رشد روزافزون تجارت الکترونیکی و استقبال مشتریان از این شیوه تجارت سبب ازدیاد حجم اطلاعات و تنوع محصولات و در نتیجه سخت شدن انتخاب برای مشتریان شده است. سیستمهای پیشنهاددهنده در حل این مشکل به کمک بشر آمده اند و در این راستا از شیوه پالایش اطلاعات استفاده می کنند که از جمله آنها روشهای خوشه بندی ترکیبی می باشد. یکی از روشها، ترکیب الگوریتمهای تکاملی با الگوریتمهای خوشه بندی پایه است. در این مقال...

یکی از محبوب ترین مسائل یادگیری بدون نظارت که اخیرا مطرح شده، خوشه بندی فازی بر پایه روش های هوش جمعی است. در این پژوهش یک روش خوشه بندی فازی بر پایه نسخه اصلاح شده ای از الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی معرفی شده است. به این منظور، ایده طول متغیر کروموزوم برای الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی به کار برده شده و روش جدیدی به نام الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی با طول رشته متغیر معرفی شده است. الگو...

هدف از این تحقیق بررسی و توسعه الگوریتم های خوشه بندی جهت بخش بندی ابر نقاط نا منظم لیزر اسکنرهای هوایی برای بازسازی مدل سه بعدی ساختمان می باشد. روش کلی به کار گرفته شده در این پژوهش بازسازی داده مبنا می باشد. هسته اصلی بازسازی داده مبنا الگوریتم خوشه بندی نقاط لیدار است. در این تحقیق چهار روش مطرح خوشه بندی بررسی، پیاده سازی و ارزیابی شده است. این چهار روش عبارتند از خوشه بندی به روش k-means،...

چون در اکثر رویدادها علم پزشکی بصورت غیرقطبی و مبهم با علائم فیزیولوژیکی بیان می شوند و این نوع مطالعات عموما مبهم و نادقیق هستند. در نتیجه برای بررسی این مفاهیم براساس نظریه های تئوریهای فازی و الگوریتم های آن که مهمترین آنها خوشه بندی فازی است استفاده می شود و از ویژگیهای مهم الگوریتم خوشه بندی فازی آنست که در ساختار الگوریتم فازی در خوشه بندی از تابع عضویت فازی استفاده می شود و یک فرد ممکن ا...

چکیده: راه اندازی موفق سیستم های یکپارچه منابع سازمانی منوط به اتخاذ سیاستهای پیاده سازی درست و استفاده از ابزار مناسب میباشد. استفاده از ابزارهای مناسب داده کاوی در این امر بسیار موثر است. با مطالعه 10 الگوریتم برتر داده کاوی و همینطور الگوریتم erpasd ، بهینه سازی الگوریتم k-means به عنوان موضوع این پایان نامه انتخاب گردید. در این پایان نامه استفاده از پایگاه دانش برای جریان های کاری سیستم ...

خوشه بندی تکنیکی از داده¬کاوی است که تعدادی آیتم را می¬گیرد و آنها را براساس ویژگیها¬یشان درون خوشه¬ها قرار می¬دهد. آیتمهای درون هر خوشه بیشترین میزان شباهت را در ویژگی بخصوصی که از پیش مشخص شده است،با هم دارند و آیتمهای خوشه¬های مختلف بیشترین تفاوت را در آن ویژگی، نسبت به هم دارند. خوشه¬بندی انواع مختلفی دارد که k-means یکی از بهترین و ساده¬ترین آنهاست. این خوشه¬بندی به این دلیل که پایه¬ی برخی...

خوشه بندی فرایندی است که در طی آن مجموعه ای از نمونه ها به خوشه هایی تقسیم می شوند که اعضای هرخوشه بیشترین شباهت را به یکدیگر داشته باشند و خوشه های مختلف با یکدیگر بیشترین تفاوت را داشته باشند. خوشه بندی یکی از تکنیک های داده کاوی و آنالیز داده متعارف می باشد. درخوشه بندی داده ها، در مسائل با اندازه داده بزگتر رسیدن به حل بهینه مشکل تر می باشد و در نتیجه مدت زمان لازم برای رسیدت به حل های قابل...

پیشرفت ابزار و امکانات تکنولوژی ارتباطات در علوم پزشکی به بحث مهم در عصر حاضر تبدیل شده است. از فناوری‏های نوینی که تحلیل‏های مناسبی در سیستم‏ها و کسب‏وکارهای مختلف ارایه می‏دهد، علم داده‏کاوی است که با تکنیک‏های متفاوتی، تفسیر نتایج و تحلیل‏های به جا و مناسب را ممکن می‏سازد. داده‏کاوی، امروزه جای خود را در علوم پزشکی نیز به خوبی باز کرده و برای تشخیص و درمان بیماری‏ها به کمک پزشکان آمده است. ن...

خوشه بندی فازی مبتنی بر الگوریتم های تکاملی و هوش ازدحامی یکی از زمینه های تحقیقاتی فعال می باشد که اخیراً بسیار موردتوجه قرارگرفته است. عملکرد مناسب در رویکرد خوشه بندی با توجه به معیارهایی همچون، توانایی تعیین خودکار تعداد بهینه ی خوشه ها، توانایی پیدا کردن پارتیشن بندی مناسب، دقت کلاس بندی، میزان پیچیدگی زمان محاسباتی و سرعت همگرایی برای فضای ابعاد وسیعی از مجموعه داده ها ارزیابی می شود. بناب...

پردازش ویدئو، ردیابی دسته جمعی اسپرم ها، هیستوگرام رنگی، فیلترهای ذره ای، فیلتر کالمن، الگوریتم c-means.