مسأله انتخاب ویژگی، یکی از مهمترین مسائل حوزه طبقه بندی داده ها است. هدف از انتخاب ویژگی، یافتن زیرمجموعه ویژگیهای موثرِ مجموعه داده ی اولیه، به منظور افزایش دقت وکاهش هزینه طبقه بندی داده ها است. در سال های اخیر با پیدایش مجموعه داده های با ابعاد بالا و تعداد نمونه کم، نیاز مبرم به وجود روش های انتخاب ویژگی های موثر احساس می شود. روش های مختلفی که برای انتخاب زیرمجموعه ویژگی ها ارائه شده اند عل...

از زمان ساخت اولین رایانه ها، همواره تلاش متخصصان این حوزه بر این موضوع معطوف بوده است که چگونه می توان با استفاده از الگوریتم های مختلف، کارایی رایانه ها را در پردازش حجم وسیع داده ها افزایش داد به گونه ای که با صرف زمان و منابع کمتر، بتوان داده ها را با دقت مناسبی پردازش کرد. با افزایش روز افزون حجم داده ها و نیز حجم نویز موجود در آن ها، متخصصان به این نتیجه رسیدند که لازم است داده ها نیز برا...

کاوش قواعد انجمنی یکی از تکنیک¬های داده¬کاوی¬ست که الگوهای مفید را در قالب قانون استخراج می¬کند. از مشکلات مهم اعمال این تکنیک روی پایگاه داده¬ها، افشاء شدن اطلاعات حساس و خصوصی است که امنیت و محرمانگی این اطلاعات را به خطر می¬اندازد.بنابراین قبل از به اشتراک¬گذاری یا انتشار پایگاه داده، اطلاعات حساس و خصوصی باید پنهان شوند تا از دستیابی¬های غیرمجاز دیگران در امان بمانند. حفظ حریم¬خصوصی یک موضو...

این تحقیق در بر گیرنده روشی نوین در استخراج راه در قالب دو مرحله کشف راه و برداری سازی آن می باشد. در مرحله کشف راه تصویر مشتمل بر کلاس عوارض راه با استفاده از  خوشه‌بندی به روش سی مینز  فازی و بهبود تصویر با بهره گیری از پاره ای از عملیات پس پردازشی حاصل می گردد. در مرحله برداری‌سازی، نقاط کلیدی نماینده محور مرکزی راه توسط روشی نوین در خوشه‌بندی پویای تصویر کلاس راه بر مبنای الگوریتم بهینه‌ساز...

حجم عمده ای از تصمیمات کلان و راهبردی اخذ شده توسط مدیران و برنامه ریزان، به موقعیت و مکان عوارض شهری منتسب و مربوط می باشد. از طرفی ساختمان ها یکی از عوارض مهم شهری می-باشند لذا آشکارسازی آن از تصاویر هوایی و ماهواره ای یکی از دغدغه های مهم متخصصان فتوگرامتری و سنجش از دور می باشد. از این رو در این تحقیق، هدف آشکارسازی ساختمان از تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک بالا با استفاده از عوارض موضعی م...

در سال های اخیر تکنیک های جمع اوری و پردازش مدل رقومی ارتفاعی به سرعت بهبود یافته است و اجازه دسترسی به جزئیات و دقت بیشتر را می دهد، در نتیجه رسیدن به یک مدل ارتفاعی واحد به روز شده با بیشترین دقت و صحت قابل حصول با استفاده از مدل های ارتفاعی موجود و در دسترس نیاز است. در این مقاله به روز رسانی ، افزایش چگالی، افزایش دقت، صحت و حذف اشتباهات در مدل ارتفاعی با استفاده از روشی اتوماتیک بر مبنای ا...

امروزه استخراج اتوماتیک راه از تصاویر ماهواره ای یکی از کلیدی ترین موارد تحقیقاتی در سنجش از دور می باشد که هدف عمده آن کاهش نقش نیروی انسانی می باشد. در این تحقیق روشی برای آشکارسازی نواحی راه از تصاویر راداری با روزنه ترکیبی و قدرت تفکیک بالا ارائه می شود. در این روش ابتدا بر اساس میزان رادیانس هر پیکسل و پیکسل های همسایه از تصویر ورودی ویژگی های چندگانه استخراج می شوند. در مرحله بعد ویژگی ها...

یکی از مراحل مهم قبل از طبقه بندی تصاویر ابرطیفی، کاهش ویژگی با استفاده از روش های استخراج ویژگی است. در این مقاله یک روش استخراج نظارت شده پیشنهاد شده که دارای کارایی خوبی با استفاده از تعداد نمونه های آموزشی محدود است. روش استخراج ویژگی پیشنهادی که جاسازی خط ویژگی وزن دار (wfle) نامیده شده، از مفاهیم  خط ویژگی برای تولید نمونه های آموزشی مجازی استفاده می کند. نمونه های آموزشی مجازی تولید شده ...

در سال های اخیر قدرت محاسبات دی.ان.ای در حل مسائل پیچیده کامپیوتری به اثبات رسیده است. به دلیل قدرت پردازش موازی بسیار زیاد مولکو ل های دی.ان.ای، امکان جستجوی تمام فضای را ه حل با استفاده از عملگرهای بیولوژیکی میسر می شود. در این تحقیق دو روش بر پایه محاسبات دی.ان.ای برای دسته بندی داده ها و استخراج قوانین همبستگی که در حوزه داده کاوی مطرح می شوند پیشنهاد می کنیم. در روش اول نشان می دهیم که چگو...