تفسیر داده های خام ژئوفیزیکی به علت متأثر بودن شکل و عمق آنومالی ها از آرایه های الکترودیِ به کار گرفته شده، اغلب گمراه کننده می باشند. پس برای به دست آوردن مقادیر مقاومت ویژه ی الکتریکی واقعی و تعیین ویژگی های ساختاری کانسارها، مدل سازی وارون بر روی داده های صحرایی انجام می پذیرد. وجود مسئله ی وارون سه بعدی، معلول وجود مسئله ی پیشروی سه بعدی است. مدل سازی پیشرو، حل یک معادله ی دیفرانسیل با مشتق...

در این مقاله احتراق یک جت متان با استفاده از چند معادله با آهنگ واکنش محدود و استفاده از روش بولتزمن شبکه ای شبیه سازی شده است. در این مدل از دو دسته از توابع توزیع، یک دسته برای حل معادلات پیوستگی و ممنتم و دسته دیگر برای حل معادلات گرما و اجزاء شیمیایی استفاده می شود. معادله بولتزمن شبکه ای برای جریان تراکم پذیر با تقریب عدد ماخ پایین در این روش مدل شده و چگالی از طریق رابطه گاز کامل به میدان...

پیشرفت سریع دستگاه های مکان یابی و تکنولوژی های ارتباطی، باعث ایجاد حجم انبوهی از داده های اشیاء متحرک در کاربردهای مختلف شده است. برای استخراج دانش از این حجم انبوه داده، نیاز به روش های ویژه ای است. به این ترتیب داده کاوی اشیاء متحرک حوز? مهمی در داده کاوی است. خوشه بندی داده های مسیر، موضوع مورد توجهی در این حوزه است. در این پایان نامه، چارچوب جدیدی برای خوشه بندی داده-های مسیر ارائه می شود....

یکی از ارکان اصلی دانش داده کاوی، شناسایی داده های ناسازگار در مجموعه ی داده ها است. این پایان نامه به بررسی موضوعی روش شناسایی داده های ناسازگار در بعد زیاد بر مبنای شناسایی در زیرفضاهای موازی-محور (sod)، که در ابعاد بالا از کارایی نسبتا خوبی برخوردار است، اختصاص دارد. از دلایل برتری این روش آن است که در این روش در ابعاد بالا، داده های ناسازگار می توانند خیلی از دیگر داده ها فاصله بگیرند. این ...

در این تحقیق یک روش دسته بندی داده های غیرقطعی از نوع فازی که از جمله چالش برانگیزترین حوزه های تحلیل داده محسوب می شود، ارائه شده است. در واقع حجم بالا و پیچیدگی روش های تحلیل داده مانع از توسعه روش هایی جهت تحلیل داده های فازی می شود. با این حال در برخی حوزه های دیگر همچون برنامه ریزی ریاضی پیشرفت های چشمگیری در مدل سازی سیستم هایی که داده های فازی از آنها در اختیار است، بدست آمده است و لذا ت...

امروزه مساله ی کاوش الگوهای تکراری بر روی جریان های داده ای از اهمیت ویژه ای برخوردار است. منظور از یک الگوی تکراری، الگویی است که در تعداد قابل توجهی از تراکنش ها دیده می شود. با توجه به خواص این مدل داده ها یعنی تولید به صورت نامحدود و با سرعتی بالا نمی توان این داده ها را در حافظه ذخیره نمود و به همین خاطر نیاز به تکنیک هایی است که بتوانند آنها را به صورت برخط پردازش نموده و الگوهای تکراری ر...

در این تحقیق، داده های حلالیت و تعادل های مایع-مایع برای سیستم های سه تایی (آب + اسید فسفریک + حلال آلی) در بازه دمایی مختلف k 2/298 تا k 2/323 و فشار اتمسفری برای اولین بار بدست آمد. حلال های آلی به سه گروه مختلف تقسیم شدند: الف) آلکان ها و سیکلوآلکان ها، ب) الکل ها، پ)، ترکیبات کربونیلی و سایر ترکیبات. گروه اول از سیکلوهگزان، متیل سیکلوهگزان، n-هگزان، n-هپتان و n-اکتان تشکیل شده است. گروه دو...

داده های مکانی به عنوان یکی از مهمترین و حساسترین عوامل تصمیم گیری و برنامه ریزی در اکثر سازمان ها مطرح می باشند. یکی از مشکلات مهم در این زمینه، عدم مدیریت مناسب داده های مکانی و نادیده گرفتن نقش اساسی این داده ها در بهبود فرایندهای مدیریت و برنامه ریزی می باشد.در این پایان نامه و در قالب یک مطالعه موردی در هواشناسی تبریز، مسائل و مشکلات موجود در ارتباط با مدیریت داده های مکانی و استفاده از آن...

pca می تواند برای کاهش ابعاد داده مورد استفاد قرار بگیرد، به این ترتیب مولفه هایی از مجموعه داده را که بیشترین تأثیر در واریانس را دارند حفظ می کند. متأسفانه واریانس کلاسیک (که ماکزیمم می شود) و ماتریس کوواریانس کلاسیک (که تجزیه می شود) هر دو نسبت به دورافتاده ها یعنی مشاهداتی که از الگوی اکثریت داده ها پیروی نمی کنند، بسیار حساس اند. در نتیجه، اولین مولفه ها اغلب جذب نقاط دورافتاده می شوند،...

امروزه به دلیل اجرای پروژه های متعدد با هدف یافتن توالی ژن ها، میزان زیادی از داده های زیستی جمع آوری شده است. از این رو کاوش این گونه داده ها و کشف دانش مفید از درون آن ها اهمیت فراوانی پیدا کرده است. الگوریتم های داده کاوی کمک شایانی به پیش بینی در حوزه های مختلف زیست شناسی کرده اند، اما از میان آن ها الگوریتم هایی که به کشف دانش قابل تفسیر می انجامند دارای اهمیتی دو چندانی می باشند. این دانش...