نتایج جستجو برای: الگوریتم k fold
تعداد نتایج: 531103 فیلتر نتایج به سال:
In this paper, first, an initial feature vector for vocal fold pathology diagnosis is proposed. Then, for optimizing the initial feature vector, a genetic algorithm is proposed. Some experiments are carried out for evaluating and comparing the classification accuracies which are obtained by the use of the different classifiers (ensemble of decision tree, discriminant analysis and K-nearest neig...
Bisnis simpan pinjam di era sat ini semakin banyak beredar masyarakat, baik itu online maupun konvensional. Banyak juga perusahaan penyedia jasa kepada para konsumen atau nasabahnya disebut sebagai debitur yang kurang mempertimbangkan kemampuan dalam mengembalikan uang pinjamannya. Sebenarnya algoritma mampu dimanfaatkan mengatasi memprediksi seorang tersbut nantinya layak untuk diberi pinjaman...
in this paper, first, an initial feature vector for vocal fold pathology diagnosis is proposed. then, for optimizing the initial feature vector, a genetic algorithm is proposed. some experiments are carried out for evaluating and comparing the classification accuracies which are obtained by the use of the different classifiers (ensemble of decision tree, discriminant analysis and k-nearest neig...
با توجه به اهمیت و کاربرد سیستم طبقه بندی امتیاز توده سنگ در مهندسی سنگ، هدف از این مقاله تصحیح کلاس های نهایی این سیستم طبقه بندی با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی k-means و fuzzy c-means (fcm) است. در سیستم طبقه بندی امتیاز توده سنگ داده ها توسط یک سری از اطلاعات اولیه بر مبنای نظریات و قضاوت های تجربی طبقه بندی می شوند ولی با کاربرد الگوریتم های خوشه بندی در این سیستم طبقه بندی، کلاس بندی...
دادهکاوی تلفیقی از روشهای هوش مصنوعی برای شناسایی اطلاعات یا استخراج دانش از دادههاست، بهنحوی که دانش حاصل در حوزههای تصمیمگیری، پیشبینی، پیشگویی و تخمین مورد استفاده قرار گیرد. تحلیل رفتار مشتریان، دستهبندی مشتریان، شناخت نیازهای مشتریان و پیشبینی در مباحث پزشکی ازجمله کاربردهای دادهکاوی است. خوشهبندی یکی از روشهای بدون نظارت الگوریتمهای دادهکاوی است که به یافتن یک ساختار مشخص د...
We show that 2 is the minimum VC dimension of a concept class whose k-fold union has VC dimension Ω(k log k).
As seen in the bibliography, Adaptive Boosting (Adaboost) is one of the most known methods to increase the performance of an ensemble of neural networks. We introduce a new method based on Adaboost where we have applied Cross-Validation to increase the diversity of the ensemble. We have used CrossValidation over the whole learning set to generate an specific training set and validation set for ...
We present a new wrapper feature selection algorithm for human detection. This algorithm is a hybrid feature selection approach combining the benefits of filter and wrapper methods. It allows the selection of an optimal feature vector that well represents the shapes of the subjects in the images. In detail, the proposed feature selection algorithm adopts the k-fold subsampling and sequential ba...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید