامه ریزی خطی فازی که جواب پایه فازی در دسترس نیست، لذا روش سیمپلکس فازی برای به دست آوردن یک جواب پایه فازی آغازین بهبود داده می شود.

امروزه در بازارهای رقابتی، فشار روی سازمانها برای یافتن روش های بهتر برای هزینه تولید و ارسال محصولات به مشتریان بیشتر شده است . چگونگی و زمان ارسال محصول به مشتریان از لحاظ کمیت و به روشی که از لحاظ هزینه مقرون به صرفه باشد چالش برانگیز است, مساله حمل و نقل می تواند بعنوان یک مساله برنامه ریزی خطی استاندارد مدل سازی و توسط روش ساده تر حل شود . در این پایان نامه نقش مجموعه های فازی و اعداد ذوزنقه ای، را با استفاده از روش تعمیم یافته فازی گوشه شمال غربی, روش کمترین هزینه تعمیم یافته فازی و روش تعمیم یافته فازی فوگل بررسی می کنیم، همچنین برای یافتن کمترین هزینه حمل و نقل فازی جواب اساس آغازین بدست آمده در تکرار روش توزیع تعدیل یافته را با استفاده از هر کدام از روش ها با یکدیگر مقایسه نموده، سپس این جواب ها را با استفاده از روند نرمال سازی و بدون آن بررسی می کنیم در نهایت مطلوب ترین روش را انتخاب می نماییم .

درطی قرن گذشته بتن به عنوان مهمترین مصالح ساختمانی و به دلیل ویژگیها و خواص مفید آن از اهمیت فراوانی برخوردار بوده است و به همین دلیل تحقیقات فراوانی در نقاط مختلف دنیا بر روی رفتار این مصالح ساختمانی انجام می گیرد. در طی سالهای اخیر همواره افزودنیهای فراوانی برای بهبود خواص بتن به مهندسان معرفی گردیده اند. از مهمترین و مفیدترین این افزودنیها پوزولانهای میکروسیلیس و نانوسیلیس هستند. این افزودنیها با تاثیر بر ریزساختار بتن و بهسازی آن باعث به تاخیر افتادن رخداد میکرو ترک ها بخصوص در نواحی انتقال مرزی (itz) می گردند. ناحیه انتقال مرزی مهمترین قسمت در شکست بتن می باشد که بیشتر ترکها از آنجا آغاز می گردند. این ناحیه شامل مرز سنگدانه است که خصوصیات آن اثر مستقیم در مقاومت بتن می گذارد. از طرفی به دلیل زمان بر بودن و هزینه های زیاد آزمایشات نمونه های بتنی تلاش محققان برای پیش بینی رفتار بتن به کمک روابط ریاضی افزایش یافته است. یکی از مهمترین و کارآمدترین این روشها سیستمهای فازی هستند. در این تحقیق تلاش گردیده است تا اثر افزودنی های پوزولانی فوق بر ترکهای ناحیه انتقال مرزی بصورت کمی مورد بررسی قرار گیرد. جهت انجام این امر نمونه های بتنی حاوی 2 تا 12 درصد میکروسیلیس، 25/0 تا 2 درصد نانوسیلیس در سنین مختلف و با نسبتهای مختلف آب به سیمان از 40 تا 50 درصد ساخته شدند. این نمونه ها به زیر میکروسکوپ الکترونی روبشی قرار داده شده و در آنها ناحیه انتقال مرزی پیدا گردید. با بررسی ترک ها در ناحیه انتقال مرزی عرض آنها در شرایط مختلف مورد محاسبه قرار گرفت. پس از مقایسه عرض ترکها در شرایط مختلف توابع تعلق فازی برای آنها تعریف گردید. سپس با تشکیل موتور استنتاج فازی، سیستم فازی تکمیل شده و این سیستم قادر به پیش بینی عرض میکروترکها در ناحیه انتقال مرزی گردیده است. در نهایت جهت آزمایش سیستم فازی ارائه شده، تعدادی نمونه اتفاقی با درصدهای مختلف از مواد افزودنی و در سنین مختلف ساخته شده و عرض ترکها در آنها با نتایج حاصل از سیستم فازی مورد مقایسه قرار گرفته است. در نهایت عملکرد سیستم فازی در پیش بینی عرض ترکها در ناحیه itz مناسب گزارش گردیده است.

هدف این پایان نامه مروری بر مسائل برنامه ریزی خطی چند معیاره و چند ترازه قیدی به عنوان شاخه ای مهم از مسائل تصمیم گیری چند معیاره می باشد. در ابتدا مفاهیم و روش هایی از مسائل برنامه ریزی خطی چند معیاره، برنامه ریزی خطی چند معیاره و چند ترازه قیدی و برنامه ریزی خطی چند معیاره و چند ترازه قیدی فازی بررسی می شود. این روش ها با مثال های عددی نشان داده شده اند. سپس یک مدل جدید برنامه ریزی خطی چند معیاره و چند ترازه قیدی که می تواند دو نوع از خطا را اصلاح کند بیان شده است، و در نهایت به کاربرد برنامه ریزی خطی چند معیاره و چند ترازه قیدی برای گسترش میدان نفتی پرداخته شده است.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.