در این مقاله روشی جدید برای استخراج ویژگی از تصاویر به منظور بالا بردن دقت تشخیص سرطان پوستی ملانوم ارائه شده است. این روش به صورت بدون نظارت اجرا می‌شود. برای این کار، ابتدا در یک فرآیند ناحیه‌‌بندی تصویر، ضایعه از پوست طبیعی اطرافش جدا می‌گردد. در مرحله بعد، یک‌سری ویژگی‌های بافتی و شکلی از تصویر ضایعه استخراج می‌شود: ماتریس هم رخداد، ماتریس طول اجزاء، ویژگی‌های جهتی فرکانسی، و پارامترهای تبد...

در سال¬های اخیر آشکارسازی و ردیابی انسان¬ها در تصاویر ویدئویی مورد توجه زیادی قرار گرفته است. یکی از کاربردهای مهم آشکارسازی و ردیابی انسان¬ها، در سامانه¬های نظارتی می¬باشد. از سامانه¬های نظارتی در کنترل عبور و مرور افراد در مکان¬های مهم، آشکارسازی افراد در محیط¬های خاص، آمارگیری و کنترل ازدحام جمعیت در محیط¬های پرتردد، آشکارسازی حرکت¬های غیر عادی انسان و وسایل نقلیه در محیط¬های پرتردد و بسیاری...

کنترل و نظارت بر فرآیندها یکی از وظایف مهم در کنترل کیفیت آماری به حساب می¬آید و نمودارهای کنترل به عنوان یکی از ابزار مهم در کنترل کیفیت آماری نقش بسزایی در کنترل فرآیند حین تولید دارد. البته باید به این نکته توجه شود که نمودارهای کنترل، فرآیند را کنترل نمی¬کنند بلکه ابزاری برای سنجش فرآیند به شمار می¬آیند که فرآیند تحت کنترل است یا خیر. با توجه به عدم توانایی نمودارهای کنترل برای هشدار هنگام ...

یکی از راه¬های تشخیص بیماری¬ها در پزشکی استفاده از تصاویر آزمایشگاهی می¬باشد. برای مثال در بیماری سل با تبدیل اجزای دی ان ای حاصل از نمونه برداری از ریه¬های فرد بیمار به تصاویر و مقایسه آن با نمونه¬های از پیش تعیین شده از افراد بیمار و سالم می¬توان نشانگرهای حیاتی را در این نمونه¬ها یافت. این نشانگرها، آشکار کننده میزان پیشرفت یا بهبود، در بیان مراحل بیماری می¬باشند. تصاویری که ما در مسئله خود...

استفاده از صداهای قلبی یکی از آسانترین و موثرترین راههای بررسی وضعیت دریچه های قلبی و ساختار دیواره های قلب می باشد. اما شنیدن صدای قلب و تشخیص از روی آن برای پزشکان و بخصوص افراد کم تجربه بسیار دشوار بوده و عموما نمی¬توانند بخوبی نوع عارضه را مشخص کنند. به این منظور در این تحقیق با استفاده از تکنیک های پردازش سیگنال یک الگوریتم کامل برای بررسی صداهای قلبی ارائه شده است. روش ارائه شده را می توا...

در بسیاری از تحقیقات مانند بازشناسی الگو، پیش بینی قیمت و ... انتخاب مجموعه ای از ویژگی های موثر اهمیت بسزایی دارد. اگر تعداد متغیرهای ورودی نامربوط زیاد باشند زمان اجرای کل فرآیند افزایش پیدا می کند و بر نتیجه نهایی اثر نامطلوب خواهد گذاشت. ازاین رو انتخاب و استخراج ویژگی معمولاً قدم اول در ساخت مدل های پیش بینی کننده قیمت است. استخراج ویژگی به منظور کشف خصیصه های جدید بر اساس داده های اولیه اس...

چکیده: دراین پایان نامه،روشی جدید با بهره گیری از ترکیب داده های مربوط به تصاویر چهره و سیگنال های بیولوژیکی جهت تشخیص هرچه دقیق تر احساسات انسانی ارائه شده است. برای استخراج ویژگی از تصاویر چهره، از شیوه تحلیل مولفه های اصلی و برای استخراج ویژگی از سیگنال های بیولوژیکی، از دو نوع تحلیل در حوزه زمان و فرکانس استفاده شده است. طبقه بندی ویژگی های استخراج شده، توسط چند نوع طبقه بندی کننده قدرتمند...

در سال های اخیر، بازشناسی چهره توجه زیادی را به خود جلب نموده است. بیان کلی مسئله بازشناسی چهره به صورت زیر می تواند توصیف شود که با داشتن یک عکس از فرد، هویت فرد با استفاده از پایگاه داده ذخیره شده از چهره ها شناسایی شود. روش بازشناسی چهره مبتنی بر ظاهر به طور گسترده ای از سال 1990 مورد مطالعه قرار گرفته است . دو مسئله ی مهم در بازشناسی چهره مبتنی بر ظاهر، استخراج ویژگی (کاهش بعد) برای نمایش چ...

در این تحقیق، روشی برای بهبود استخراخ ویژگی غیرپارامتریک زون دار ارائه شده است، که در مسائل تشخیص الگو در فضاهای با ابعاد بالا استفاده می گردد. روش استخراج غیرپارامتریک زون دار بر اساس بسط غیرپارامتریک ماتریس های پراکندگی قرار گرفته است، که پارمترهای مانگین آن ها به طور جداگانه برای هر نمونه و با استفاده از مجموع وزن دار نمونه های سایر کلاس ها محاسبه می شود. وزن هر یک از این نمونه ها بر اساس فا...

چکیده ندارد.