نتایج جستجو برای: الگوی ms garch
تعداد نتایج: 173302 فیلتر نتایج به سال:
The augmented GARCH model is a unification of numerous extensions of the popular and widely used ARCH process. It was introduced by Duan and besides ordinary (linear) GARCH processes, it contains exponential GARCH, power GARCH, threshold GARCH, asymmetric GARCH, etc. In this paper, we study the probabilistic structure of augmented GARCH(1,1) sequences and the asymptotic distribution of various ...
This brief note offers an explicit algorithm for a multivariate GARCH model, called PC-GARCH, that requires only univariate GARCH estimation. It is suitable for problems with hundreds or even thousands of variables. PC-GARCH is compared to two other techniques of getting multivariate GARCH using univariate estimates.
در این مطالعه سعی شده ضمن تعیین پرتفوی بهینۀ سهام آن دسته از شرکتهای منتخب صنایع غذایی که در سازمان بورس و اوراق بهادار پذیرفته شدهاند، با استفاده از آزمونهای کوپیک و تابع زیان لوپز، روش مناسبی برای محاسبۀ VaR پیشنهاد گردد. در این مسیر ارزش در معرض خطر سهام با استفاده از دادههای هفتگی سهام شرکتهای مذکور طی دوره دیماه 1386 تا اردیبهشت 1393 به دو روش GARCH مارکوف- سوئیچینگ و بوت استرپینگ مح...
We propose a new model for volatility forecasting which combines the Generalized Dynamic Factor Model (GDFM) and the GARCH model. The GDFM, applied to a large number of series, captures the multivariate information and disentangles the common and the idiosyncratic part of each series of returns. In this financial analysis, both these components are modeled as a GARCH. We compare GDFM+GARCH and ...
The autoregressive conditional heteroskedasticity (ARCH) and generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (GARCH) models take the dependency of the conditional second moments. The idea behind ARCH/GARCH model is quite intuitive. For ARCH models, past squared innovations describes the present squared volatility. For GARCH models, both squared innovations and the past squared volatil...
Nowadays many researchers use GARCH models to generate volatility forecasts. However, it is well known that volatility persistence, as indicated by the sum of the two parameters G1 and A1[1], in GARCH models is usually too high. Since volatility forecasts in GARCH models are based on these two parameters, this may lead to poor volatility forecasts. It has long been argued that this high persist...
Financial markets have an important role in the economy of a country including Indonesia. One activities chosen by investors financial market is investing. In world investment, especially stocks, there phenomenon volatility, which situation where stock price value increases and decreases. Volatility this something that very interesting for because its impact on existence global markets. The pur...
در طول سالیان گذشته استفاده از فرآیند¬های markov-switching (ms) جهت مدل¬نمودن دینامیک غیرخطی تلاطم سری¬های زمانی مالی به دلیل انعطاف¬پذیری آن در لحاظ ساختارهای مختلف برای داده¬ها به طور قابل ملاحظه¬ای افزایش یافته است. فرض متداول توزیع بازده، نرمال می-باشد در حالی که تحقیقات نشان داده است سری¬های زمانی مالی دارای چولگی معناداری نیز می¬باشند که چشم¬پوشی از آن می¬تواند منجر به خطا در پیش¬بینی که ...
Since ARCH and GARCH models are presented, more and more authors are interested in the study of volatilities in financial markets with GARCH models. Method for estimating the coefficients of GARCH models is mainly the maximum likelihood estimation. Now we consider another method—MCMC method to substitute for maximum likelihood estimation method. Then we compare three GARCH models based on it. M...
چکیده: در این مطالعه به بررسی اثرات نامتقارن قیمت نفت بر بیکاری در اقتصاد ایران بر اساس اطلاعات فصلی در طول دوره 1380:1 تا 1386:4 پرداخته شده است. به این منظور ابتدا تکانه های مثبت و منفی قیمت نفت از طریق مدل garch برآورد، سپس روابط متقابل متغیرهای مدل با استفاده از روش خودرگرسیون برداری(var) بررسی گردید. نتایج تخمین-های بدست آمده نشان می دهد که اثرات افزایش و کاهش قیمت نفت بر بیکاری یکسان نبو...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید