نتایج جستجو برای: gmdh
تعداد نتایج: 505 فیلتر نتایج به سال:
در این پژوهش از شبکه عصبی gmdh مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزاری با قابلیت بالا در مدل سازی سیستم های غیرخطی پویای پیچیده، برای پیش بینی قیمت بنزین با دو روش قیاسی و قواعد تحلیل تکنیکی، استفاده کرده ایم. متغیرهای ورودی در روش قیاسی شامل تمام عوامل مؤثر(درون و برون سیستمی) بر قیمت بنزین و در روش تحلیل تکنیکی شامل میانگین های متحرک کوتاه و بلندمدت است. نتایج نشاندهنده دقت بیش از 96درصد پی...
در این مقاله، با استفاده از سه رویکرد لذت باورانه رگرسیون، شبکه عصبی بازگشتی و شبکه عصبی gmdh ، تابع لذت باورانه قیمت رایانه همراه در بازار تهران الگوسازی و مقایسه شده است. برای انجام این پژوهش، داده های قیمت رایانه همراه از بازار رضای تهران، بزرگترین بازار رایانه همراه تهران جمع آوری و دادههای فنی رایانه همراه ها از وب سایت رسمی شرکتهای تولید کننده استخراج شده اند. نتایج این پژوهش حاکی از آن ا...
پیش‌بینی سود هر سهم و تغییرات آن به‌عنوان یک رویداد اقتصادی از دیرباز موردعلاقه سرمایه‌گذاران، مدیران، تحلیل گران مالی و اعتباردهندگان بوده است. این توجه ناشی از استفاده سود در مدل‌های ارزیابی سهام، کمک به کارکرد کارای بازار سرمایه، ارزیابی توان پرداخت و ارزیابی عملکرد واحد اقتصادی می‌باشد. هدف این تحقیق پیش‌بینی سود هر سهم با استفاده از شبکه عصبی – فازی و شبکه عصبی درک چندلایه(MLP) و GMDH و تع...
Applying new approaches in the management of water resources is a vital issue, especially arid and semi-arid regions. The footprint key index management. Therefore, it necessary to predict its changes for future durations. soft computing model one most widely used models predicting estimating agroclimatic variables. purpose this study green blue footprints saffron product using model. In order ...
In this research, soft computational models including multiple adaptive spline regression model (MARS) and data group classification model (GMDH) were used to estimate the geometric dimensions of stable alluvial channels including channel surface width (w), flow depth (h), and longitudinal slope (S) and the results of the developed models were compared with the multilayer neural network (MLP) m...
Accurate estimation of carbon and water fluxes of forest ecosystems is of particular importance for addressing the problems originating from global environmental change, and providing helpful information about carbon and water content for analyzing and diagnosing past and future climate change. The main focus of the current work was to investigate the feasibility of four comparatively new metho...
Lateral spreading is one of the most destructive effects of liquefaction. Liquefaction is known as one of the major causes of ground failure related to earthquake. This phenomenon is likely to occur when the rate of earthquake-induced excess pore water pressure buildup exceeds the rate of drainage. Estimation of the hazard of lateral spreading requires characterization of subsurface conditions....
Optimization techniques can be efficiently utilized to achieve an optimal shape for arch dams. This optimal design can consider the conditions of the economy and safety simultaneously. The main aim is to present an applicable and practical model and suggest an algorithm for optimization of concrete arch dams to enhance their seismic performance. To achieve this purpose, a preliminary optimizati...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید