با توجه به عدم امکان ذخیره انرژی­الکتریکی ، شناسایی عوامل­موثر بر تقاضای این حامل انرژی و پیش­بینی دقیق روند آتی آن، ضرورت دارد . تاکنون روش­های مختلفی در این زمینه مورد استفاده قرار گرفته است که در میان آن­ها روش­های هوشمند و به­ویژه روش­های فازی، دارای قابلیت­های بیشتری هستند. در مطالعه حاضر از سیستم ­ استنتاج عصبی- فازی ترکیب شده با الگوریتم انبوه­ذرات ( PSO  -ANFIS ) استفاده شده و پس ازشب...

  Storing the electrical energy in large scale is impossible. So, it is necessary to identify the factors affecting the electricity demand. Researchers have used different methods to forecast the future demand of electricity, among them intelligent methods and fuzzy based methods are more popular. Since ANFIS structure is based on researcher’s experience about phenomenon, the created structure ...

پژوهش در زمینه ی فیلترهای لایه نازک نوری با سرعت بسیار بالایی در حال پیشرفت می باشد و این موضوع با مشاهده تعداد زیاد مقالات و کتاب های چاپ شده در طی چند سال اخیر درباره این فیلترها قابل اثبات است. با توجه به اینکه روش بهینه?سازی انبوه ذرات نرخ همگرایی بیشتر و عملکرد بهتری دارد و تاکنون نیز تمرکز کمی روی پارامتر تعداد لایه?ها و کنترل آن برای رسیدن به جواب بهینه با استفاده از این روش انجام شده اس...

در این مقاله، یک مدل مسیر‌یابی وسایل نقلیه باز جدید با دو هدف متمرکز بر بیشینه کردن رضایت توزیع کنندگان و کمینه کردن اندازه ناوگان به طور همزمان ارایه می‌شود. با توجه به دنیای واقعی، با توجه به خصوصی بودن توزیع‌کنندگان، درآمد توزیع‌کنندگان به دلیل آن که تابعی از تعداد کالاهای حمل شده است، با ظرفیت وسیله نقلیه  ارتباط مستقیم دارد و از طرف دیگر کمینه کردن تعداد ناوگان با استفاده از وسایط نقلیه با...

در این رساله به توسعه رجیستریِ uddi سرویس های وب جهت برآورده کردن نیازهایی که یک کاربر می تواند از لحاظ معیار های کیفیت سرویس داشته باشد پرداخته شده است. علاوه بر این رجیستری به یک سیستم امتیازدهی به سرویس ها و کسب و کارها مجهز شده است. این سیستم می تواند علاوه بر رتبه بندی کسب و کارها و سرویس ها، به کسب و کارها و ناشران اطلاعاتی را درباره چگونگی نقش آفرینی هر سرویس در سرویس های مرکب ایجاد شده ب...

در این تحقیق حل مساله تولید کارگاهی همراه با یک مرحله مونتاژ موازی مورد بررسی قرار گرفت. به علت پیچیدگی بالای مساله مورد بررسی برای حل مساله به صورت دقیق، تنها حل مساله با اندازه کوچک میسر می باشد. به همین دلیل از الگوریتم فراابتکاری جهت حل مساله مورد بررسی با اندازه های متوسط و بزرگ استفاده شد. به منظور کسب نتایج بهتر و پایدارتر از الگوریتم های فراابتکاری، از روش تاگوچی برای تنظیم پارامترهای...

در سیستم های قدرت تجدید ساختاریافته باوجود محدودیت های انتقال و تعداد محدود تولیدکنندگان، هر تولیدکننده به جای بازاری رقابتی با بازار فروش چند قطبی مواجه است. در این بازارها، هر ژنراتور با بکارگرفتن استراتژی پیشنهاد قیمت مناسب، سود خود را افزایش می دهد. این پژوهش، مساله پیشنهاد بهینه قیمت ژنراتورها را با در نظرگرفتن ریسک پیشنهاد قیمت و محدودیت های انتقال، بررسی می کند. مساله پیشنهاد قیمت با یک ...

در این مقاله، یک مدل ریاضی مبتنی بر برنامه­ریزی عدد صحیح آمیخته برای مسأله زمان‍بندی جریان کارگاهی انعطاف‍پذیر با ماشین های موازی نا‍مرتبط و زمان‍های راه‍اندازی وابسته به توالی با  هدف کمینه‍سازی مجموع زودکرد و دیرکرد، ارائه شده است. به علت پیچیدگی این مسأله، برای حل مسائل با ابعاد بزرگ، از الگوریتم­های فراابتکاری استفاده شده است؛ در این پژوهش یک الگوریتم مبتنی بر شبیه‏سازی تبرید و الگوریتم دیگ...

در این مقاله روش کمینه‌سازی توابع هدف با کمک شبکه‌های عصبی موجک چند لایه، جهت مدل‌سازی توموگرافی یونوسفر به عنوان یک روش جدید ارائه شده است. براساس روش توموگرافی، تابع هدفی تعریف گردیده و سپس با کمک شبکه‌های عصبی موجک چند لایه (WNN) طراحی شده، مقدار این تابع هدف به کمترین میزان خود می‌رسد. جهت بهینه‌سازی وزن‌ها و بایاس‌ها در شبکه‌های عصبی، می‌بایستی از یک الگوریتم آموزش مناسب بهره گرفت. به همین...

در این پایان نامه مکان یابی بهینه تولیدات پراکنده توسط الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله به گونه ای صورت می پذیرد که علاوه بر کمینه شدن تلفات،کمترین تعداد رله ممکن جهت اضافه شدن به شبکه، مورد نیاز باشد. پس از مکان یابی تولیدات پراکنده با تابع هدف مذکور، هماهنگی بهینه رله های اضافه جریان در شرایط جدید شبکه نیز توسط الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله انجام می شود. این هماهنگی به صورتی است که عملکرد رله ها...