در حالت کلی، در مباحث مدل گزینی بیزی استفاده از پیشین های ناآگاهی بخش و ناسره برای پارامترهای مدل چندان پذیرفته نیست و در صورت به کارگیری چنین پیشین هایی، استفاده از روش های معمول برای مدل گزینی بیزی نتایج مناسبی را در پی نخواهد داشت. در مدل گزینی مدل های خطی نرمال، خانواده ی توزیع های پیشین مزدوج نرمال-گاما به خاطر فراهم نمودن امکان محاسبه ی تحلیلی درستنمایی های حاشیه ای، به طور گسترده ای مورد...

پژوهش حاضر به پیش‌بینی بحران مالی شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از طبقه‌بندی‌کنندۀ غیرخطی جنگل‌های تصادفی می‌پردازد. در این راستا، پس از بررسی متون پژوهش و شناسایی 69 متغیر پیش‌بین اولیه، از روش انتخاب متغیر ریلیف برای شناسایی متغیرهای پیش‌بین بهینه استفاده شد. یافته‌های تجربی مربوط به بررسی 95 شرکت - سال سالم (بدونِ درماندگی مالی) و 95 شرکت - سال (درماندۀ مالی) پذیر...

پژوهش حاضر به مطالعه پیش بینی تغییرات شاخص قیمت سهام صنعت بانک ها و نهادهای پولی در بورس اوراق بهادار تهران برای سال های ۱۳۸۵ تا ۱۳۹۲ با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی می پردازد. دراین بین با استفاده از پیشینه پژوهش های قبلی ۴۸ متغیر تأثیرگذار بر قیمت سهام انتخاب و به عنوان ورودی الگوریتم pso انتخاب شد. الگوریتم pso، ترکیب بهینه ای از متغیرها که بیش ترین تأثیر را دارد شناسایی که دراین بین ۱...

بررسی توزیع غلظت فلزات سنگین، برای پایش آلودگی خاک و حفظ کیفیت آن امری ضروری است. در این پژوهش، تغییرات غلظت سرب در خاک سطحی زمین­های حاشیه بزرگراه دزفول-اهواز بررسی و ویژگی‌های خاک مؤثر بر آن تعیین شد. بدین منظور، نمونه­برداری خاک از عمق 0 تا 10سانتی­متر بر روی خط مجاور با محور بزرگراه با سه نمونه یکسان به فواصل 15، 40 و 100 متری از حاشیه جاده انجام شد (مجموعاً 135 نمونه). سپس در هر نمونه خاک، ...

به منظور برآورد تابع تولید و همچنین بررسی تغییرات بهره وری و رشد در اقتصاد هر کشوری، به سری زمانی متغیر حجم سرمایه نیازاست. تنوع در روش های پیشنهادی و نیز دشواری محاسبه سری زمانی این متغیر، باعث شده است که داده های موجود برای آن چندان قابل اعتماد نباشد. در میان روش های موجود، روش موجودی پیوسته بیشتر مورد توجه قرار گرفته که این روش نیز در عین برخورداری از ویژگی های مثبت، خالی از اشکالنیست. دراین...