نتایج جستجو برای: الگوریتم mopso

تعداد نتایج: 22749  

ژورنال: مهندسی حمل و نقل 2018

گسترششهرها باعثافزایشتقاضایسفرمی­شود. پاسخگوییبه نیازسفرجمعیتشهرهایبزرگ توسطوسایلنقلیه غیرجمعیامکان­پذیرنیست. لذارویآوردنبه سمتاستفادهازانواعسیستم­های حملو نقلعمومی،جهت جابجاییمردمدر  شهرها،امریبدیهیواجتناب­ناپذیراست. پارامترهای مختلفی در توسعه سیستم حمل و نقل عمومی دخیل است که از جمله آن­ها می­توان به زمان سفر، زمان پیاده­روی تا ایستگاه، راحتی سفر، هزینه استفاده از سیستم حمل و نقل عمومی و حداک...

ژورنال: :تحقیق در عملیات در کاربردهای آن 0
علی ناظری مرتضی خاکزار بفروئی

در مدیریت زنجیره ی تامین، عملکرد تامین‏کنندگان بر اساس معیار های متعددی ارزیابی می‏شود. در این مقاله، یک مدل برنامه ‏ریزی ریاضی چند هدفه ی فازی ارایه شده است تا بتوان با در نظر گرفتن عوامل کمی، کیفی و ریسک بهترین تامین‏کننده را انتخاب و مقدار بهینه ی سفارش را به آن ها تخصیص داد. با استفاده از روش ahp ارزیابی اولیه ی تامین‏ کنندگان صورت گرفته است و مدل‏سازی چندهدفه نیز با در نظر گرفتن برخی از فا...

2011
Jui-Sheng Chou

Maintenance strategies are typically implemented by optimizing only the cost whilst the reliability of facility performance is neglected. This study proposes a novel algorithm using multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) technique to evaluate the cost-reliability tradeoff in a flexible maintenance strategy based on non-dominant solutions. Moreover, a probabilistic model for regress...

میرایی ارتعاشی تیر تیموشنکو براساس یافتن مکان، تعداد بهینه حسگر و عملگر پیزوالکتریک با استفاده از کنترلر LQR و الگوریتم MOPSO موضوع مورد بررسی در این تحقیق محسوب می‌شود. امروزه برای اینکه یک سازه دارای عمر، هزینه ساخت، مصرف انرژِ قابلیت اطمینان بهینه‌ای باشد تلاش‌های فراوانی از سوی محققین این حوزه صورت پذیرفته‌است. یکی از تحقیقات تامین سازه هوشمند بهینه و کنترل‌شده با استفاده از حسگر و عملگر پیز...

Journal: :Science China-technological Sciences 2022

The selection of global best (Gbest) exerts a high influence on the searching performance multi-objective particle swarm optimization algorithm (MOPSO). candidates MOPSO in external archive are always estimated to select Gbest. However, most estimation methods, considered as Gbest fixed way, which is difficult adapt varying evolutionary requirements for balance between convergence and diversity...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه محقق اردبیلی - دانشکده فنی 1392

از ادوات facts در سیستم قدرت به منطور به حداکثر رساندن امنیت سیستم استفاده می شود. در این پایان نامه دو نمونه از مناسب ترین این ادوات، tcsc و pst به منظور افزایش امنیت سیستم در هنگام خروج یک خط انتقال از سیستم (پیشامد احتمالی(n-1)) استفاده شده است. توابع هدف به کار رفته برای بالا بردن امنیت سیستم، دو تابع کاهش اضافه بار در خطوط و قرار دادن ولتاژ شینه ها در محدوده استاندارد می باشند و الگوریتم ا...

ژورنال: :نشریه علمی-پژوهشی تحقیقات مالی 2014
مهسا رجبی حمید خالوزاده

با وجود استفادۀ روزافزون از الگوریتم­های بهینه­سازی تکاملی چندهدفه در شاخه­های مختلف علوم، به‎کاربردن آنها به‎عنوان ابزار بسیار قدرتمند در زمینۀ بهینه­سازی سبد سرمایه، به‎ویژه حل مسئلۀ چندهدفه، همچنان در مراحل اولیۀ پژوهش است. در این مقاله، از الگوریتم‎های تکاملی چندهدفه برای حل مسئلۀ بهینه­سازی چندهدفۀ سبد سرمایه در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. برای این منظور، دو روش مهم و پرکاربرد...

ژورنال: :مهندسی برق و الکترونیک ایران 0
ابراهیم حجتی نجف آبادی e. hojjati najafabadi سید مسعود برکاتی s. m. barakati سعید توکلی افشار s. tavakoli afshar

کاربرد سیستم­های انتقال جریان متناوب انعطاف پذیر (facts) نشان می دهد که این ادوات می توانند پارامترهای فنی سیستم انتقال را به طور موثری کنترل نمایند. اما، تعیین مکان و اندازه بهینه آنها مساله مهمی است و معمولا برای حل این مساله نمی توان از روش های تحلیلی استفاده کرد. یک روش برای حل این قبیل مسائل استفاده از الگوریتم های بهینه سازی تکاملی است. اما کارایی این الگوریتم ها وابستگی شدیدی به تابع هدف...

Journal: :IEEE Access 2021

Flexible skin and continuous deformable control surface are the basic of adaptive wing technology for future aircraft. This paper presents a morphing trailing-edge its allocation method flying Unmanned Aerial Vehicle (UAV). Firstly, we apply Kriging to establish aerodynamic model trailing-edge, with initial sample points generated by non-uniform optimal Latin Hypercube Sampling (LHS). Then, bas...

2012
H. Shayeghi A. Ghasemi

This paper presents a new multi objective heuristic algorithm for Dynamic Economic Load Dispatch (DELD) problem soultion with transmission losses based on new version of the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm, which called Multi Objective PSO (MOPSO) method. The proposed algorithm is based on multi objective meta-heuristics technique that evaluates a set of the Pareto solutions systema...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید